整理 | 高静宜
资讯
丰田收购马自达5% 股份并在美建厂，持续加大自动驾驶、AI 技术的研发投入
日前，丰田通过第三方配股的方式收购了马自达 5% 的股份，总价值约为 500 亿日元，约合 4.6 亿美元。同时，马自达也以第三方配股的形式向马自达出售约 0.25% 的股份。丰田与马自达联合发布的声明中显示，双方将通过交叉持股结成资本联盟，在汽车生产制造和技术研发方面建立可持续的合作关系，实现双赢局面。
另外，丰田与马自达还宣布将投资 16 亿美元在美国建立合资工厂，共同开展电动汽车、汽车安全、车联网等技术的研发。据悉，该工厂将创造 4000 个就业岗位，于 2021 年前实现投产。丰田透露，未来还将持续增加对汽车技术关键领域的投资，包括自动驾驶、人工智能以及绿色汽车等。丰田的一系列举措代表老牌汽车制造商愈发重视技术投资及研发能力，这无疑会给谷歌、亚马逊、苹果等后入局者带来更大的压力。
专注于医疗手术机器人的硅谷公司 Auris Surgical Robotics 完成 2.8 亿美元 D 轮融资
近日，专注于医疗机器人手术系统的公司 Auris Surgical Robotics 完成了 2.8 亿美元 D 轮融资，由美国对冲基金 Coature Management 领投，Mithril Capital、Lux Capital、NaviMed Capital 以及 Highland Capital Partners 跟投。该公司专注于内腔手术，外科医生可以使用该公司研发的机器人系统进行远程控制，通过安装在内窥镜上的微型摄像机观察患者体内的情况，使患者无需承受较大切口，也有助于医生可以更加轻松地完成手术。
这家公司的创始人 Frederic Moll 此前曾成立过三家公司，其中包括世界手术机器人巨头 Intuitive Surgical，这家公司研发了著名的达芬奇外科手术系统。达芬奇外科手术系统能够远程利用机械手完成手术，帮助外科医生达到肉眼看不到的手术点，进一步提升外科手术的精准度。2000 年，美国食物和药物管理局（FDA）批准了达芬奇手术系统的应用，成为美国历史上第一个可以在手术室使用的机器人系统。去年，FDA 批准了 Auris Surgical Robotics 公司的医疗机器人 Auris Robotic Endoscopy System 的应用。
谷歌利用机器学习算法升级应用商店搜索及排行算法，有望打击劣质程序提升用户体验
每天，谷歌应用商店中都会上架大量应用程序，截止今年 3 月份，谷歌商店已经累积超过 300 万款应用。据外媒报道，谷歌正在对其应用商店排行榜的算法进行更新，将把应用程序的质量考虑在内，提升用户的使用体验，同时促进开发者提升应用程序的质量。
谷歌表示，他们正在从性能数据、用户参与度和用户评级等角度创建应用程序的质量体系，这些因素将直接影响应用程序在搜索和排行榜中的排名。同时，谷歌将利用人工智能技术对表现不好的应用程序进行识别，例如机器学习算法可以识别出向用户索求不适宜权限的程序。通过机器学习算法结合人为管理的方式对开发商提交的应用程序进行判别，可以避免让劣质程序在排行榜中处于置顶位置，有助于进一步提升谷歌应用商店的稳定性。
通用电气旗下人工智能客服平台 SmartAssist.io 获得 500 美元 A 轮融资
近日，总部位于美国西雅图的人工智能客服平台 SmartAssist.io 获得来自 Madrona Venture Group 的 500 万美元 A 轮融资。SmartAssist.io 的前身是去年十一月被通用电气收购的初创公司 Wise.io。Wise.io 致力于机器学习技术的研发，主要帮助企业处理客户服务方面的需求。SmartAssist.io 也是利用机器学习技术将企业客户的需求自动匹配给相应的客服人员，帮助企业提升效率、降低成本。目前，SmartAssist.io 的客户包括 Twilio、MailChimp、ZenDesk 和 Zenefits 等。未来，团队还计划扩大其服务，将技术应用在在客服聊天系统的支持上。
应用
在线聊天服务或将颠覆传统零售模式，满足个性化需求成未来发展方向
美国政府的一份报告显示，线上销售额已经连续二十二个月持增长势头。传统零售商不得不发展电子商务和相关营销策略来迎合这一趋势。在线聊天服务作为沟通电子商务和移动购买的桥梁，成为传统零售转型的关键。
近期一份调查报告显示，62% 的消费者选择在零售店购物的原因在于可以在购买前与商品进行互动，49% 的消费者会选择即买即走，20% 的消费者认为在零售店购买商品更容易退货，只有 18% 的消费者销售在商店的购物体验。在线聊天服务可以满足消费者在实体店购物的绝大部分需求。经过机器学习算法训练过的在线聊天服务代理能够对商品有更加深刻的洞见，并通过合适的语言为消费者进行购买决策提供愉悦的体验。虽然客户无法直接接触到商品，但是可以向特定的在线聊天代理询问具体的问题。这些在线聊天代理具有关于特定商品的信息以及消费者相应的评论，能够应对客户提出的各种问题，也可以针对退货、送货等事宜进行合适的应答。与此同时，用户对在线零售的个性化体验需求也逐渐攀升，品牌希望在线聊天服务能够综合多方面考量为客户提供预测性建议，这也是未来在线聊天服务的一个发展方向。
利用深度学习技术能够让炭疽识别变得更简单
美国 911 过去一周后，有人把含有炭疽杆菌的信件寄给数个新闻媒体办公室以及两名民主党参议员，导致 5 人死亡，17 人感染，被联邦调查局称为美国史上最严重的生化袭击事件。此后，美国各医疗研究机构开始加紧这一领域的疫苗研制工作。 近日，一份研究表明，人工智能技术已经可以区分出炭疽芽孢杆菌和其他细菌的芽孢杆菌，能够实现对这种致命的炭疽孢子的快速检测。韩国科学技术院物理系副教授 YongKeun 表示，传统的方法，如细菌培养及基因测序，需要几个小时乃至一天的时间才能完成这项工作，而全息成像和深度学习则可以在几秒钟内实现炭疽的识别。研究团队仿照生物大脑，开发出了具有多层神经网络的 HoloConvNet 系统，在具备适当的生物图像训练数据集的情况下，这个系统不仅能识别炭疽，还可以实现其他单细胞生物的识别。例如，HoloConvNet 就曾识别出一种通过食物在孕妇、新生儿及老年人中传播疾病的罪魁祸首——单核细胞增生李斯特细菌，展现了深度学习结合全息成像在医疗领域的巨大潜力。
观点
人工智能和虚拟现实或将彻底改变医生诊断及治疗精神疾病的方式
随着人工智能及虚拟现实技术的发展，研究人员正在利用相关技术对精神疾病进行诊断和治疗，并开展临床心理学实践，如主观性研究及大规模研究。这一新的研究分支被称为计算精神病学，应用十分广泛。该领域的部分研究人员不仅可以借助虚拟现实技术，将模拟虚环境作为临床空间对人类的行为、情绪进行研究，还可以利用人工智能手段对观察到的数据进行挖掘，发现其背后的潜在价值，从而有效地进行病情诊断及预测。
耶鲁大学最近发表的一项研究就是利用计算精神病学方法，针对边缘性人格障碍（BPD）展开研究。研究人员利用一款名为 CyberBall 的游戏让患者在虚拟环境中进行接发球的动作，观察 BPD 患者在虚拟环境中的反应。通过分析可以发现，相较于常人，BPD 患者在虚拟环境的互动中会产生抵触，更易产生的负面情绪。除此之外，还有研究人员利用基于词汇的计算模型了解患者的语言使用情况，对潜在患者的进行病情诊断及预测。
事实上，运用人工智能及虚拟现实诊断并治疗精神疾病的例子并不罕见。一款名为 Woebot 的聊天机器人就可以通过对话的形式，鼓励患者敞开心扉进行交流，帮助患者对抗包括抑郁、焦虑在内的心理健康问题。虚拟现实技术也被证明可以帮助退役士兵克服创伤后应激障碍 PTSD 症状。未来，将会有更多的研究人员投入到这一领域，探索相关技术在心理健康中的发展。
图说
金融机构将持续加强人工智能技术的投资力度
目前，越来越多的金融机构开始尝试使用人工智能技术来增强自身实力，以期在激烈的行业竞争中保持优势。普华永道的一份研究表明，2017 年金融机构优先投资的新兴技术包括人工智能、生物识别及身份管理以及区块链等。
事实上，人工智能在金融领域的应用已经初见成效。在风控、监管、客服等环节，人工智能已经引起了行业变革，创造了业务新模式。随着技术的不断发展，未来人工智能将会遍布金融行业的各个垂直方向，发挥出更大的潜力。
