科技公司在人工智能领域的博弈日趋激烈，招揽 AI 人才关系到谁能在关键领域掌握迅速实现突破的机会。
5 月 2 日，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士（机器之心 GMIS 2017 大会嘉宾）为 AI Lab 副主任，并在 AI 人才与美国核心科技公司研发中心聚集地西雅图成立人工智能实验室。俞栋对媒体表示，他目前主要工作就是通过各种渠道招揽合适的人才，建立 20 人左右的团队。在今年 3 月，腾讯还吸引到前百度研究院副院长张潼加盟，担任腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任，负责腾讯在人工智能领域的研究与开拓。
在此之前，百度、滴滴等国内互联网企以设立研究院的形式，已经杀入美国高科技中心「硅谷」，与谷歌、亚马逊、微软等企业掀起 AI 人才激烈的争夺战。为了引进高级人才，北京市中关村外国人服务大厅开始为人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）方向外籍高层次人才办理永居。在争夺新兴技术人才制高点的这一战略选择上，中美互联网高科技企业选择趋同。
从学界、业界的顶级实验室，到全球高校毕业生，都是科技公司抢夺、储备人才资源的长期战场。随之而来的是资金在人力投入的迅速升级。在《经济学人》的一篇报道中，数据公司 Quid 表示，去年，包括谷歌、Facebook、微软、百度在内的科技公司花费了约 85 亿美元用于研究、收购及网罗人才，比 2010 年多四倍。
数据公司 Paysa 数据显示，美国的公司平均每年给 1 万名人工智能方面人才发放的工资约为 6.5 亿美元。其中，亚马逊花费超 2 亿美元招揽 AI 人才，居各大公司之首。在公开招聘的 AI 职位里，40% 来自各科技巨头，35% 的职位要求应聘者拥有博士学位。
而从商务社交平台脉脉今天发布的中国人工智能人才数据报告，可以看到 AI 人才中国战场正在发生的变化。脉脉数据研究院调研了截止到 2017 年 2 月份脉脉上已有的人工智能相关的人才数据。该报告共选取了 3000 份用户样本，分析了全国涉及到人工智能岗位的近 40 家公司和用户人脉详情页学历展示涉及的超过 120 所大学。
这些样本涉及到的职位中包含机器学习、自然语言处理、语音识别、算法、高级数据挖掘、大数据架构、计算机/图像视觉、强化学习、深度学习、神经网络、迁移学习等关键词，这些关键词基本能涵盖现阶段人工智能细分领域的人才结构。
经过数据清洗，样本空间总共保留了 2695 名 AI 人才，他们均在脉脉上注册了完整、详细的个人资料，这些 AI 人才散布在百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、滴滴、今日头条等近 40 家高科技互联网公司中。
核心科技企业占领头部资源
综合 AI 人才储备、相关岗位人才集中度等数据维度，百度目前暂时领跑国内人工智能人才储备量的机构排行。脉脉数据研究院数据显示，百度和阿里两家公司的 AI 人才储备量均超过了总样本的 10%，百度以微弱优势领先。
根据公开报道显示，2016 年百度在科研技术上投入超过 15 亿元，已集聚了 1300 位 AI 领域国际国内顶尖人才，其中大部分集中于百度研究院。
从 AI 人才的城市分布来看，北京、杭州、上海、深圳作为国内一线城市，云集了全国 9 成以上的 AI 人才，其中尤其以北京为甚，吸引了近 6 成的 AI 人才，或许与百度、滴滴、今日头条、微软等高科技互联网企业在人工智能的战略有关。
注：本文数据由脉脉提供，样本源受到脉脉的用户规模、分布和行业集中度影响，结论仅供参考。
杭州由于阿里巴巴及科大讯飞（研发中心）等提前布局人工智能互联网公司的存在，在 AI 人才城市分布中位列第二。脉脉数据研究院分析认为，随着阿里巴巴、科大讯飞、网易等地属杭州的互联网企业对算法、云计算以及大数据挖掘的重视及投入，杭州在吸引人工智能人才的落户方面的政策放开，预计该城市对人工智能人才的吸引力将进一步提升。
具体到 AI 行业的细分岗位的人才储备，百度在机器学习、数据挖掘、大数据架构和深度学习这几个岗位领跑，招揽储备的人才最多，占比分别达到了 39.76%、34.26%、23.91%、50%，优势较为明显。
在语音识别领域，则由开发出讯飞听写、灵犀等人工智能产品的科大讯飞领跑，人才储备占比为 18.64%，紧随其后的是百度和搜狗，占比分别为 15.28%、8.32%，两家公司分别开发了度秘和汪仔这两款语音识别产品。
在算法领域，则是阿里巴巴领跑，人才储备占比达到 12.01%；紧随其后的是率先启动人工智能项目的百度，占比 8.6%。从数据来看，在算法领域，各家发展由于起步较早，竞争较为均衡。
人才培养哈工大、北邮领先
脉脉数据研究院数据显示，从人才毕业院校来看，为 AI 贡献前五的分别是哈尔滨工业大学、北京邮电大学、中国科学院、中国科学技术大学、浙江大学。值得注意的是，北京大学和清华大学分列位列第七和第九。
从学历结构来看，目前国内 AI 人才的学历构成研究生为主，占比达到 62.72%，反映出该行业由于涉及到多学科的交叉理论，对人才的学历要求较高；本科以 29.94% 的占比位居第二；博士占比为 5.84%，位居第三。
尽管目前中国正在经历最大的海归潮，但是在人工智能领域，真正意义上的海归潮还没有到来。脉脉数据研究院数据显示，在 AI 人才体系内，海归与本土人才的对比还是比较悬殊，海归人才仅占到全行业人才的 5%。反映出作为一个依赖高端人才的行业，国内人工智能目前尚不能对海外人才形成较大的吸引力。
从 AI 人才工作年限来看，工作时间在 3 年以内的人才占比超过 5 年，达到 51.99%，3-5 年占比为 28.25%，5-10 年占比为 16.95%，10 年以上占比仅为 2.26%，反映出该行业发展处在初级阶段。
薪酬溢价明显毕业三年平均月薪 25K+
随着人工智能在 2016 年进入风口，作为典型的技术驱动型行业，依靠高薪吸引具有真才实学的技术型人才使得该行业的薪资水平、就业满意度均优于全国平均水平，可以说目前人工智能相关岗位已经成为整个互联网行业的最多金岗位。
- 根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在 12.5k/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到 15k/月。
- 从职业中期发展来看，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，月收入优势进一步拉大，平均月薪在 25k 以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先于互联网行业的其他岗位。
- 毕业三年后薪酬最高的岗位为数据发掘，平均月薪在 27k 以上。反映出数据作为人工智能技术实现的基础之一，随着技术迭代，对数据的需求越来越大。
- 由于 10 年以上工作经验的 AI 人才占比仅为 2.26%，脉脉职业数据显示，工作经验在 10 年以上 AI 人才月薪在 50K 以上，反映出该行业对经验资深人才的追求和饥渴。
- 脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能时代可能到来，高科技互联网企业势必掀起一场人才争夺战，随着竞争的加剧，AI 人才的薪酬溢价将进一步扩大。另外，随着行业发展的深入，除目前已被行业认可的「自然语言处理」、「图像识别」、「语音识别」、机器学习等之外，未来必定会衍生一些行业新职位。
- 根据毕马威最新研究显示，2016 年在中国的风险投资从 2015 年热捧的大数据转向了人工智能。中国的风险投资总体上年同比增长 19% 达到了 310 亿，非常青睐人工智能、认知学习和机器人技术。
- 2016 年 10 月，美国白宫发布的一份人工智能的报告显示，在深度学习方面，美国的期刊论文数量落后于中国。中国在这方面的专利申请也比美国本土的专利数量增长更快，2010 年到 2014 年间中国的增长率是 186%，而同期美国的增长速率是 26%。
- 2012 年移动互联网爆发之前，传统互联网公司也有平面设计师、运维经理、开发等职位，但随着移动互联网迎来爆发，导致了 UI 设计师、Android/iOS 程序员、产品经理等新兴职位的出现和热炒。
脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能技术的快速发展，在新技术取代许多岗位的同时，同时也在创造了更多的工作岗位，未来势必会出现大量的人才缺口。目前已被行业认可的岗位包括「自然语言处理」、「图像识别」、「语音识别」、「机器学习」、「算法」等，未来将产生更多数据挖掘、大数据架构、云计算等相关岗位。
而这些科技公司核心高管、顶尖院校教授怎样看待迅速革新的人工智能行业，从技术研发、资金投入到人才储备，他们的判断与决策标准又是什么，即将在 5 月 27 日-5 月 28 日举办的机器之心 GMIS 2017 大会上，腾讯、蚂蚁金服、微软、亚马逊 AWS、英特尔、Nvidia 等科技公司的人工智能科研与业务高管，清华大学、CMU、加州大学伯克利分校等顶尖院校的专家教授，将通过一系列主题演讲、圆桌论坛等表达他们的观点。
除此之外，代表搜狗公司在人工智能领域技术储备的汪仔也将在这次大会上再次发起人机对战。
