AI 加速器正成为腾讯 AI 生态开放中重要一环

撰文 | 藤子 吴欣

「最早的互联网 1.0、2.0 ,以及移动互联网的发展,深刻改变了我们对互联网的认知。AI 也一样,我们对其抱有非常大的热情。」作为腾讯 AI 加速器领航人,腾讯副总裁姚星表示,「 AI 加速器的目的就是通过腾讯体系帮助更多的 AI 初创公司,包括其中的优秀代表,使他们快速发展。」7 月 21 日,腾讯 AI 加速器在深圳腾讯大厦正式启动,经过上千个 AI 创业项目、为期 3 个月的选拔后,正式入选的 25 个项目将由此开始为期 6 个月的加速期,腾讯整合内部资源对其进行全方位辅导,促成优秀项目应用场景落地。「腾讯开放平台一直致力于创业生态的建设,而 AI 代表下一个时代的核心生产力。如何通过一个良好的开放生态,帮助 AI 领域的新锐军形成核心竞争力,是我们所关注的。」腾讯众创空间总经理、 AI 加速器架构师王兰表示,作为承载腾讯最新 AI 能力的 AI 加速器,将帮助构建人工智能创业生态,扶持创业者,助力人工智能的技术产业化。

            

            腾讯众创空间总经理、 AI 加速器架构师王兰在演讲


为什么 AI 加速器不一样?

筹备半年多的时间,腾讯众创空间团队一直在跟腾讯 AI Lab、腾讯云共同酝酿——如果腾讯要做加速器,应该要找到怎样的优秀公司作为第一批代表行业的先锋。

那么,什么公司才称得上优秀?

王兰表示,他们对优秀 AI 公司的定义是:第一,最有前瞻性和最有活力的公司,对 AI 充满热情,对未来充满期待,能打开想象空间。第二,有着最扎实的,与时代结合的最能落地的应用场景。第三,满怀理想。

     

事实上,在 25 个项目中,不少企业入营前已经在行业崭露头角。聚焦于为行业提供智能人机交互解决方案的三角兽,不仅为多家电视、手机厂商提供 AI 层面的解决方案,也与 BAT 等大型企业有着不同层面的合作。私人助理式服务平台「助理来也」,则致力于通过对话和推荐等最自然的交互方式来连接人和本地商户,向用户提供日程、咖啡、打车和跑腿等 20 多个品类的助理式服务。汇医慧影则将计算机视觉、机器学习与医疗相结合,通过建立人体器官模型以及深度神经网络技术,实现了病灶的高识别度,并率先将胸部、脑部核磁的自动诊断应用在实际操作流程中。

与以往青腾大学、双百计划等扶持的企业不同之处在于,「这次更多关注在技术层面,我们之前有技术的辅导、导师的加入,去对接开放平台的企业。AI 最大的不同是我们会拿出 API 、云的计算能力深入对接到现在比较成熟企业的技术应用中。」王兰说,「举个例子,今天刚刚上台的时候有一个做翻译耳机的(时空壶),它是擅长于硬件的公司,他需要的是语音识别、翻译,包括对语义的理解、对话和 TTS 这一块。这方面腾讯有非常底层的初步的解决方案,他在做的是出国旅游、出境旅游的场景,以及降噪的一系列优化,我们会去做一些结合。」

锁定核心项目之后,一方面,AI 加速器通过开放腾讯的 AI 能力,提供 AI 技术、导师、产业资源、市场、投资五大扶持,帮助 AI 技术及产品寻找到更多的应用场景,使公司变得更加优秀。

在 AI 技术层面,AI 加速器将连接来自腾讯 AI Lab 、优图、腾讯云等的 AI 能力,为学员提供超过 20 项的顶尖 AI 技术。同时,提供超过 1000 万的腾讯云资源,帮助项目降低计算成本提高数据处理效率,助力项目成长。

在导师层面,配备覆盖产业、学术、工业、设计、投资界的顶级大咖,通过 6 个月的导师线下辅导、1v1 服务,为学员项目提供深度的产品和技术解析,协助打磨 AI 产品。

产业资源上,加速器为项目提供 AI 上下游产业链资源对接,包括芯片、工业设计、生产制造等供应链资源,以及项目垂直类行业,例如医疗、交通、电商等行业资源。

此外,成员项目可以通过腾讯开放平台、互联网+、腾讯云等渠道,获取市场资源与更多合作伙伴进行对接。同时,他们将会获得与腾讯投资、双百计划的对接机会,并通过加速器获得多家投资机构的重点关注。

另一方面,AI 加速器对接海外优质项目与高校最新技术、国内包括中科大等高校资源,让这批项目能从一开始就拥有全球化视野、与腾讯 AI 开放平台全球社群打通,不仅局限在所处应用领域,还能放眼到整个行业。一周前,腾讯众创空间(海外)在波士顿刚刚完成对美国 AI 创业团队的选拨,3 支优胜团队在不久后会入驻腾讯 AI 加速器,与国内 AI 创业者深度交流。

AI 加速器是腾讯 AI 生态开放中重要一环

尽管拥有包括微信等几乎垄断市场的产品,但对腾讯而言,构建生态才是更核心的长期发展方向。而加速器的 25 家各有差异的公司,也是对其 AI 生态环境和生态链的补充。「在 AI 领域,腾讯做的是平台级、核心的东西。中国有千千万万的创业者,我们希望做更多生态的事情。腾讯只做连接即可,更多是希望扶持一个非常繁荣的生态,实现 AI 在各个领域的应用。」王兰说,「就像 AI Lab 的理想是 Make  AI Everywhere ,我们希望催生出更多的优秀领域来支持这个生态。」

「一内一外」的双线动作也表明,腾讯开放平台开始关注 AI 生态构建,正以 AI 加速器为桥梁,连接腾讯 AI 能力与产业合作伙伴。实际上,从2010年开始,腾讯就在进行产业上的开放,在开放平台建立了大量创业创新生态链,包括众创空间、双百计划、青腾大学等,AI 加速器也会是腾讯 AI 生态开放中的重要一环。

姚星也在接受机器之心的采访中提到,「通过开放平台这个连接器,AI Lab 的很多能力会注入到创业者当中,会提供很多 SDK 、算法、研究的支撑,最终把我们的能力开放出来,不只是在腾讯内部的产品可以使用。」

腾讯副总裁、AI加速器领航人姚星


过去的两三年,AI 在整个互联网发展中属于风头浪尖。AI 开始越来越多的深入人的生活,提供了很多基础服务,毋庸置疑,AI 已成为被追逐的产业发展方向。相比其他互联网巨头纷纷提出 AI 战略,腾讯并没有显性表达过其对AI的重视,但在姚星看来,腾讯是确实地将 AI 渗透在产品中,潜移默化地改变用户体验。

除了部门业务部门在相关 AI 技术研究方面的投入,在腾讯内部,三大实验室同样在不同程度地为腾讯各个产品线输出 AI 能力。腾讯的优图实验室,专攻图像识别,比如天天 P 图中就有很多类 AI 的技术。而腾讯微信有一个语音识别、模式识别的工作室,它提供了微信语音输入转文字的方式。2016 年 4 月,腾讯成立了 AI Lab ,目前该团队有 50 余位 AI 科学家及 200 多位应用工程师,研究方向包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习,在这几个类别中,既有算法方面的研究,也有应用类工具。 值得一提的是,该实验室的一款AI落地的应用绝艺,类似 AlphaGo ,在今年 3 月份「UEC杯」比赛中取得世界冠军,这是腾讯 AI 研究领域的一个引发关注的小成果。

另一方面, 7 月 19 日, AI Lab 多篇论文被 CVPR、ACL、ICML 等多个顶级学术会议收录。「我们初步阶段还是想通过一定量的文章,至少代表国际一流水平的文章,去改变全世界对 AI 研究上的认知。」姚星说,「未来我们会聚焦在某些垂直领域里面,包括游戏、推荐内容,突出我们自身比较独特的东西,而这些东西可以引领整个世界,这是我们规划的方向。」在具体研究规划上,AI Lab 聚焦于跟腾讯本身业务相关的社交、游戏、推荐内容等场景。目前技术应用在上百个腾讯产品内,包括 QQ 、腾讯应用宝、QQ音乐和天天快报等。

「在游戏这方面,研究方向无非是强化学习、增强学习,这是我们的一个重点,对于内容、社交,自然语言处理方面的模型可能更重要,所以还是有细分。」姚星说。

AI 的机遇与挑战

在海外 AI 圈,王兰听到一种声音——哪怕放眼世界,AI 的未来在中国。她在现场表示,之所以会有这样的看法,主要原因是中国的确存在这样一些优势:

第一,人口基数。中国有着庞大的人口基数,是海量的数据生产基地。而中国是全世界最大的汽车生产国和销售国,全世界最大的智能手机销售国,全世界最大的无人机生产地( 80% 的无人机来自中国),这些端口配上最新的感应器、传感器,将来制造的数据体量是巨大的。这个体量是全球任何一个国家都无法比肩的。

第二,壁垒。中国社会的海量数据,中国的公司才能更好地理解它们。在移动互联网时代,中国与美国的发展路径不同,却非常繁荣,原因在于,中国所有上网人群中 93.6% 的人是用移动设备上网,这就催生了很多与本地市场深刻结合的应用场景。国外企业很难渗透进来。同理,AI 技术也要与场景结合,而这个场景要与中国的社会现象结合,国外企业很难进入。

在姚星看来,与以应用为主的互联网产品时代相比,AI 领域更多是以技术驱动, AI 产品能不能成功,往往是看背后的技术。 AI 领域西方改变了「原材料」,如果技术上没有足够的储备,中国在「原材料」方面是落后的,不像造房子都用钢筋水泥 ,这也是互联网公司在 AI 方面投入很大的原因,从技术研究来讲,中国公司于美国巨头们仍有差距,但也看到很多方面的优势。

「第一, 全球角度来讲华人里的 AI 人才占比非常高,全球 AI竞争,华人的作用非常大;第二,跟西方比,从互联网规模和网络基础设施发展程度比较来看,中国互联网是全球最大的,比美国大,比欧洲大很多;第三,互联网场景远比美国丰富,之所以能在中国应用场景里面泛化出这种能量,是因为产品场景特别多。」姚星分析称,「人才、应用场景、受众人群方面我们都是领先的,所以我们跟西方的竞争不是隔那么远。」

不过,如今很多华人都还是在美国公司,包括腾讯在内的许多中国公司都在积极进行全球化人才布局,纷纷在海外建立自己的实验室,希望以此来吸引优秀的海外人才。

国内人工智能行业发展正处于较高的热度,姚星认为,存在一定泡沫也未必是坏事,这种行业关注度也是在推动更大范围的人去认识和拥抱 AI 。就 AI 加速器本身而言,一类有 AI 核心技术,在实践中不断推进;另外一类没有核心技术,但在一个场景或一个领域做得很好。「大家都认为 AI 是抢占下一个风口或者新机遇的最关键领域,这些公司在很早期就想怎么去拥抱 AI 的技术,这对于整个 AI 行业的未来是有帮助的。」他说。

对于互联网巨头继续垄断 AI 行业的问题,姚星也谈到了自己的看法。他认为,尽管互联网行业的马太效应非常明显,看起来强者恒强、一家独大,但即便有 BAT ,也还是出现了像滴滴、京东这种公司,现在来判断未来 AI 可以掌握在少数人手上,这很难。另一方面,AI 时代跟原来的互联网时代有本质的区别在于技术创新性。原来很多商业上很难挑战的是用户粘性和用户人群的问题,当 AI 是以技术创新为主的时候,这种挑战就不是通过原来的壁垒所能防御住的,那个护城河可能不是现在的护城河。

「 AI 时代是共享繁荣的时代,不会出现完全垄断,因为这是技术创新的东西。」姚星说。

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