机器之心深度研学社每周干货:2017年第26周

Synced 深度研学社 每周干货,每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少,每周进步一点点~

【入门资料】AI 背后的数学基础:逻辑回归

by Siraj Raval


简介:

Siraj Raval 是油管上一位非常活跃的主播,他能通过幽默有趣的视频形式,教会你如何理解和应用人工智能,以及许多其它有趣的编程项目。在这期视频中,他主要介绍了「逻辑回归」分类算法背后的数学原理。如果你还不太清楚「逻辑回归」到底是怎么一回事,这个小教程值得一看。

【技术分析】自然语言处理技术在推荐系统中的应用

by 张相於


简介:

张相於是 58 集团的算法架构师,转转搜索推荐部负责人。在这篇科普文中,他简明扼要地介绍了如何使用文本数据来帮助决策,包括候选商品召回、相关性计算、作为特征参与模型排序(CTR/CVR)等,并阐述了文本信息在具体使用时的一些优缺点。

链接: http://geek.csdn.net/news/detail/208281?url_type=39&object_type=webpage&pos=1


【资源分享】实体/名词语义关系标记数据集

by David S. Batista


简介:

David 在 Github 上分享了一个实体 / 名词语义关系表及数据集,可以用于训练监督式模型对语义关系抓取的能力。其包含三种不同的组别:传统信息提取、开放信息提取、以及长距离监督式关系(istantly supervised)。大家可以根据自己的需要取用。


Github 地址:https://github.com/davidsbatista/Annotated-Semantic-Relationships-Datasets
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