深度布局AI的Nvidia在GTC大会上强调了哪些重点?

显卡应用、分布式人工智能、智慧云及自动驾驶,正在成为Nvidia重要增长引擎,这家芯片制造商现在正在成为一家AI计算公司。

显卡应用、分布式人工智能、智慧云及自动驾驶,正在成为Nvidia重要增长引擎,就像黄仁勋曾说过的————这家芯片制造商现在正在成为一家AI计算公司。

五年前,当AlexNet赢下ImageNet大赛,GPU在深度学习训练和推演中的强大计算能力开始备受关注,也将Nvidia推到人工智能浪潮中。深度学习和人工智能技术在产业应用上的快速扩展,使得Nvidia的GPU等其他产品开始被大规模采用,主要合作对象包括亚马逊AWS、微软Azure、IBM、阿里云等云计算平台,以及Facebook、Google、Open AI等公司。

这背后是 Nvidia 在人工智能和机器学习上近十年持续的研发投入,开始显现成效。根据5月10日发布的Nvidia2018年财年一季报,公司整体收入达到19.4亿美元,同比增长48%。盘后股价上涨14%,接近2月初119美元的史上新高。其中,游戏图形处理单元业务产生10.3亿美元营收,同比上涨接近50%,仍然是公司占比较大的收入来源。而值得注意的是,数据中心、自动驾驶技术业务已经成为这次提振股价的主要动力,业务收入分别翻倍达4.09亿美元、增长24%至1.4亿美元。

今年由Nvidia 举办的GTC大会(GPU TECHNOLOGY CONFERENCE)已经过半,从围绕深度学习技术人才培养、产业合作与深耕垂直领域等大会核心内容,可以看到Nvidia 押注人工智能的决心及接下来的布局重点。

2017年要培养10万个程序员

在GTC大会举办地————圣何塞会议中心的底楼,Nvidia 开辟了一块面积约50平米的地方,摆放着几十台电脑,这些电脑里有目前最新的深度学习开源框架的理论知识和工业级应用教学,比如用Caffe2和TensorFlow进行图片分类,或者用MXNET进行医用图片分析,众多到会开发者在这块专设自习室(self-paced lab)动手操作、探讨学习。

大会现场之外,Nvidia已经于去年推出了深度学习学院(Deep Learning Institute,下简称DLI),超过1万名开发者参与了该项目。将在线课程(Hands-on labs)和线下研讨会(workshop)相结合的DLI很快受到了开发者的喜爱,也让Nvidia 在今年决定推陈出新,发布新的内容和计划,其中就包括了上文提到的自习室。

除此之外,Nvidia也推出以无人车为内容的培训教程,为期4-5天;发布以神经网络之父、Facebook AI研究室主任Yann LeCun在纽约大学教书的深度学习教学工具(teaching kit);和谷歌、Facebook、斯坦福大学合作,将包括Tensorflow以及Caffe2的内容导入DLI;同时,也将DLI的内容发布到美国的主流在线教育平台Udacity上。

“今年,我们要培养100,000名开发者。”Nvidia 开发人员计划副总裁Greg Estes告诉GTC大会到场媒体。有趣的是,当被问到 Nvidia 是如何看待DLI盈利这个问题时,Greg Estes并没有明细DLI的下一步计划。

 “DLI旨在培养更多有一定基础的开发者”,Greg Estes这句“官方”回应,也隐含了Nvidia 建立DLI的”目的“——培育更多人工智能领域的开发者,为人工智能的生态环境做人才储备。

Nvidia 高级市场部总监Meggie Liu告诉机器之心,“真正的人才不是只有那几个大家争抢的大腕,而是要培训越来越多人,能够深刻地理解和运用人工智能技术和深度学习算法,越多越好。”

Nvidia 并不是第一个“吃螃蟹”的企业,这样的举措也已经成为硅谷巨头们的共识——Google推出的TensorFlow开源平台教程,第一节课就吸引了数万人;Amazon也在去年推出了AWS的在线教学。

但在人才培养的竞争中,Nvidia 的定位很明确————想要学习深度学习的开发者。这其中不单单包括入行稍早的年轻人,还有众多在传统行业、因为不了解深度学习而处于职业动荡期的开发者。当然,如果Nvidia 能达到完成100,000名开发者的目标,也是个不小的用户体量,也为接下来的业务开拓打下基础。

布局垂直领域:无人车和医疗是心头肉

GTC大会除了最新的重磅新闻和600个技术讲座外,就属展览大会最令人期待。
会场中心自然交给了Nvidia的主要平台合作伙伴,例如Amazon Web Service,IBM,商汤科技等。但在会场一隅,几辆无人车显得格外醒目——两辆 Nvidia 无人车(其中一辆是Nvidia研发的无人警车),以及一辆大型重卡。福特无人车的后面还树立着一块显示屏,记录了这辆无人车走过旧金山著名景区九曲花街的视频录像。

Nvidia 也展示了无人车在其他特定区域的成果,例如配备一辆无人机、可以分享数据、开发从巡逻到火力支援等功能的无人警车,以及硅谷的农用机公司、使用GeForce GTX 970 GPU训练深度学习模型的Blue Water Technology。在无人车的周围,散步了其他垂直领域的前沿科技,包括机器人、安防和医疗。国内最顶尖的监控产品供应商海康(Hikvision)也出现在安防展台。

Nvidia 近几年在特定的垂直领域动作很大,无人车和医疗是Nvidia 则是重中之重。前者是Nvidia 深耕多年的产物,去年陆续推出的开放式人工智能车辆计算平台DRIVE™PX2和开发者工具DRIVEWORKS、单机箱人工智能超级计算机DGX-1、以及高清制图,辅助工具和车载系统,让NVIDIA在无人车领域从单纯的硬件供应商转型,实现平台化的布局。

医疗则是最早利用GPU加快性能的应用领域之一。在去年11月,Nvidia 宣布,他们正联手国家癌症研究所、美国能源部和其他国家实验室,建立一个“癌症分布式学习环境(CANDLE)”AI框架,支持美国政府Cancer Moonshot(癌症登月计划)癌症研究项目。Cancer Moonshot是由美国前副总统拜登提出,计划在5年时间内投入18亿美元,加快在癌症领域的技术突破。

看好中国市场

从大会参展、合作等信息中也很容易看到,中国成为Nvidia除本土美国之外最为关注的市场。

今年,两家和Nvidia 合作多年的中国人工智能企业——科大讯飞和商汤科技都发布了和Nvidia 合作的最新动态。科大讯飞作为深耕智能语音领域多年的老牌企业,于昨日宣布其最新的语音交互平台—讯飞开放平台将使用Pascal Tesla P4 GPU加速器实现深度学习推理的效能。根据科大讯飞的副总裁XX介绍说,Nvidia 的GPU比起传统CPU服务器来说,有50倍的速度提升,并达到每秒超过20T INT8运算的计算峰值。

基于柯达讯飞语音技术的晓译翻译机也出现在GTC大会上
计算机视觉领域的中国独角兽商汤科技则带着SensePose——一款利用单目摄像头实现人体动作估计的最新产品,首次亮相于GTC大会。作为Nvidia 的平台战略伙伴,商汤科技的前沿科技产品,包括在视频监控中进行大规模人脸识别的Sense Face、进行对象识别于分析的SenseVideo、以及其他的AI产品,都是基于Nvidia 的硬件产品。

早在几年前,Nvidia 就不止着眼于和BAT的合作,更扩展到中国大部分人人工智能领域的主要创业公司。Nvidia 在2013年和科大讯飞接触至今,科大讯飞的语音产品从训练到推演都在使用其GPU;商汤科技则是2014年开始使用GPU工具,目前囊括了Jeston TX1、TITAN X GPU以及Tesla M40 GPU。

Nvidia 在中国的布局自然是看重了中国在人工智能领域的天然优势—庞大的数据、应用场景和用户。“大量的数据需要强大的计算能力,这就是NVIDIA的机会。” Nvidia 全球副总裁Shanker Trivedi告诉记者。

但同时,Nvidia 与中国AI企业的合作,也是为打造生态系统做准备。商汤科技创始人徐立就直言,他们对GPU的使用必然也会带动下游的厂商建立基于GPU的产品,形成一个以GPU为核心基础的产业生态圈。

“Nvidia是底层的架构,我们(商汤科技)是搭在上面的应用,甚至是深度学习的操作系统,以这个形式搭完的模式是可以辐射非常多下游。举个例子,国内的安防企业都渐渐被我们培养成使用GPU的用户,以及传统的银行和互联网行业,都会渐渐从CPU转向GPU”商汤科技的CEO徐立说道。

商汤科技的CEO徐立在5月9日GTC大会上发表关于深度视频理解的专题演讲如果仅仅是打造中国产业生态,Nvidia是后起之秀,还很难和Intel、高通这些早期进行广阔布局的企业相提并论。但在人工智能领域,Nvidia 的目标很明确———建立适用于工业应用以及市场开发的GPU。如同Shanker Trivedi所说,“如果以瓦为单位来评估效能,Nvidia 的GPU是全世界最好的处理器。”而从目前来看,短时间内很难有其他计算处理器能取代GPU在工业级的普及程度和地位。

GTC大会还有什么值得等待

GTC大会的重头戏自然是美西时间周三早上9点 Nvidia CEO黄仁勋的演讲。机器之心的前线记者也会在第一时间发布关于黄仁勋演讲的内容整理和分析。
除此之外,GTC大会的最后一场活动,也是Nvidia 布置AI生态的重要一环,是美西时间周三晚上6点举办的初创公司颁奖大会。去年6月,Nvidia 宣布,他们将启动“创始计划”(Inception Program),募集全球顶尖的AI初创项目,为他们提供资源和技术上的支持。

超过2000家初创公司接触了Nvidia 的创始计划,最后,有14家创立晚于2015年的AI企业进入到最后的评选。在周三晚上的初创公司颁奖大会上,Nvidia 将拿出150万美元奖励他们认为具有潜力的企业。

机器之心也会全场报道此次活动。

产业英伟达GTC产业会议
彭君韬
彭君韬

机器之心编辑

返回顶部