正在成为小米智能家居交互中心的小米 AI 音箱,仅售 299 元

整理 | 高静宜

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正在成为小米智能家居交互中心的小米 AI 音箱,仅售 299 元


7 月 26 日,小米公司联合创始人、小米电视负责人王川发布了小米首款人工智能音箱——小爱同学,售价 299 元。小米 AI 音箱采用 360 度远场语音控制,采用波束成型技术,能够实现远距离声控,用户在房间任意方位,都可以通过语音唤醒音箱。

 

目前,小米为该音箱集成了喜马拉雅、荔枝 FM 、蜻蜓 FM 、库克音乐、贝瓦儿歌、中国广播、听闻新闻、乐听头条、拿索斯等主流音频服务商的海量内容。同时,可支持音乐、相声、评书、电台、新闻、天气、闹钟、路况、算数、时间、查找手机、留言、备忘、单位换算、股票、汇率、百科问答等各类技能。

 

小米已成长为全球最大的智能硬件平台,官方称,目前小米智能家居联网设备总量已超过6000 万。小米 AI 音箱能够控制电视、盒子、扫地机器人、电饭煲、空气净化器、电风扇、智能灯等小米及生态链设备。即使不是小米系产品,小米 AI 音箱也可以通过米家智能插座、插线板、Aqara 墙壁开关、空调伴侣灯产品轻松控制。

 

小米AI音箱是小米电视、小米大脑、小米探索实验室三个团队跨部门协作的成果。此前,小米推出水滴计划,向第三方开放人工智能语音能力和 SDK ,由此小米 AI 音箱将拥有越来越多的技能。借助水滴平台,开发者不需要任何人工智能语音经验,只需简单的操作就能开发出新玩法。目前,水滴平台已经接入了海知智能、三角兽、薄言、百度地图、声网、新浪新闻、新浪财经、微博等第三方应用。

eBay 即将上线图像识别新功能,帮助用户以图搜图轻松购物


 AI 能力已经被 eBay 纳入公司未来发展的重点。去年五月,eBay 收购了机器学习公司 ExpertMaker,随后不久抢购了计算机视觉公司 Corrigon。今天,eBay 宣布,秋季将上线基于计算机视觉技术的图像识别功能。用户可以通过其图片搜索功能上传照片,在 eBay 上查询类似的商品,还可以在点击任意网站上的图片时,利用 eBay 的新功能 Find it on eBay,把相关链接分享到 eBay 上,进而搜索类似的商品。

这些功能的背后离不开计算机视觉技术,机器会对图片的每一个像素点进行处理和分析,对图片加以理解。机器学习和人工智能技术也将挖掘 eBay 海量销售数据的潜在价值。据悉,未来 eBay 可能会让用户对想要出售的商品进行拍摄,系统将自动帮助用户填写标签、描述以及价格等相关信息。

亚马逊送货无人机新专利:扫描客户住宅信息、分析潜在零售机会

近年来,亚马逊一直致力于打造无人机送货服务体系,并于去年在英国首次完成了试验性无人机送货。与此同时,无人机送货系统会积累到难以想象的海量数据,例如航拍画面、映射数据等,亚马逊也在考虑应该如何合理利用这些数据,将其转化为自身优势。近期提交的一份专利申请文件显示,亚马逊阐述了如何使用计算机系统接收捕捉到的数据,如何通过数据分析确认送货目的地的特性。换句话说,亚马逊正在计划让无人机在送货时对客户的住宅进行扫描,进一步分析客户的购买行为,并有针对性地向客户推荐产品、提供服务。

 送货无人机能够捕获客户住宅周边环境的数据,然后利用识别技术对这些图片或视频数据进行分析,确定客户的需求及兴趣点。例如,如果客户的屋顶看起来存在缺陷,亚马逊可以推荐屋顶维修服务;如何客户花园里的树木看起来枯萎了,亚马逊可以推荐园艺师或者化肥产品。显而易见,亚马逊对客户家中潜在零售机会的分析行为涉及隐私问题。专利表明,只有在客户同意的情况下,送货无人机才能捕获和分析这些数据,相关推荐建议将通过电子邮件、短信或亚马逊通知的方式传递给客户。


谷歌推出全新加速器,扶持 AI 和机器学习创业公司发展


 继本月月初成立专注于人工智能的风险投资基金后,谷歌又有新举动——推出全新加速器,用于指导、扶持机器学习创业公司的发展。Launchpad Studio 位于旧金山,业务遍及纽约和特拉维夫,是谷歌 Launchpad 加速器项目的一部分。谷歌 Launchpad 加速器项目向创业公司提供公平的无偿支持、Googleplex 的免费培训,和接触谷歌工程师、导师,以及使用谷歌资源的机会。

 AI 创业公司往往会在初期探索过程中面临一些难题,比如没有足够的数据、缺乏产品思维等。Launchpad Studio 为解决这一问题,向 AI 创业公司提供原型开发帮助、专用数据集、仿真工具以及一些其他资源。与刚刚推出的 Gradient Ventures 不同,新项目并不提供资金援助,只提供技术支持。另外,谷歌最新的风险投资基金也会提供技术指导。

金融科技公司 Cleo 开发智能聊天机器人理财助手,获 200 万美元融资


位于伦敦的金融科技初创公司 Cleo 完成新一轮融资,获得投资机构 LocalGlobe 领投、种子投资公司及 Skype 创始人 Niklas Zennström 等现有投资者跟投的 200 万美元资金。

 Cleo 利用人工智能技术开发了一种智能聊天机器人应用程序,帮助用户进行财务管理。用户可以在对话界面与聊天机器人进行交互,了解所有账户和信用卡上的消费交易情况。例如,Cleo 可以告诉用户目前的账户余额和消费指出,在月末预算即将透支时向用户发出警告。今年 1 月,Cleo 进行了大规模更新,现在可以帮助用户直接把钱打给 Facebook 联系人,自动将小额款项存入储蓄账户(前提是 Cleo 认为用户能够承担得起),为用户找到更合算的金融产品等。

 除了 Cleo 的聊天机器人式财务助手,类似的应用程序还有 Plum、Chip、Ernest 等,参与用户财务管理的金融科技平台的竞争非常激烈。Cleo 尝试与更多的金融服务接口,最大程度发挥自己的优势。目前,公司还计划将业务从英国等欧洲国家扩展至美国和澳大利亚。

应用


体育数据公司 STATS 推出人工智能解决方案,助力足球赛事数据分析


 近日,专注体育技术、数据及智能领域的全球化公司 STATS 推出了一款名为 STATS Edge 的新产品。这款产品搭载人智能技术,可以快速搜索球队的视频片段并加以分析,帮助俱乐部更有效地对球队进行评估。

 现在,传统的分析技术已经难以满足俱乐部挖掘和使用球队比赛相关数据的需求。计算机视觉技术与人工智能取而代之,大幅度提升比赛视频的分析效率与内容转化率,让团队可以在短时间内获得最大化的信息量,进而完成下一步决策。俱乐部经理和分析师可以在 STATS Edge 搜索引擎中输入足球词汇,查找相关视频片段。例如,STATS Edge 可以快速检索到球队反击进球、球员射门等瞬间,然后基于数据科学及 AI 技术提供分析功能,帮助球队的分析师对球员行为有更深入的洞察,比如了解球员在进球、失球前的典型行为,也可以为俱乐部在进行投资前提供决策参考内容。 

蛆型软体机器人可将药物送到人体内指定部位 

在医药领域,传统的药物通常很难具备精准性和可预知性,这导致治疗的针对性不强,也往往伴随各种棘手的副作用。从理论上讲,小型可移动机器人是一种更有针对性的治疗方法,能够把药物送到指定部位或撕裂肿瘤。科罗拉多大学波尔得分校实验室的工程师 Franck Vernerey 研制出了一种专门用于医药治疗的蛆型软体机器人,这种机器人可以通过温度指引在人类的体内爬行,为特定的部位运输药物。

 蛆通过身体的伸展和收缩进行运动,它们身上有尖状物,当蛆伸展身体时,尖状物的背面刷过正在通过的腐烂食物;当蛆伸缩身体时,尖状物的尖端刺入食物表面,产生摩擦,蛆的身体向前移动。Vernerey 希望利用水凝胶再现蛆的蠕动过程,这种合成材料根据温度吸收或吐出水分,膨胀或收缩的程度取决于温度的高低。另外,他利用鳞片状 3D 管代替蛆身上的尖状物,也考虑了水凝胶在不同机械应力下的伸缩能力以及机器人尺寸大小。不过,水凝胶在人体内部可能很难找到能抓地之处,对此,Vernerey 表示,将采用磁性纳米材料嵌入水凝胶中,以满足机器人的爬行需求。 

日本福岛核电站水下机器人,或在机组反应堆中发现堆芯熔化后形成的核残渣

 2011 年日本福岛核电站发生事故以来,有许多机器人进入现场进行清理工作。据悉,一个水下机器人可能在日本福岛核电站中发现了堆芯熔化后形成的核残渣。消息一经证实,这将成为找到放射性物质的第一个机器人。发现核残渣的机器人调查员绰号「小翻车鱼」,在 7 月 19 日首次进入 3 号机组反应堆中进行工作。

这个足球大小的机器人由五个推进器驱动,前端和后端分别安装了摄像头,通过连接在其后部的系绳进行遥控操作。在第一次任务中,「小翻车鱼」顺利抵达水下。第二次任务中,「小翻车鱼」拍摄到了一组看起来与堆芯熔化后的核残渣相似的照片。专家们称需要对这组照片进行分析,不过东京电力公司的发言人在接受采访时表示,拍摄到的凝固物体很可能是熔化金属和核燃料的混合物。截至目前,已经有至少七个被送往机组反应堆执行任务的机器人「牺牲」,「小翻车鱼」的成功意味着机器人能够在核电站的拆除与清理工作中可以发挥重要的作用。

日本食品制造公司丘比利用 AI 辅助食品原料检测,进一步保障婴儿食品安全 

日本知名食品制造公司丘比透露,目前正在利用谷歌的 Tensorflow 快速检查婴儿食品制造中所用到的马铃薯丁。丘比公司与其合作伙伴 BrainPad,使用 18000 张照片来训练机器学习系统识别食物中看起来反常的原料——不合格的马铃薯。这个系统的检测精度「近乎完美」,能够比人类剔除更多的不合格成分,即便土豆在高速传送带上也能完成同样的工作。

 丘比公司认为,该机器学习系统类似一个助推器,能在不影响食品质量的情况下提升食品加工速度。系统会完成初步去除不合格原料的任务,之后的检查工作仍将由人工完成,并不会取代人类的工作。目前,这项技术仅限于应用在丘比的婴儿食品检测,但预计在不久的将来会拓展至其他产品线中。另外,丘比公司还计划向其他公司提供这项人工智能食品辅助检测技术,尝试为整个食品制造行业带来益处。

观点


探索语音技术落地商业应用的四个步骤 

谷歌、亚马逊、苹果、微软等 IT 巨头都在对语音技术投入巨资,分析机构 Gartner 预测,到 2018 年,约有 30% 的人机交互将通过智能语音完成。那么,CIO 应该如何规划下一代语音用户界面?对此,ZDNet 采访了四位业内人士,对语音技术潜力进行了分析并针对商业中的应用提出了建议。

  • 探索商业定位:曾在某家公司担任 CIO 的 Ian Cohen 认同语音成为下一代用户界面的巨大潜力,不过他也指出部分专家正在夸大语音控制技术的现状。目前,许多语音技术还没有超越单线程会话,也无法实现基于上下文的多线程会话。企业的管理人员必须考虑语音控制接口的局限性、找到合适的切入点,并充分利用这项快速发展的技术。「语音界面不是一个替代品,它只是特定语境、情境中的加分项。生活中的某些时刻需要人们立即采取行动或是做出回应,你不能让用户在这样的情况下回答更多的问题或是高速用户无法理解他们的意图。」
  • 找到合适的商业场景:奢侈品零售商 Liberty 技术总监 Martin Draper 也相信语音会成为下一代交互载体。事实上,Liberty 公司已经使用语音控制软件完成仓库分拣工作。语音控制程序与企业的资源规划平台接口,工作人员配备耳机和麦克风,向语音控制程序发出挑选产品的命令,这些命令将集中到中央服务器。与此同时,系统也将对已选择的商品发出确认,这是一个双向的过程。
  • 快速找到合作伙伴:英杰华保险公司前首席营销官 Peter Markey 最近被任命为 TBS 银行的营销总监,他介绍称,英杰华公司曾创建了一个类似手机应用程序的保险功能,基于亚马逊音箱帮助用户回答关于保险的问题,也可以翻译行业相关术语。Markey 认为品牌需要唤醒这样的潜力,快速找到合适的技术合作伙伴并实现落地。在他的设想中,未来用户可能会在家中被 Alexa 提醒车险即将到期,用户也可能会要求系统寻找最合适的报价单。当消费者开始依赖用语音激活系统实现决策时,新的生态系统就建立起来了。每一个企业的管理人员都需要考虑如何激活语音技术,如何使用不同公司的技术标准,以及哪个生态系统最能满足公司的业务和客户的需求。
  • 考虑将语音嵌入业务流程:零售巨头 Sainsbury 首席数据官 Andy Day 表示,将语音技术嵌入日程生活中会给企业带来新生命,尤其在零售部门更是如此。「比如你想在声控系统中增加一项技能,那么智能的部分应该体现在系统了解用户经常订购的产品类型,或者系统会询问用户需求在某方面的细微变化,比如颜色和尺寸。」

能否使用人工智能技术侦查金融犯罪而不牵连无辜,还有待考察


银行已经能够利用人工智能技术监视客户或雇员在交易中的行为模式,从而找到潜在的金融犯罪分子。例如,通过分析社交媒体可以发现某用户有一个住在伊拉克的表亲,这个表亲是 ISIS 的一员,而且曾与该用户合伙经营一笔买卖,那么这个用户就会被标记为可疑分子。不过,一些银行对是否采用这项技术非常谨慎仍抱迟疑态度,这一方面源于牵连无辜的风险较高,另一方面也受监管机构对待新技术态度的影响。

 传统的反洗钱计划、监视程序和其他可能发现恶意行为的软件往往会产生大量的误报。自然语言处理、机器学习、神经网络等 AI 技术可以实现人类无法完成的海量数据实时处理,找到人类无法洞察的模式,缩小真正令人担忧的交易范围。另外,AI 也会对用户的社交媒体数据、公共记录、负面新闻加以分析进而找出问题。一些持怀疑观点的银行家认为,在这个过程中会将无辜的人识别成犯罪分子。「如果把所有具有相同的名字或者名字拼写相似的人加在一起,不是一个小数目,是一个大问题。」金融犯罪侦查 AI 软件供应商 QuantaVerse 创始人 David McLaughlin 解释道,「通过机器学习能力,你可以把各个场景的线索拼图拼接在一起,发现更多的真相。如果你把所有的交易结合起来,用拓扑结构表示恐怖分子的融资,然后你会发现有些交易是没有经济上的正当理由。」

图说


谷歌聚集更多合作伙伴,持续打造智能家居生态系统


本周,谷歌母公司 Alphabet 公布的 2017 年第二季度财报显示,其实现 260 亿美元营收,比上年同期增长 20%。其中,广告业务仍是谷歌最重要的收入来源,同时,包括硬件业务和云业务的等其他营收也呈现著增长。这一部分营收的积极表现突出了 AI 在谷歌核心产品中的推动作用。智能语音助手作为谷歌 AI 布局的重点之一,是谷歌智能家居生态系统的载体。据谷歌 CEO Sundar Pichai 透露,目前已经有超过 70 家公司智能家居设备能够与 Google Assistant 、 Google Home 实现兼容。谷歌正陆续增加合作伙伴,试图打破亚马逊 Alexa 在智能家居领域的绝对优势。

      

目前,谷歌在智能家居和智能音箱市场上的业绩仍落后于亚马逊。截至目前,亚马逊已经售出了超过 1000 万台 Echo 音箱,这远远超过了谷歌在本国市场的销售额。不过,谷歌在智能家居中也有很多销售渠道,除了智能音箱,Google Assistant 可以为 Android 6.0 及以上版本的 Android 设备上提供内置功能,也能够登陆 iOS 系统。如果谷歌能够持续加强其生态系统,发挥上下文感知的能力,为用户开发出更加直观、自然的使用体验,那么亚马逊的领先优势并非不可逾越。

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