机器之心深度研学社每周干货:2017年第29周

Synced 深度研学社 每周干货,每周为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少,每周进步一点点~

【入门资料】NLP入门课程

by Noah Smith



简介:


这是一门自然语言处理的入门课程,由华盛顿大学的Noah Smith教授,使用Speech and Language Processing一书为教科书,介绍了自然语言处理中比较重要的概念,如language model, text classifier, hidden Markov model, context-free grammar and parsing, dependency syntax and parsing以及semantics相关的核心内容。共9个视频,每个时长约3小时。



课程链接: http://courses.cs.washington.edu/courses/csep517/17sp/

视频链接: https://courses.cs.washington.edu/courses/csep517/17sp/video/

【技术分析】Dual Path Networks

by Yunpeng Chen , Jianan Li , Huaxin Xiao, Xiaojie Jin , Shuicheng Yan , Jiashi Feng



简介:


这篇论文的作者们来自新加坡国立大学,提出的dual path network在ImageNet中取得了良好成绩。Dual path network是一种用于图像分类的神经网络,可以简单高效地实现模块化,亮点是网络内部的间接采用了新的拓扑结构,非常灵活。论文中也尝试性地解释了如何理解密集连接性高的神经网络。


链接: https://arxiv.org/pdf/1707.01629.pdf

【资源分享】DyNet: The Dynamic Neural Network Toolkit

简介:


DyNet是由CMU推出的一款深度学习框架,最大的特点是动态性,尤其擅长解决自然语言处理相关问题,靠c++实现,有python封装。

论文链接: https://arxiv.org/pdf/1701.03980.pdf

代码地址:https://github.com/clab/dynet

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