《人工智能与游戏》发行初版:从三个方面概述游戏人工智能

近日,由马耳他大学副教授、情感计算专家 Georgios N. Yannakakis 和纽约大学副教授、人工智能与游戏研究者 Julian Togelius 合著的《人工智能与游戏》一书发布了其第一版(草稿),最终版本将在年末由 Springer 出版社发行。机器之心对该书的基本情况和目录做了编译,下载链接见文中。

PDF 地址:http://gameaibook.org/book.pdf

关于该书


《人工智能与游戏》是一本综合性教科书,旨在介绍人工智能在游戏领域的应用和使用,以及人工智能如何使游戏变得更好。我们希望教育从业者和大学生会喜欢这本书,或者被用作游戏人工智能专业和从业者的学习教材。全书分为三个部分,共七章,分别从游戏人工智能的背景、游戏中的人工智能使用方法以及未来发展三个方面,为读者描绘了一幅游戏人工智能的全景图。

目录

第一部分:背景


1. 介绍

1.1 关于本书

1.2 人工智能与游戏简史

1.3 游戏对人工智能意味着什么?

1.4 人工智能对游戏意味着什么?

1.5 本书结构

1.6 小结

2. 人工智能方法

2.1 一般说明

2.2 特设行为创作

2.3 树搜索

2.4 进化计算

2.5 有监督学习

2.6 强化学习

2.7 无监督学习

2.8 显著地混合算法

2.9 小结

第二部分:游戏中的人工智能使用方法

3. 玩游戏

3.1 为什么使用人工智能玩游戏?

3.2 游戏设计与人工智能设计的考量

3.3 人工智能如何能玩游戏?

3.4 人工智能可以玩哪些游戏?

3.5 进一步阅读

3.6 练习

3.7 小结

4. 生成内容

4.1 为什么要生成内容?

4.2 分类学

4.3 我们如何能够生成内容?

4.4 PCG 在游戏中的角色

4.5 什么可被生成?

4.6 评估内容生成者

4.7 进一步阅读

4.8 练习

4.9 小结

5. 建模玩家

5.1 如何定义玩家建模?

5.2 为什么要建模玩家?

5.3 高级分类法

5.4 模型的输入是什么样?

5.5 模型的输出是什么样?

5.6 我们如何建模玩家?

5.7 有什么可建模?

5.8 进一步阅读

5.9 练习

5.10 小结

第三部分:未来发展

6. 游戏人工智能概论

6.1 游戏人工智能概论

6.2 人工智能与游戏如何互通有无?

6.3 未来之路

6.4 小结

7. 游戏人工智能研究前沿

7.1 通用游戏人工智能

7.2 人工智能在游戏中扮演的其他角色

7.3 伦理问题

7.4 小结

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