「购物体验差、语音识别阻碍大」,外媒直指阿里智能音箱两大问题

整理 | 王艺


图说


老厂新贵联手,共谱互联网汽车未来


刚从低迷中醒来,汽车行业又要直面 Uber 和 Lyft 等共享经济模式减少私家车需求的困境。加之自动驾驶公司的搅局,有人预测,传统车企已经开始迈向终结之路。一些媒体撰文指出,特斯拉远比通用汽车值钱。不过,近几年,那些被评价为发展过慢的汽车制造商正加紧与风头正盛的科技公司合作,谋求互联网汽车时代的艰难转型。比如,沃尔沃和戴姆勒正在与 Uber 合作展开自动驾驶业务,丰田也对 Uber 进行投资。塔塔汽车公司旗下的捷豹、路虎同 Lyft、Waymo、通用汽车均有合作。未来互联网汽车格局如何,或许由谷歌、特斯拉或 Uber 这样的科技公司说了算。


资讯


「技多不压身」亚马逊要为 Alexa 培养更多应用开发者


亚马逊的 Alexa 开发者日从西雅图启程,旅经美国及欧洲一些主要城市,包括芝加哥、达拉斯、波士顿、洛杉矶、旧金山、纽约、亚特兰大、费城、华盛顿、奥斯汀、迈阿密、伦敦、柏林、慕尼黑、法兰克福、曼彻斯特、都柏林等地。为当地开发者提供 Alexa 专家的手把手教学,培养更多开发者在 Alexa 平台上创建应用程序。截止 6 月 30 日,亚马逊 Alexa 已掌握 15000 门技能。Google Home 与微软 Cortana 的技能数量仅为 378 和 65。数量优势来自于亚马逊加大了开发者社区投入,比如为排名靠前的游戏开发者提供现金奖励、为高级开发者提供 AWS 信用积分、向开发者赠送 Echo Dot及其他外部设备等动作。亚马逊希望通过诸多开发者福利占领全球 70% 的智能音箱市场。


据悉,本次 Alexa Dev Day 将设置入门级和中高级两类课程。入门级课程瞄准有编程经验但无语音平台项目经验的开发者,中高级课程则为语音老手准备。亚马逊将根据具体城市决定课程种类。

德国一项研究证实,或可轻易将道德决策编程到自动驾驶汽车


近日,德国奥斯纳布吕克大学的研究人员在 Frontiers in Behavioral Neuroscience 期刊上发表论文。论文指出,人类驾驶员所做的道德决定建立在一个非常简单的「生命价值模型」上,这个模型能够轻而易举地被编程到自动驾驶车辆。研究小组进行了一项有 105 位志愿者参与的实验,实验中,志愿者戴上 VR 眼镜,模拟在大雾弥漫的郊区开车。研究人员在虚拟环境中为志愿者设置了无法躲避的障碍物,志愿者必须在人、动物、非生命物体当中做出选择。实验证实,人类道德决定或许能够被编程。如果真如此,人类面临的问题或许就变成一道选择题:让自动驾驶汽车按照人类决策机制行动,还是建立适用于自动驾驶汽车本身的决策系统。

苹果专利显示,HomePod 可因地制宜地决定播放方式苹果智能音箱 HomePod 能够根据所在房间的实际情况定制声音传播策略。据国外科技媒体快公司(FastCompny)报道,一份专利文件或披露了具体实现细节。专利所涉技术可以支持 HomePod 始终保持优质音质,不论身处房间何处。当 HomePod 扬声器开始发出声音时,设备上的外部麦克风开始测量从墙壁、天花板、地板和房间物体反射的声波声压。根据麦克风收集到的信息,设备可以理解房间声音反射情况,结合设备内部麦克风监听到的扬声器发出声音,经由一系列算法运算,指示扬声器的数字信号处理器将调整音乐均衡情况,以适应设备所在的房间。专利表明,该技术同样适用于同一房间多个智能音箱设备协同工作。


微软发布员工产出工具Workplace Analytics,营销云服务再升级


本周三,微软通过博客发布其员工产出管理工具 Workplace Analytics。该工具可以被安装在任何 Office 365 企业版上,通过调取企业 Office 365 上的邮件及日志元数据,Workplace Analytics 能够帮助管理者掌握员工完成某一具体任务的时间配比,更清晰地优化管理架构及任务分配。除此之外,Workplace Analytics 还有其他用途,例如,通过分析顶级销售人员的性格特征与行为方式,促进其他销售人员向上靠拢。此前,微软曾发布同样基于 Office 365 的员工个人工作分析工具 MyAnalytics,该工具的分析结果对老板严格保密。与 MyAnalytics 相比,此次 Workplace Analytics 的发布可谓微软企业云服务的再升级。


观点


「购物体验差、语音识别阻碍大」,外媒直指阿里智能音箱两大问题


7 月 5 日,阿里巴巴发布的智能音箱「天猫精灵第一代」引起国内外媒体的广泛关注。「天猫精灵第一代」类似于中国版的 Echo,除了拥有查询天气、新闻、播放音乐等智能音箱的基本功能之外,还支持语音购物。今日,知名外媒 Business Insider 刊登文章,指出「天猫精灵第一代」在实际场景中可能会遇到两个问题,基于智能音箱的购物模式面临不小阻碍。第一,智能音箱无法提供良好购物体验。京东叮咚、亚马逊 Echo 也存在类似问题。首先,语音交互界面不支持用户查看商品图片。其次,音箱朗读商品清单,体验很差。为此,亚马逊推出了配有摄像头的 Echo Look 以及配有触屏界面的 Echo Show。第二,「天猫精灵第一代」要解决中国市场特有的语音识别问题。过多方言种类阻碍了阿里团队增加音箱语音指令的步伐,进而影响产品购物功能。


应用


吴恩达携斯坦福机器学习小组发布论文,深度学习或攻克心律不齐诊断难题


近日,吴恩达带领的斯坦福机器学习小组在 Arxiv 发文,用卷积神经网络检测 14 种心率不齐。他们构建了一个包括 33 个卷积层、一个全连接层和 softmax 的 34 层神经网络;与可穿戴心电图监测设备厂商 iRhythm 合作,采集并标注了来自 29163 名患者的 64121 份心电图数据作为训练数据;以来自 328 名患者的 336 份心电图数据作为测试集。结果显示,该网络检测心率不齐的准确率与人类医生相近。目前医院对于心率不齐的检测方法是,依靠两周的持续监测来捕捉心率不齐的发生。两周内产生的心电图需要医生一秒一秒地查看,且有问题的心率不齐与安全的心率不齐很难分辨。可谓耗时耗力且准确率不高。这也正是深度学习提高患者诊断质量、帮助医生节约时间的机会之一。

Prisma 的 AI 新玩法,自拍秒变表情包


推出 Prisma 的这家俄罗斯公司又推出新工具 Sticky,可将自拍变成动画风格或者其他自定义风格的表情包。Sticky 的 iOS 版今日上线,Andriod 版还需等一至两周。去年,图像处理软件 Prisma 一夜爆红,一个月内下载量突破 7000 万,包括 Facebook 在内的多家公司纷纷效仿。对于仅成立一年的初创公司来说,月活跃用户一千万的成绩已经非常不错,但是,坐拥 Instagram 和 WhatsApp 的 Facebook 拥有 20 亿的月活跃用户,西方的社交网络市场几乎被 Facebook 垄断,留给 Prisma 的发展空间很少。现在 Prisma 改变策略:从创造社交网络转为依托社交网络。自拍变成表情包后,用户在社交网上分享照片也更加方便,背后技术仍然离不开神经网络。


H2O.ai 推出新产品 Driverless AI,自驱动数据科学家们协作进程


H2O.ai 是开源深度学习平台 H2O 背后的公司,致力于将 AI 注入商业领域。近日,H2O.ai推出新产品 Driverless AI,意在降低企业中科学家的协作门槛。Driverless AI 让团队中的非技术人员也可以参与到一些技术相关工作中,例如准备数据、校对参数、针对具体问题决定优化算法等。在技术研究阶段,机器学习算法复杂且难以预测,很多问题需要专业研究人员分析解决。例如,在未曾探索过的场景中,将 GAN 与强化学习结合起来。但是,在实际生产过程中,在很多已经获得相关经验进而能够被预测的场景中,专业与非专业人士协作能够大大提高工作效率。为了让非专业人士简单上手机器学习相关任务,像 H2O.ai 这样的人工智能公司开始将数据科学融入销售及人力资源相关流程中,以期用户在这些流程中收获创新。

日志跟踪与分析市场火热,多家AI初创公司入局

实时监控以及日志跟踪是很多开发者工具的核心部件,初创公司纷纷瞄准 SIEM 市场(Security Information and Event Management 系统安全与事件管理),将机器学习技术融入传统开发者工具。玩家包括以色列公司 Anodot、Logz.io,位于旧金山的 Loom Systems、Moogsoft,以及位于圣荷西的 Perspica 等,大多成立于2014-2015年。以 Anodot 为例,该公司成立于 2014 年,在创立的前半年内,Anodot 每天需要处理 52 亿个数据点。Anodot 以 SaaS 平台的形式切入市场,这使得它能够接触到不同形式的数据,包括点击流、传感器、CRM、服务器日志和应用程序日志等。

家具零售商 West Elm 利用人工智能为用户选家具


家居设计,整体风格一致性至关重要。对于不少消费者来说,如何在众多家具中挑选出适合自己房间的那部分,是个让人头痛的问题。中档家具零售商 West Elm 利用人工智能技术识别用户喜好,帮助用户缩小家具选择范围。West Elm 通过分析用户所提供的 Pinterest图片集(Pinterest 是一个图片作品发布分享平台)自动为用户推荐符合其审美风格的家具、地毯、窗帘、镜子等用品,整个推荐过程在 10 秒内完成。


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