正在进行无人驾驶研究的 45 家公司

整理 | 小虎

资讯


为提升 HoloLens 使用体验,微软开发首款 AI 芯片

 

混合现实眼镜正成为科技公司的新宠,但如何管理海量数据同时保障运行速度和电量成为一大难题。由于移动设备的功耗需要严格控制,以往的处理器架构并不太适用,新的仍处于探索阶段,所以这也成为了各大厂商的关注焦点。

 

7 月 24 日,微软在夏威夷发布了一款自主设计的 AI 协处理器,未来将被包含在下一代 HoloLens 的全息处理单元(HPU)当中,用于提升 HoloLens 的处理速度和用户体验。全息处理单元是微软开发的定制芯片,可以处理和交互不同传感器及 Intel Atom 的数据串流。


微软表示,这款 AI 协处理器是微软为移动设备设计的首款芯片,它能够在用户本地进行 AI 计算,避免了上传云端再反馈导致的延迟。此外,它能够支持多层次运算,延长 HoloLens 的续航能力。

在未来,微软希望使用微软云的客户通过这些 AI 芯片完成图像识别、算法建模等功能。但重视 AI 芯片的不止微软一家,谷歌已于 2016 年 5 月推出为机器学习定制的处理器 TPU、苹果也在 2017 年 5 月测试搭载 AI 芯片的原型机。如今内置芯片成为新的潮流,有分析师预测,到 2025 年,每一台设备都将内置 AI 芯片。

 

美国国会将推进无人车立法,促进统一标准

 

由于联邦层面监管的空缺,美国每个州针对无人车都已发布了自己的法律体系。例如加州首先为无人驾驶汽车制定法规,只要拿到路测牌照,就可以在特定的公共道路上测试,但其他州的规定各有不同。

 

另一方面,硅谷的科技公司和底特律的汽车企业,纷纷游说国会在联邦层面修改现存的规定,以对无人车进行更自由的训练。例如根据美国现有的机动车安全标准,没有方向盘和加速踏板的汽车是禁止销售的。Alphabet 旗下无人驾驶汽车部门 Waymo 正在呼吁改变这些规定。

 

监管空白和规定的制约正在逐渐被改变。近期,美国众议院能源和商业委员会针对无人驾驶汽车立法草案进行投票,并计划由联邦政府统一全国的无人驾驶汽车安全标准,这是美国首次在联邦层面针对无人驾驶汽车的监管进行立法。


根据这项提案,各州仍然可以自行制定关于登记、许可、责任、保险和安全检查的规则,但不能自行制定无人驾驶汽车的性能标准。针对各大汽车厂商,该法案允许其部署 10 万辆无人驾驶汽车,而不必满足于对汽车安全标准的现行要求。此外,这则提案仍处于继续完善的阶段。

 

应用

丰田护理机器人的新应用,照顾受伤老兵

 

汽车巨头丰田在机器人开发上又前进了一步。今年五月发布行走辅助机器人 Welwalk WW-1000 后,丰田近期还披露了用于照顾受伤老兵的护理机器人。

 

2016 年 12 月,丰田将一台护理机器人(Human Support Robot)送到受伤老兵 Romy Camargo 家中,协助他进行日常的生活,同时为正式推出护理机器人铺平道路。近日,这台机器人完成了测试,也得到 Camargo 的好评。

 

Camargo 是一位曾在阿富汗服役的美军战士,在战争中受伤导致了颈部以下瘫痪,生活起居都需要人照顾。这款机器人能通过视觉传感器和灵活的手臂,帮助 Camargo 完成一些简单的生活任务,比如开门、关门、倒水和拿取物品等日常琐事。机器人的机身中装有可折叠的机械臂,能够捡起地板上的物体,取出架子上的东西。目前这款机器人并不能完全取代护理人员,因为它需要人们在周围发出具体的指令。

 

相比于其他特定的环境,人们居住的房间有各种杂物,对于机器人的环境识别能力也有更高的要求。丰田也正在对护理机器人进行改进,距离正式投入市场也还有一定时间。

 

物联网结合数据管理APP,嘉露酒庄的新尝试

 

对于酒庄而言,葡萄的产量是重要的指标。早在数年前,嘉露酒庄已经和 IBM 合作,后者根据水资源和天气提供个性化的管理方案进行试点,取得了一定的成效。如今,嘉露又借助于移动式数据管理平台管理采摘日程,提升采摘品质。

 

该平台是其内网的应用,可以显示将要成熟的葡萄片区,提供相应的日程表,同时可以查看已采摘葡萄的品质,以及其处于供应链的位置。此前,葡萄园里布置了物联网系统,可以收集雨量、叶片湿度、气温等数据,同时结合地理信息系统(GIS),针对不同的农地灌溉精确的水量。借助于实时数据和分析平台,酒庄可以采摘更高品质的葡萄,同时降低用水量等。


观点


郑戈谈个人隐私与大数据:整个现代法律体系都在受大数据冲击

 

近日,《上海书评》发表法学教授郑戈的访谈,提及对于大数据和人工对现代法律体系的冲击。

 

文章指出,大数据时代的人际关系变得非常复杂,人在网上的行为超出了个人意图可以控制的范围,这也将对现代法律体系造成一定的冲击。许多传统被认为是隐私空间的行为已经并不隐私,个人意图的边界和主观过错的边界越来越模糊不清。例如民事法律中的合同法和侵权法都强调个人意图,但大数据时代,个人意图的边界和主观过错的边界越来越模糊不清。

 

另一方面,数据的实际占有者与使用者之间的界限,也越来越难以判断。郑戈举了新浪微博起诉「脉脉」非法抓取用户的案子,其中作为信息拥有者的微博用户在案件中并没有发言权。这也意味着单一个人与大数据掌控者之间的力量悬殊越来越明显,个人越来越无法掌握自己的命运。如果用户本身被侵权,要追溯最初的侵权者也愈加困难。

 

表面上看,互联网与大数据技术扩大了平等与自由,实则进一步强化了社会分层,其背后暗含着技术进步和个人隐私之间矛盾。

 

华尔街日报:分拣打包机器人变革传统仓库

 

随着电商的快速发展,仓库里的分拣、打包以及物流的需求逐渐增加。在过去的五年间,美国仓库里的员工增加了 26 万,达到了 95 万人次,但在节日和购物街期间仍然显得人手不足。如今,亚马逊、加拿大零售巨擘 Hudson's Bay 和中国电商京东都已经尝试在分拣中心使用机器人,但大多是拿取运输货物,不能自动打包装箱。

 

近日,华尔街日报发表文章称,这些工作也将面临机器人的挑战,分拣打包的机器人或将在一年后迎来大面积普及,带来仓库的彻底变革。物流咨询公司 MWPVL 国际总裁 Marc Wulfraat 介绍,在大多数电商分拣中心,分拣打包是最主要的体力活动,如果电商全面使用打包机器人,成本将降低五分之一。目前机器人自动分拣打包的技术正在快速发展,机器人生产商 Kuka AG、RightHand 等都在研发新品,亚马逊也一直在资助此类机器人的研究。根据专家介绍,打包机器人的大规模商用最少还需要 1 年时间。


图说


正在进行无人驾驶研究的 45 家公司

 

    


经过对投资、并购以及合作等行为进行数据分析,CB Insights 盘点出 44 家较为成熟的无人驾驶的企业。企业的分布十分多元化,有奥迪、宝马等传统的汽车行业巨头,也有如今炙手可热的苹果、微软等科技公司。这个名单也在持续更新中,今年7月,美国第二大打车应用公司Lyft宣布进军自动驾驶领域,名单也增加至45家。其中,中国背景的企业包括沃尔沃、百度、滴滴、华为、宇通等五家。

 

◇吉利旗下的沃尔沃汽车在今年 1 月宣布与瑞典供应商 Autoliv 成立自动驾驶合资公司 Zenuity,该公司的目标是到 2019 年实现第一个驾驶辅助系统的商业化,并提供给其他汽车制造商。

 

◇百度 CEO 李彦宏在今年六月份公开了在 5 年内实现自动驾驶车辆大规模生产的目标。百度在硅谷设立了 AI 研究实验室,打算在它的自动驾驶事业部足够成熟后将其剥离。

 

◇今年 3 月,滴滴在硅谷设立了自己的人工智能实验室,为智能驾驶系统的研发即基于 AI 的交通运输安全创建了一个独立的部门。

 

◇华为也正在参与自动驾驶车辆的研发。截至 2017 年 2 月,华为已经组建了自己的无人驾驶研发团队,拥有超过 200 名开发者。

 

◇公共汽车制造商宇通的出镜率并不高,但它自 2012 年以来一直在研究无人驾驶汽车。16 年 9 月,郑州宇通集团研发的一辆无人驾驶操作的大型客车驶入郑州—开封的城际快速路。在无驾驶干预情况下,大客车实现了自动辨识道路、路口减速、避让前车等测试。但该公司尚未公布其无人驾驶大巴车的发布日期。


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