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DeepMind与NHS再度合作:5年内建成全新AI临床信息系统

我们很高兴地宣布与伦敦皇家自由 NHS 信托基金(Royal Free London NHS Foundation Trust)达成 5 年合作伙伴计划。


NHS 的医生与护士把病人照顾的很好,但是他们对现在的技术很失望。大多数 NHS 医院的寻呼机、传真机和纸上的记录仍然是统一标准化的,自上而下的 IT 系统过于频繁,不能满足临床需要,因为这些东西一开始就不是为方便照顾病人而建立起来的。


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这些过时的技术说明,病人病情的重大变化通常无法及时达到其主治的临床医生那里,导致病情恶化,后果可能很严重,甚至是致命的。只要能及时找到对的医生采取正确的措施,英国医院每年至少有 10000 名患者死于完全可预防的事故,以及大约 40% 的病人可以避免进入重症监护式。


我们合作的目标是改变这个现状,以全新的思路建立新的病人护理 IT 系统。我们将携手创造世界领先的技术,与临床医生紧密合作,确保病人的信息能及时送到对的医生手中,减少可预防的死亡和病情恶化。

此前我们已经成功的合作了一个为期一年的项目,此次的五年合作关系将建立在这个成功的项目基础上。我们将开发一款名为 Stream 的智能手机 App,它能以最快的速度提醒医生病人急性肾损伤的测试结果,为他们提供必要的临床参考信息,帮助他们在病人病情恶化之前给出恰当的治疗方法。


经过样机测试与英国药品与保健品管理局的注册后,第一版的 Stream 即将在 2017 年进入皇家自由医院的临床使用。


未来五年的合作中,我们会将 Stream 拓展的其他疾病诊断和治疗中,尤其是那种越早治疗效果越好的病。我们认为 Stream 可以帮助病人预防脓毒症以及引起器官衰竭的其他并发症,这些病情恶化的症状很难由医生检查出来,而早期干预的结果可能就是生与死的差别。我们还将计划满足皇家自由医院的医生一直在要求的一些功能,包括即时讯息和临床任务管理,这些功能都能提升医疗护理效率。


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当这个系统完全建好时,我们相信在紧急情况下,可以将通知医生的时间从几小时缩短的几秒。把医生从同时处理多个呼叫器、桌面和纸质记录的繁琐系统中解放出来,节省了大量时间。有了这个系统,每年大概可以从管理上节省出一百万个小时,让治疗变的更加直接。


这项合作将会让数据完全和审计达到一个前所未有的水平。所有的数据接口都可以登录。我们的软件和数据中心将会经过我们委托的独立专家的深度技术审计。


此外,我们正在研发一个前所未有的新型基础架构,支持皇家自由信托的审核工作接入,从而让管理人员简便且持久的核实病人的信息,在何时何地因何缘由被谁查看。这个功能模块是目前世界上最好的信息安全工程师之一——Ben Laurie 所构建的。Ben 也是 OpenSSL 项目的联合创始人,其联合创立的 OpenSSL 项目提供网站链接的加密服务(与大部分链接地址加锁的功能类似)。并且这个基础架构能够让 Streams 的运行更加流畅,毋庸置疑的是这个框架将会是一个可互动性操作架构的行业标杆。基础架构建成之后,对新服务功能的添加完全是支持的,并且对新功能的添加很友好。如此一来,对于那些初次接触 NHS 的开发人员来说,将会大大减少开发面临的阻力。同时也掀起了一股创新的浪潮,为第一个 AI 植入的应用工具提供无限的后序开发空间,无论那些开发是来自 DeepMind 还是其他开发者。


DeepMind 的建立初衷就是为了解决既存的社会难题。对 DeepMind 来说,当前没有比通过这项创新技术来改革 NHS 带给社会更具实质性影响的方式了。我们会实时更新与皇家自由信托的合作进展,将会有进一步的新闻,请持续保持关注。

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