微软发布走心 AI 应用:帮助盲人看世界

解决「老问题」,谷歌又收购一家神秘的印度 AI 公司


今日,谷歌产品管理副总裁 Caesar Sengupta 在 Twitter 上证实,谷歌已正式收购印度公司 Halli Labs。谷歌官方随后发布声明证实该消息。这家公司将加入谷歌 Next Billion Users 团队,集中精力开发服务于今后新增 10 亿网民(印度是其主要来源)的产品。公司创始人 Pankaj Gupta 是一名数据科学家,曾负责过 Twitter 的推荐和个性化技术,还担任过 Airbnb 印度竞争对手 Stayzilla 的 CTO,创业经历丰富。被收购之前,Halli Labs 很少曝光,仅发布过一则招聘信息,称自己需要 AI 和机器学习方面的顶尖人才,且仅将自己业务范围概括为用机器学习及深度学习系统解决所谓「老问题」。

三星收购希腊语音合成公司 Innoetics,助力语音助手升级


据国外科技媒体 TechCrunch 报道,三星以低于 5000 万美金的价格收购了希腊语音合成公司 Innoetics。此举将帮助三星武装其语音相关业务,包括语音助手 Bixby 以及对标 Amazon Echo 的智能音箱。

Innoetics 成立于 2006 年,是雅典娜研究中心语言语音处理实验室的衍生公司。主要研究方向糅合了从文本到语音(text-to-speech)以及从语音到文本(voice-to-speech)的个性化语音合成技术,目前已支持多种语言。Innoetics 的技术还能够被应用于移动、教育、游戏、呼叫中心以及物联网设备中。

不落于人后,欧洲银行积极拥抱人工智能技术


本周三,西班牙国际银行有限公司(Santander Group)宣布投资两家人工智能初创公司:Gridspace(位于洛杉矶)以及 Pixoneye(位于英国)。Gridspace 使用自然语言处理技术对电话录音进行情感分析。Pixoneye 通过分析客户手机相册中的照片为银行提供营销策略。之前,该银行还投资过 Elliptic 和 Socure 两家机器学习相关公司。

另外,瑞士联合银行(UBS)也正积极拥抱先进金融技术。而在美国,七家领先的美国商业银行优先考虑将投资用于改善用户服务、增加收入的人工智能技术应用,并将这些投资置于战略高度。金融业的未来将深受新兴金融技术和人工智能应用的影响,这也成为业界巨头们新的竞技场,竞争也会越来越激烈。

苹果已在全球 46 家门店上线其智能家居体验服务

为了更好地展示 HomeKit 效果,苹果在世界范围内的 46 家门店开设了智能家居体验服务,其中一家设在中国台湾。体验者可以通过 Apple Watch, iPhone 或者 iPad 对智能家用电器,比如 Philip Hue 电灯泡、Hunter 吊扇等进行操控。虽然只是通过屏幕展现操作效果,不过效果逼真。比如,操作百叶窗时,屏幕会显示房间光线变化。该体验服务即将在所有门店上线。

应用


想在月球上采矿的 Moon Express 终于造出了首款机器人

今天,私营公司 Moon Express 发布计划,拟在月球的南极部署机器人前哨基地。据悉,最早可于 2020 年实现。Moon Express 总部位于美国福罗里达州,此前因其月球采掘计划备受关注。现在,Moon Express 拿出具体实现方案——建造 MX 系列探索机器人,登陆月球表面、装载爆破所用弹药、必要时,带上月球土壤及矿物质返回地球。

Moon Express 正在研发该系列首款机器人 MX-1E。MX-1E 是一个运输机器人,与人同高。在月球上,机器人可装载重约 66 磅货物,并进行跳跃。公司计划在新西兰,使用实验火箭 Electron 送 MX-1E 登上月球,Electron 制造商为太空飞行器初创公司 Rocket Lab。Moon Express 希望凭借 MX-1E 夺得 Google Lunar X 大奖。(注:Google Lunar X Prize,目前已有包括 Moon Express 在内的五家公司入围。这五家公司中,第一家成功向月球发射飞行器并进行地表研究者获胜,截止日期为 2017 年 12 月 31 日。)

接下来几年,公司计划研发 MX-2、MX-5、MX-9 三种型号的登月机器人,均由公司自主研发的「环境友好型引擎」PECO 驱动,可以充当轨道飞行器、着陆舱、以及运输机器人。MX-9 甚至能装载小型机器人,例如 MX-E1。这款小型机器人能够随 MX-9 完成任务后返回地球。

微软发布走心 AI 应用:帮助盲人看世界


这里要讲一个故事。Shaikh 在七岁的时候失明了。在盲人学校,他接触到了专为盲人设计的有声计算机,从此走上软件工程师的道路。Shaikh 在微软工作了十年,这十年间他实现了自己从大学时代就有的构想——一款随时告知盲人周围正在发生什么的应用,并于去年向业界展示了产品原型。

昨天,这款名为 Seeing AI 的应用终于在 Apple Store 上线,它通过手机摄像头配合图像识别技术以及语音合成技术,向盲人大声朗读周围的情况,例如,「你面前有一位滑板少年。」更重要的是,使用者能够与普通人更好地进行团队协作,应用会告诉使用者周围人的性别、年龄等基本信息,甚至能够告知主人周围人是否有认真听他讲话,以及听众们的反应。这款应用还能够为盲人朗读文件,应用通过手机拍照功能识别文件,且在拍照过程中能够引导使用者将文件的全部内容锁定到取景框内。应用会提示:「向右下角移动手机,并且将手机远离文件一点。」这样,盲人在阅读菜单点菜时会方便许多。Shaikh 说:「我很兴奋看到 AI 技术的发展,曾经看起来是奇迹的事情在今天得以实现,」

「Old dogs can always learn new tricks」,沃尔玛利用 AI 弱化线上线下购物体验差异


1962 年成立至今,沃尔玛已在全球 28 个国家铺设 11,700 家线下门店,每周迎接 1.4 亿顾客,是继亚马逊之后的第二大网上零售商。如今,沃尔玛正在使用 AI 技术搭建其线上线下购物的桥梁,沃尔玛称该桥梁为「Digital Relationship」,希望弱化线上线下购物体验的差异,平衡客流。其中,需要考虑到价格、风险、以及个性化推荐等因素。在刚刚举行的 MB17 大会上,沃尔玛实验室用户体验工程部副总裁 Laurent Desegur 表示,随着人工智能技术得到应用,我们将创造新的购物模式。

观点


人工智能创新是场团体赛,提升公司人工智能商(AIQ)需要这三招

埃森哲 CEO Pierre Nanterme 近日在 LinkedIn 上发文,阐述其对 AI 时代多方协作的感悟。Pierre 认为,AI 生态系统的整体创新离不开多方因素:成熟商业模式、灵活的初创企业、技术及平台的大型提供商、大学实验室、以及开源社区。此外,Pierre 还提到了埃森哲实验室提出的新定义 AIQ,即 Artificial Intelligence Quotient,人工智能商。如何提高 AIQ?Pierre 给出以下三点建议:

  • 技术投资需谨慎:你需要弄清楚哪些技术需自我研发,哪些技术从第三方购买即可。比如,对话机器人可能会提高业务效率,但对品牌独特性没有帮助,不适合自行研发。内部研发投入重点需要放在可申请专利、能够演进为新产品及服务的技术上。
  • 加强对数据的重视:获取数据对人工智能系统至关重要,然而一般情况下,我们能接触到的数据是散乱的、非结构化的。这时,升级数据分析系统,使得从社交媒体及物联网设备上获取到的散乱的数据能够产生价值,这很重要。
  • 人才先行:人工智能催生出很多以往并不存在的职业,因此,相应的人才格外重要。这些职业包括:训练 AI 模型及算法的研究人员、将 AI 技术与商业结合的专家、确保 AI 顺从可控的社会学家。这些人才来自于数学、数据科学、神经科学、行为心理学、语言学等领域。
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