丰田、谷歌纷纷设立基金，专注投资 AI 创业公司
人工智能领域的投资正快速增长，大公司基于产业布局设立基金也蔚然成风。
近日，丰田汽车宣布斥资 1 亿美元设立人工智能风投基金 Toyota AI Ventures，主要瞄准人工智能、机器人、自动驾驶汽车、数据和云技术的创业公司。该基金的资金全部来源于丰田研究院，并由丰田研究院副总裁 Jim Adler 出任总经理。
目前，这支基金已经投资了三家公司，自动驾驶汽车技术开发商 Nauto、视觉跟踪与映射算法开发商 SLAMcore 以及老人陪伴机器人公司 Intuition Robotics。Jim Adler 称，作为丰田研究院的全资子公司，这支基金「不会从投资中获取知识产权」。此外，该基金将为创业公司提供市场和产品方面的指导。据悉，丰田将基金作为独立子公司，是为了减少利益冲突。该公司主要关注种子阶段和 A 轮融资的创业公司。
无独有偶，几乎同一时间，Alphabet 也正式宣布创办投资基金 Gradient Ventures，同样专注投资处于初创阶段的人工智能公司。该基金总经理 Anna Patterson 表示，今年 Gradient Ventures 计划投资 10 - 15 家创业公司，单笔金额在 100 万– 800 万美元之间。据 Anna Patterson 介绍，被投公司将有机会共享谷歌提供的人工智能培训，及其人工智能系统方面累积的海量数据。另外，还可在某个时期获得一名谷歌工程师的现场协助。
奥迪 A8 自动驾驶系统已达 L3 级别，驾驶员不再需要实时关注路况
昨天，被认为是世界上第一台量产型 Level 3 自动驾驶汽车的奥迪 A8 在巴塞罗那亮相。Level 3 自动驾驶意味着在汽车正常运行时，驾驶者完全无需监督车辆运行时的任何事务。它能解放驾驶员的注意力，让驾驶员在行程中可以处理其他事情。在时速 60 公里以内，奥迪的自动驾驶系统能够自行处理甚至拥堵状况下的驾驶决策，包括启动、加速、转向以及制动等，这也是奥迪将这种功能称之为 AI Traffic Jam Pilot（人工智能堵车自动驾驶）的原因。
目前市场上的自动驾驶汽车大多处于 Level 2 水平，仍然需要驾驶员实时观察路况。梅赛德斯·奔驰会在你的双手不在方向盘上时发出警报，特斯拉需要你自己去掰转向灯，新一代凯迪拉克 CT6 通过车内的红外摄像头监视驾驶员眼球的活动，确保你的注意力在道路上。
为了确保安全，新一代奥迪 A8 也会监视驾驶员。通过配备人脸识别相机以及感知方向盘是否被触碰，车辆能够得知在需要人类介入时人类是否「在线」，并在需要时通过图像、声音信号唤醒人类驾驶员。若不能成功唤醒，车辆会自动系紧安全带并减速。若此时人类驾驶员的注意力仍不在道路上，车辆将开启双闪、停靠路边、并解锁车门。
为了制定以上策略，奥迪在不同国家对数百名志愿者进行了针对性模拟试验，以确定不同地区用户的喜好。例如，中国驾驶者更喜欢视觉提示而非声音，这样奥迪能够针对不同地区进行个性化定制。除此之外，车辆会对其所有者进行画像，了解主人的喜恶、常规路线等信息，并以此为基础进行决策。车辆能够自动泊车以及出库，驾驶员甚至不需要坐在车里，通过手机 APP 就能控制汽车。
据悉，该车将于 2017 年秋季首先在德国市场上市，其中标准轴距车型售价为 90,600 欧元起（折合人民币约为 70.64 万元）；长轴距车型为 94,100 欧元起（人民币约为 73.37 万元）。预计到 2018 年，新车将以进口的方式引入国内。
华为正在研发 AI 处理器
7 月 11 日，华为消费者业务首席执行官余承东在中国互联网大会上透露，华为正在研发全新的人工智能处理器，并将在适当时间发布。余承东表示，随着人工智能时代的到来，「端+云+芯片的协同智能化体验十分重要」。事实上，看重人工智能技术的华为早在两年前就开始设立相关实验室，比如神秘的「2012 实验室」项目，旗下包括高斯、香农在内的 16 个研究所以及专注于智能学习和数据挖掘的诺亚方舟实验室。
英国监狱频现无人机运送违禁品，政府成立抓捕小组
事实证明，除了监视邻居之外，人们还利用无人机进行其他犯罪活动。越来越多的犯罪分子利用无人机将毒品和其他违禁物品偷运进监狱。数据显示，英国监狱警在 2016 年从犯人那里没收的违禁药品重大 225 千克。英国司法部称，无人机犯罪活动已经威胁到监狱的安全。为了抓捕这些人，英国成立了一个新的警察和狱警小组。
根据司法部的一份声明，迄今为止，该小组已经逮捕了 35 名参与无人机犯罪活动的嫌疑犯。新的小组将与监狱部门和国家警察密切合作，监视监狱内或附近是否有无人机出没，严查违禁品偷运进监狱的行为。
融资 7500 万美元，英国机器学习网络安全公司 Darktrace 将进军亚太市场
预计到 2021 年，网络犯罪将带来 6 万亿美元的经济损失，市场上已经出现了不少研发打击网络犯罪技术的创业公司。近日，使用机器学习检测并制止网络攻击的网络安全公司 Darktrace 募集到 7500 万美元的资金，该公司目前估值超过 8 亿美元。据该公司透露，他们已经签下总价值 2 亿美元的合同，全球范围内拥有 3000 名客户。该公司还宣布与香港中信电讯 CPC 达成合作，将为亚太地区的企业带来新一代网络防御技术。与 Darktrace 合作的其他电信运营商，还包括英国的 BT 以及澳大利亚的 Telstra。该公司新一轮融资将用于扩展业务市场。
应用
膝关节手术机器人需求上升
在美国，随着婴儿潮一代逐渐进入老龄化，膝关节疾病逐渐增多，人工关节的需求不断增长，世界顶尖的医疗技术公司都在开发复杂的膝盖手术机器人，在手术中应用机器人应该意味着更少的创伤和更快的恢复。
伦敦大学学院医院的外科顾问医师 Fares Haddad 是第一位在手术中使用这种新机器人的人。他说，「使用机器人系统的主要原因是为了提升手术的精确度，根据病人的不同情况，为每个病人提供精细化的手术。尤其是膝关节手术中，这种精确度尤为重要。因为这种手术中会出现有更多的问题，有时候我们觉得没什么大问题，但是病人会并不满意他们的膝关节手术。」
根据行业调查，膝关节手术的满意度仅为 65%，而对髋部手术的满意度为 95%。协助外科医生进行精确骨骼切割和人工关节插入影像引导的各种手术机器人在成本和复杂度上各不相同。大多数手术机器人公司都希望成为 Intuitive Surgical 那样的典范，后者研发的达芬奇机器人已有 4000 多台应用在前列腺切除、疝修补术、子宫切除术中。
Stryker 与 Smith&Nephew 是现在膝关节手术机器人市场中较为突出的两家公司。美国机器人公司 Stryker 旗下的 MAKO 机器人臂开创了机器人辅助全膝关节手术的先河，在膝关节手术中，它可以帮助确定骨骼切割的精确位置。而另一家英国机器人公司 Smith&Nephew 上周在美国发布了一款高性价比的全膝置换手术机器人 Navio。这两家公司的竞争始于 2016 年，Smith&Nephew 已经以 2.6 亿美元的价格收购了 Navio 背后的公司。这次收购正式拉开了 Stryker 与 Smith&nephew 之间在膝关节手术机器人市场的竞争序幕。目前两家公司都相信他们的机器人会帮助他们抢占到更大的骨科手术市场。
MIT 全新机器人 Dasiy 可检测水管裂缝
世界上每天都有 20% 的清洁水源因为水管破裂和道路问题流失。针对这一问题，来自 MIT 机电一体化研究实验室的 Pipe Guard 团队开发出一款机器人 Dasiy。该机器人配有「裙式传感器」，在进入水管检查时，可以自动定位破裂处，它可以找出目前其他技术无法发现异常细微的缝隙，防止水管爆裂的发生。
九年前，该团队的沙特阿拉伯研究团队告诉他们，沙特阿拉伯全国每天都有 1/3 淡化水因为管道问题泄露。这些管道是塑料的，而现有检测泄露技术只能用于金属管道。该团队收集了一套完整的全新数据，用一些先进的信号处理来检测泄露处。在智慧城市的基础设施建设中，这一技术能起到非常大的作用。目前 PipeGuard 正把这项技术推向客户，主要是来自中国和墨西哥的市政自来水公司，机器人之外，该团队还提供合理的管道设计方案。
观点
家用机器人的最终形态或许是彻底「消失」
扫地机器人 Roomba 的发明者 Joe Jones 撰文阐述其对家用机器人行业的看法。他分析称，就像目前计算机已经逐渐变小、被瓦解到各种电器中一样，未来家用机器人也会遵循这个趋势，甚至消失在人类视线中。因为人们想要的是机器人做事的结果，而非机器人本身。在 Joe Jones 看来，目前家用机器人，包括扫地机器人、陪伴机器人等，新鲜感均大于实用性。等到人类对机器人的新鲜感消失，实用性便随之凸显。人类想要的是干净的地板、整洁的衣橱，而不是与管家机器人进行繁琐的对话，或者忍受扫地机器人处处制造噪音。
Joe Jones 的观点能够帮助机器人厂商调整产品设计，向更简洁、更实用、更低功耗、甚至隐形的方向靠拢。Joe 本人在此方向上的新尝试——除草机器人 Tertill，已经在 Kickstrater 上开放众筹。
AI 时代，英特尔会否地位不保
在过去很长一段时间里，英特尔的 CPU 垄断数据中心市场。据 IDC 分析人员 Matthew Eastwood 介绍，英特尔在该领域占有 96% 的市场份额，堪称绝对霸主。然而当人工智能时代来临，芯片市场被重新激活。一方面，由于 GPU 比 CPU 更加契合人工智能相关算法的并行性需求，GPU 厂商 NVIDIA 入局数据中心领域，销量大增，且股价在去年一年内近乎翻了三倍。另外一方面，曾经从英特尔大量采购芯片的科技巨头公司，例如谷歌、微软、亚马逊等也开始了其芯片的自主研发进程。加之曾经在 CPU 领域与英特尔业务高度重合的 AMD 和 ARM 正持续发力，以及 IBM Power 处理器的开源，这些因素共同导致了目前英特尔霸主地位的动摇。伯恩斯坦研究机构（Bernstein Research）的半导体分析师 Stacy Rasgon 表示，英特尔在 AI 时代慢了一步。
然而英特尔否定这样的说法，称人工智能作为新兴技术，是其大力投入的研发方向。为了应对时代的变化，英特尔确实在采取行动。去年，英特尔用 4 亿美金收购人工智能初创公司 Nervana Systems，并于今年三月在其基础上成立人工智能产品事业部 AIPG。以 Nervana 技术为基础，英特尔研发的人工智能专用芯片 Lake Crest 已经进入测试阶段，并计划于今年问世。英特尔表示，除 Lake Crest 之外，其正在研发的 Knight』s Crest 芯片也正进一步地将 Nervana 技术于至强处理器进行融合。
分析人员称，英特尔正在面临的，是一个典型的将已经非常成熟且成功的商业模式按照市场变化进行调整的问题。其采取的策略其实从盈利层面上看是非常可观的，去年一年，英特尔总收入 594 亿美元，净盈利 103 亿美元。但尽管如此，随着业内倾向于采用多个不同功能的处理器协同工作的策略，而非依靠一个强大的中央处理器，英特尔 CPU 的重要性将被削弱。CPU 不再是万能的大脑，而是起到类似于交通警察的作用。另外，近年来，英特尔在其他处理器架构模式上也有所探索，例如其最近力推的 FPGA 以及 ASIC 架构。这些可编程芯片架构能否帮助英特尔力挽狂澜，还需拭目以待。
图说
脑机接口进化图
