2017 年 7 月 18日，微软百万名人识别竞赛 MS-Celeb-1M 结果出炉，国内人工智能公司猎户星空（猎豹移动旗下）荣获百万名人识别子命题有限制类（只使用竞赛提供数据）第一名。
MS-Celeb-1M是微软2016 年 6 月发布的大规模现实世界面部图像数据集（参考论文：MS-Celeb-1M: A Dataset and Benchmark for Large-Scale Face Recognition） ，为以下任务提供训练与基准测试数据集：识别百万明星的面部图像，并将图像与知识库中对应的实体关键词关联起来。此外，借助计算机视觉领域顶级会议 ICCV 2017 的平台，微软还宣布举办 MS-Celeb-1M 百万人脸识别挑战赛，既包括大规模人脸识别竞赛（Hard Set 及 Random Set），也推出全新的、更具挑战性的小样本学习（Low-Shot Learning）竞赛。
7 月 18日，MS-Celeb-1M 挑战赛官网公布全部比赛结果：
- 无限制类（可以自由使用外部数据），松下电器联合新加坡国立大学组成的Panasonic-NUS团队获得第一名；
- 有限制类（只使用竞赛提供数据），国内AI公司猎户星空（Beijing Orion Star Technology Co., Ltd.）获得第一名。
猎户星空斩获有限制类别冠军
和可以无限制地使用外部数据不同，有限制类别只能在限定的数据集内调用，比拼的是团队的算法能力。据猎户星空团队介绍，他们面临的困难包括：竞赛数据噪声很大，无法直接用于训练；而整个训练数据集非常大，适合人脸模型大规模训练的模型对资源的要求又很高，很难做到又快又好。
经过研究，他们设计了一种鲁棒的去噪算法，可以针对各类不同程度的噪声数据都进行有效地去噪。同时选择采用适合大规模训练的 triplet 模型，并创新地使用了一种巧妙的设计，在有限资源下加速了 triplet 网络的训练，也大大提升了性能，从而最终使得猎户星空团队获得 0.75／0.606（random set／hard set）的高分。
据了解，猎户星空还在另一项人脸识别国际赛事 LFW 上，仅用单个 Resnet50 模型就达到了 99.65 的优异成绩，用比较小的网络实现了极高的精度。
此外，猎户星空介绍说这次人脸识别的比赛技术，会被运用到实际场景中，团队的技术突破将会落地在门禁、机器人、移动 APP 等具体的产品里。例如，猎户星空的人脸识别技术已经有效应用到猎豹移动旗下的一款直播产品 Live.me 中。在 Live.me 上，每天产生超过 20 万小时的直播内容。为杜绝不健康内容，仅依靠人工检测工作量大且效果差，而运用图像识别技术进行 24 小时的实时监控，可以极大地提高工作效率和成果。
夺冠背后：推动技术的产品化落地，发布小雅 AI 音箱
猎户星空创立于 2016 年 9 月，是猎豹移动旗下的人工智能子公司。
据介绍，猎户星空成的初创团队拥有来自美国硅谷、日本、台湾地区、中国北京、深圳等全球一流科技公司的技术大牛和产品极客，博士占比近 5 成。公司致力于以人工智能技术为基础，打造下一代革命性科技产品，让人们真正从繁复的体力劳动中解放出来，享受更加有趣美好的家庭生活。
在今年 6 月份，猎户星空联合喜马拉雅发布了一款面向用户的小雅 AI 音箱。这是猎户星空 AI 生态链上的第一款产品，背后的核心便是猎户星空全链路自研的远场语音交互系统，这套系统从有呼必应、优质点播体验和海量内容等多方面打造用户体验。
