GMIS 2017 大会刘维演讲:跨越国界,智能机器时代的全球化

刘维1.jpg


全球机器智能峰会(GMIS 2017),是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会,邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战,兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司,以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。


5 月 28 日,机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)进入第二天,全天议程中最受关注的是多位重要嘉宾出席的领袖峰会,包括《人工智能:一种现代方法》的作者 Stuart Russell、


第四范式联合创始人兼首席科学家杨强、科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁、阿尔伯塔大学教授及计算机围棋顶级专家 Martin Müller、Element AI 联合创始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。


下午,百度 VP、百度风投 CEO 刘维发表了主题为《跨越国界,机器智能时代的全球化》的主题演讲,他探讨分享了人工智将会如何改变人类。以下是他的演讲内容。


人工智能为人类社会带来很多便利,但从长远来看,它将会逐渐消除人与人之间的差异,让我们跨越国界,重塑真正全球化的格局。在我看来,这会分成五层逻辑逐一发生。


第一,柔性化。过去几年,我们享受到第一波人工智能技术发展带来的红利,机器视觉技术和自然语言处理和理解技术,提高了对环境的感知能力,与机器交互和互动的能力。但现在的视觉技术还不成熟,需要用很贵的设备,在特定的场景,为了识别物品、人、或者做一个动作,需要做大量训练,才能更好地理解世界。5-10 年之后,会进一步提高机器的柔性化,会有更便宜的摄像头,而摄像头本身的技术也可能有更大改变,能更好地感知世界,算法越来越成熟,知识库越来越丰富,能真正理解世界。到时候,我们感知不到视觉技术和摄像头的存在,这就是柔性化。


我们现在的人机对话只能解决具体的任务场景,对自然语言还没有很好的适应能力,在未来,我觉得这会变得更现实和更容易。


第二,越来越高的集成化。今天我们围绕自动驾驶汽车做大量尝试和探索,在未来,不管是轮式地盘、可移动的车辆,或者是对环境感知的机器人,我觉得这会越来越普及,成为一个集成化的东西。


过去几年,我们在积极布局集成化的工具,比如将地球轨道上的微小卫星当成采集地表信息的工具之一。今天,很多创业者制作卫星、轨道的姿态和稳定技术、传输,这些在未来变成通用商品之后,很多工具会变得越来越强大。智能技术发展驱动工具的变革。


那么,这些工具做什么呢?我们的人生、工业作业环节链条化、流程化,生活、生产由一个个节点构成,很多节点还有复杂的人的矛盾,人力成本很高。如果我们改变这些结点,给它们增加机器、工具,从长远来看,不只是节约成本,而是突破人的局限性,提升节点效率。我们永远不可能有足够的最优秀的医生,也永远不可能有足够多最优秀的老师,即使是最优秀的医生和老师,穷尽他的一生,看过的 CT,教过的学生,数量终究很少,再说他有多少精力去真正地因材施教,坦率讲是不能的。而在工业领域,资产的调度、利用、可预测性维护等,我们掌握的信息,非常少,而在未来,智能工具渗透到这些环节后,效率会不断提升。


我们会逐渐地去补充、武装、替代人,实现比人的能力更复杂的规则。


第三个环节。提升节点效率,能帮我们大量的节约、创造,降低成本。更重要的是,节点智能化,意味着节点数据能被机器、网络掌握,系统效率进一步提升。因为真正的浪费,还不在节点,而在系统环节的配置。互联网如果没有个性化广告,大部分流量都会被浪费。电商个性化推荐的商品,在合适的时间、地点,甚至是合适的价钱出现。


但在物理世界,我们原来对大多数节点都不了解,没人了解农场的苹果长势到底如何,超市货价的商品每天变化如何,就算了解,也都是粗颗粒度的了解。没人了解身体每天的状况,只有很少的传感器去感知这个物理世界。当越来越多的工具、机器、算法渗透这些环节之后,当这些数据被采集后,未来系统的效率可以提高更快。每个人都可以得到,在时间、空间、感知上非常个性化的精准推荐。


做到这些后,过去 20 年,信息化已经发生很多改变,比如传统意义上的交通节点、农贸市场,这种集散地意味着,在信息不对称或信息不够的情况下,把物理的东西聚集在一起,才能转卖、分销,现在,节点价值被削弱,因为我们有更好的信息系统,能更好地了解、跟踪、预测每个客户不同的需求,点到点的直接销售和直接到达已经变得越来越多。随着一个个节点被替代,要素的价格会有很大的改变。


第四个环节,过去两千年的战争,都是为了争夺土地,其实也是在争夺阳光,因为太阳带来的光照,是作物生长必要的条件。而如今,室内农业发展得越来越快。随着智能化水平的提升,我们更加监控和了解每一个精准种植的作物在室内生长的趋势,还能在不同时点给它所需要的能量,营养液,通过这种精细化,能大为节约能源的消耗。剩下的能源消耗的量,再加上能源技术的发展,可能就不需要这样的阳光。科学家们的预言,可能 100 年后,一个核聚变所产生的能量,再加上精准和智能的系统,就足以代替原来几万亩土地的产出。土地要素,至少从农作物角度判断的价值就会下降,而人力资源要素,包括高校培养的仁慈啊,在未来有非常大的其他用途,而专业工作者的需求,可能反而被削弱。这是第四环节,我们改变了要素的价格,重塑产业的格局。


第五个环节,最终我们会发展越来越多的人工智能、智能机器,虽然有国家之间的政经,但它们属于全人类。


放眼全球链条,我们打造智能机器所需要的很多要素,数据,算法,硬件,存在于世界的每个角落,很难被一个国家垄断,所以人工智能的发展,渐渐消融人类差异。第一,未来,随着人机的混合,机器对人的适应、培养和改变,高质量的人机混合体或机器作业者的能力,会成为全球化。再看更远一些,在健康上的不平等,也会去消除。比如新药研发,今天是围绕少数人群的样本进行训练,有很多没有被覆盖的人群,随着人工智能的发展,随着基于数据驱动的新药研发,这种医疗、教育方面的能力差异,会逐渐被消除,世界的格局就得得以重塑。


本文由机器之心原创出品,版权归作者所有,转载请查看要求,机器之心对于违规侵权者保有法律追诉权。

产业
登录后评论
暂无评论
暂无评论~
返回顶部