7 月 17 日，思岚科技正式宣布完成 1 亿人民币 B 轮融资，此轮融资由国科瑞华领投，国中基金、信中利跟投，势能资本担任首席财务顾问。此前，该公司在 2014 年 6 月完成了 300 万天使轮融资，投资方为磐谷创投，2015 年 8 月，完成由谦石投资、常春藤投资、数元资本和磐谷创投联合投资的 1000 万美元 A 轮融资。
思岚科技前身为创客团队 RoboPeak，从 2009 年开始，致力于研究激光雷达传感器和自主定位导航解决方案，于 2013 年 11 月正式成立。如今拥有核心传感器RPLIDAR 、核心模组—SLAMWARE 、整机平台—ZEUS 及相关的行业解决方案 SDP，在机器人自主建图、路径规划、自主避障、定位导航应用上发挥着重要的作用。
目前，思岚科技拥有一个近百人的团队，创始人团队均来自知名外企，研发人员占 60% 以上，大部分来自国内外知名高校，兼备完善的销售、市场、供应体系。据该公司官方信息，思岚科技服务的企业级用户累计超过 2000 家，个人用户累计超过 10 万，并与多所知名高校建立联合实验室，实现「产学界」的交流和融合。
专注于机器人领域的思岚科技，处在风口上。在近期发布的 IDC 机器人相关报告中，IDC 预计，全球商用服务机器人在医疗、零售批发、公共事业和交通领域的市场规模在 2020 年将达到 170 亿美元，而中国作为全球最大的子市场，将在未来几年贡献主要增量。该报告分析称，从需求端来看，近年来，劳动力成本持续走高，对医疗、零售、银行等市场影响尤为明显。商用服务机器人在一定程度上可以实现对人的替代，从而有效节省成本。未来，随着劳动人口红利的进一步消失，行业对机器人的需求也将进一步扩大。
但行业痛点明显。目前市面上大多数机器人都需要依靠人为控制、在地上铺设导线、导轨等才能行走，远远无法满足商用、家用服务型机器人的智能化需求。由于单一技术都并不成熟，还没有出现一种方案或传感器解决所有问题。
思岚科技坚定认为，多传感器融合的解决方案是一种必然趋势，其团队也坚持将激光、视觉等多种技术的开发与整合。「SLAMWARE 内部就采用传感器融合技术，结合摄像头、超声波、雷达、各类惯导传感器等。不过，多传感器的融合也存在亟待攻克的难点，这项技术偏向工业界应用，在实际的使用过程中还需要新的理论算法。同时，在不同场景下，研发一种可以适配各类传感器的相对比较通用的方式也是该领域的重点研究方向之一。」该公司创始人兼 CEO 陈士凯告诉机器之能，「类似玻璃这样的物体，单一的传感器是很难实现感知的。超声波可以感知到玻璃，但是没法完成精准的测距，所以雷达与超声波的结合就必不可少。」
坚持多传感器融合
8 年前，思岚科技早期团队就采用了模块化思路开发机器人并积累了相应的技术，在不断调整与优化的过程中，思岚科技形成了一套技术解决方案，其中包括激光测距扫描传感器 RPLIDAR 系列、基于激光的即时定位与地图构建导航系统 ( SLAMWARE ) 与适于商业环境的 Zeus 机器人通用平台。
激光雷达是实现机器人智能化必不可少的传感器解决方案，也是思岚科技多年来潜心投入研究的一大方向。近年来，车载激光雷达也随着自动驾驶技术水涨船高。激光雷达行业存在很多分支，例如单线激光雷达、多线激光雷达等。在工业上，主流的单线激光雷达技术已经较为成熟，德国、美国等已经可以实现批量生产。
激光雷达市场的最大挑战在于技术原理成本较高，一个激光雷达动辄价值上万甚至十几万人民币。因此，如何在满足性能指标的基础上，大幅度降低售价是激光雷达制造商面临的第一要务，这其中涉及良品率、利润率等问题。陈士凯称，思岚科技的商用激光雷达售价只需几百元人民币，经过不断地产品迭代，其激光雷达解决方案获得了性能与性价比方面的显著提升。
今年 4 月，思岚科技在原有技术上进行升级推出 RPLIDAR T1，这款中远距离激光雷达产品可实现 100 米半径、360 度全方位扫描，能够应用于工业 AGV 、服务机器人或轻量级自动驾驶产品中。
思岚科技的自主定位导航核心控制模块 SLAMWARE，可以实现自主建立地图，完成定位导航的一体化。出于对实时性与准确性的要求，SLAM 系统对运算性能要求较高，SLAMWARE 通过对算法复杂度不断进行优化以降低系统功耗。同时，SLAMWARE 非常小，只有 30X51 平方毫米，这样的工艺集成更方便用户进行整合。
通用型服务机器人平台 Zeus 则是一个完整的机器人系统。用户不仅可以在平台上安装不同的应用程序，满足定制化需求，还可以在开放平台上安装不同的功能插件，开发属于自己的机器人。据陈士凯介绍，目前 Zeus 平台已经在银行接待、商场导购等领域实现落地应用，同时也与酒店餐厅进行相关合作，构建面向更多行业的机器人服务平台是思岚科技未来的努力的方向之一。
思岚科技的下一步
谈到此次 B 轮融资过程时，陈士凯称，虽然面临投资的寒冬，但是投资方对于人工智能领域的兴趣仍然高涨。「此次的投资方都是在产业链中非常有自己的想法，他们看重思岚在技术领域的沉淀，也十分认可思岚团队做事情的方式。双方能够对所做事情的价值、所选方向达成认可，这非常重要。」
他认为，人工智能领域的投入需要一个长期的过程，并不是短期内就可以落地看见期望。因此，一方面，人工智能驱动的公司确实存在融资的需求，融资规模的不断扩大会有助于公司的发展；另一方面，如果公司不能在有限的时间内转化出实际落地成果也会为人们对人工智能重要性的认可带来负面影响，公司理所当然会存在一些压力。「这是一个波峰、波谷的过程，我们希望尽量不跌入波谷，尽快实现落地。」
对于下一步计划，陈士凯表示，将会结合当前市场的实际需要，大力扶持客户需求，加强技术支持的投入，目前已在深圳、成都设立网点，未来会加大力度让产品更加适用于各行业应用。同时，随着定位导航技术的不断发展，技术的落地应用也将完成更新换代，例如今年的室外无人驾驶送货机器人的出现，就从室内扩展到室外场景。思岚科技将持续投入开发新技术，为新的应用领域提供对应的解决方案。
