超越摩尔定律:十三位硅谷领袖背书量子计算

Capture.PNG

与传统计算机相比,量子计算机能更快解决现实世界的很多问题,而且它们的能力还在增长。

Steve Jurveston,Draper Fisher Jurvetson 投资公司的总经理,早期曾参与过量子计算公司 D-Wave Systems 的融资,他把量子计算机能力增加的现象称为「玫瑰定律」。


量子计算的玫瑰定律与半导体处理器发展中的摩尔定律平行。基本上,量子计算机已经变得非常非常快了。


现在这些超快的计算机不仅限于实验室、政府使用了。大大小小的公司,从硅谷到华尔街的投资者,从金融业到人工智能多个领域,都开始为商业化的量子计算机做准备。下面这 13 位投资者和研究者来自不同创业公司、大公司和学术界,他们简短谈论自己对量子计算的看法。

1. Vern Brownell,D-Wave Systems CEO 及高盛前 CTO。

d-wavevernbrownellcropped-100664591-large.png

D-Wave Systems 打造的是「世界上第一台商业化使用的量子计算机。Vern Brownell 最近谈到了他的公司,以及量子计算的未来,还有这项技术对特定产业如金融业的潜在影响。


我们处在量子计算时代的黎明。我们相信我们很快就能提供传统计算无法达到的计算能力。在每个领域,你都能看见这种类型的计算机产生的影响力。它为科学家和开发人员打开了一个全新的工具。我们走在了前沿,身处其中真是让人兴奋。

量子计算机能够一个不同的方法来解决非常难的金融问题,但是实现它还得靠很多专家的集体智慧。

2. Mike Lazaridis,Quantum Valley Investments 的联合创始人兼管理合伙人

A__196-300x381.jpg

Mike Lazaridis(上图)和 Doug Fregin 是 Quantum Valley Investments 的创始人,这件公司专注于量子信息科学方面的突破技术的商业化,尤其是加拿大国内的。他提倡发展量子技术,希望能帮助提升加拿大的技术生态系统。


滑铁卢市正在开发的某些技术将会改变 21 世纪,它带来的变革甚至会超过数字革命对 20 世纪的影响。就像贝尔实验室的发现和创新带来了创造了硅谷的公司,滑铁卢市各家研究中心带来的发现和创新也会将这一区域改革成一个量子谷(The Quantum Valley)。

3. Daniel Lidar,南加州大学洛克希德马丁量子计算中心(USC-Lockheed Martin Center for Quantum Computing)的博士。

Daniel Lidar0013-thumb-600x400.jpg

Lidar 博士是南加州大学量子信息科学与技术中心的主任,也是南加州大学洛克希德马丁量子计算中心的科学主任。他的观点告诉我们他相信量子计算正在起飞阶段。


这是一个非常令人兴奋的时刻。不仅是量上的增加;我们也看到了做超导量子比特的很多团队都取得了重大进步。

4. Arvind Krishna,IBM 的研究部主任兼高级副总裁。

Arvind-Krishna.jpg

IBM 的量子计算工作处于新成立的 IBM 研究前沿研究所(IBM Research Frontiers Institute)的核心项目。IBM 已经在其云平台上建立了一个用户界面,允许用户轻松连接到 IBM 公司的量子硬件。量子计算硬件开发属于资本密集型项目,IBM 的量子云计算网络会第一个普及这项技术的使用。Arvind Krishna 评论了通过云接入该技术使用的重要意义。


这个时刻代表了量子云计算的诞生。通过轻松接入 IBM 的试验量子系统,IBM 的量子体验将能让量子领域的研究人员和科学团体加速创新,并有助于发现该技术的新应用。

5. Serguei Beloussov,数据安全公司 Acronis 的创始人兼 CEO

Acronis CEO Serguei Beloussov at his desk.jpg

量子计算机发展背后的科学进展促使了世界上最具价值的公司都来投资这项技术的实际应用。Serguei Beloussov 讲述了他的公司做量子计算的动机。


当前的量子计算尤其是量子计量与量子安全的进展依赖于科学的进展,所以它的发展时快时慢。如果这项技术真的出现了,它会带来巨大的改变,而像亚马逊、阿里巴巴、谷歌这样的公司都想走在改变的前端,这也是他们为什么会投资这一技术。

6. John Martinis,2004 年起担任加州大学圣塔芭芭拉分校教授,2014 年起担任 Google 研究科学家

martinis250.jpg

John Martinis 在过去的 30 年中,一直致力于量子计算机的研究。2014 年进入 Google 开发量子硬件芯片,将通过加快人工学习加快人工智能系统的训练。Martinis 认为他的研究将会是让 Google 的雄心成为现实的关键。


机器学习将会转变为量子学习。人们都在谈论我们是否可以制造出创造性机器——我们创造的最有创造性的系统将会是量子人工智能系统。

7. Vikram Sharma 博士,QuintessenceLabs 创始人兼 CEO

photo-insight-faculty-vs.jpg

QuintessenceLabs 是一家信息安全公司,使用量子加密秘钥来保护数字通信。全球安全创新网络(SINET)将该公司列入最顶级的新兴创新公司之列,其中还包括美国国土安全部和英国內政部,该公司的 CEO 就当前保护敏感数据方面的脆弱性,发表了一条警示性的信息,他认为实现有效的安全性将需要依靠量子加密来减轻那些存在的脆弱性。


机构越来越意识到数据泄露会发生的必然性,即使系统已经受到了危害,但还是需要继续运作。高度加密在强有力的数据维护当中是非常必需的。但是,十分普遍的加密技术对于我们来说还是困难重重,面临的挑战也很多。在我们向全球扩展的过程中,我们希望能够让新市场意识到量子加密带来的商业利益。」

8. Serguei Kouzmine 博士,QWave 总部经营合伙人,俄罗斯量子中心总监

quantum-wave-fund-serguei-kouzmine-640x474.jpg

QWave 是一家风险投资公司,主要寻找那些刚起步的私人公司,这些公司需要在物理和材料科学技术方面有所突破。公司向一家瑞士的量子加密公司 ID Quantique 投资了 560 万美元,持有少量股权。Kouzmine 博士解释了该公司投资背后的的根本原因。


ID Quantique 和 Quantum Key Distribution 是各行业交流的未来,因为在未来的交流当中,安全和保密性才是最至关重要的。这种科技和这个领域的公司之所以存在是因为量子力学的发展给我们带来的巨大机遇。过去在学术上和科学上的进步,都会变成改变未来的真正商业化技术解决方案。

9. Steve Adachi,洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)高级研究员

steve-a.png

洛克希德·马丁公司目前正在与 D-Wave Systems 以及学术界合作,旨在提高公司对量子计算的理解。Steve Adachi 对量子计算拥有独特潜能、以及对真实用户项目造成挑战的原因进行了详细说明。


传统计算机晶体管的表示方法仅限于 0 或 1,而量子计算机使用量子比特,存在第三种表示:同时是 0 和 1。结合量子比特与量子计算纠缠态和隧道效应的物理性质,我们看到的是一种全新的计算语言。问题必须进行重新编写,以供量子计算机进行处理。

10. Hartmut Neven,谷歌图像识别项目技术主管

151208-nasa-07-100632123-large.jpg

Hartmut Neven 领导着谷歌量子人工智能实验室进行 D-Wave 系统的试验。他谈到为商用量子技术提供概念性验证。


我们更需要解决在工程师办公桌上出现的问题,并将量子设备其放入计算机。想要获得真正的技术,还有一系列问题需要克服。『包括让量子设备能被谷歌的其他工程师使用

11. Michelle Simmons 教授,新南威尔士大学

3200.jpg

Michelle Simmons 教授是新南威尔士大学先进量子计算与通信技术研究中心的主任,知名的量子计算机研究者。该中心的科学家最近的研究表明,纠缠的一对量子在互相分离后可以保持相互影响的关系——这种现象被称为量子纠缠。Simmons 教授为她研究的未来设定了一个时间线。


现在,我们正在建造第一块量子集成电路,预计能在 2020 年完成。在此之后,我们必须攻克错误校正的问题。在错误在芯片中产生时,通过同时运行多个并行进程消除错误,错误纠正需要花费另外五年的时间。我们是否能够控制量子态物质,和其他基础性的问题现在已得到了论证。目前最大的问题是,我们将何时才能建成一台性能足以超过传统架构计算机的处理器。这意味着突破小尺寸模型,发展出集成设备和原型。这才是我们面临的挑战。我预测,在未来十年,我们可以做到这一点。

12. Peter Carr,纽约大学 Tandon 工程学院金融和风险工程系主任

Carr Peter46877-006.jpg

Peter Carr 作为前摩根斯坦利常务董事及市场建模负责人,同其他一些研究者发表了一篇有关量子计算帮助资产管理公司解决复杂问题的论文——在限定时间范围内对资产进行投资,将该时间范围分为多个周期。


……我们已经证明了 D-Wave 量子退火「一种量子计算机」在解决重要和困难的多期组合优化问题时实现高成功率的潜力。

13. Thomas Conte 博士,乔治亚理工学院计算机系教授

tom_conte.jpg

Conte 博士也是 2015 年 IEEE 计算机学会的主席,有多本计算机技术著作。他的研究方向是如何持续提升计算机性能。他坚信,提升计算机水平的传统方法的潜力已经枯竭,人们需要新的有效方式提升计算机性能。


摩尔定律已经无限接近于失效。我们都知道它总有一天会结束,因为在未来的某一天,我们的晶体管会小到原子级别。当我们到了那一步,晶体管就做不了什么了。它的时代已经结束了,我们需要做一些别的什么东西。

产业量子计算观点理论
机器之心
机器之心

机器之心编辑

返回顶部