IBM 今日公布 Project Dataworks Watson 计划，这是产业内首个可融合所有类型数据且支持人工智能决策的基于云的数据和分析平台。设计 Project DataWork 的目的是让商业领导者和数据专家能收集、组织、管理数据，并能保护数据安全，如此他们就能获得认知商业所需要的洞见。
如今的公司都知道从数据获得见解的竞争优势。然而，获得这些见解正变得越来越困难，而且大部分这种工作都由高度专业的数据专家完成，他们需要操作互不相连的工具和数据服务，这可能会使得它们难以管理、整合和治理。此外，因为数据永远不是静态的，所以企业必须要连续对他们的数据模型和产品进行迭代——通常是人工的——以便从最相关的、最新的见解中获益。
Project DataWorks 可以通过为他们的用户连接所有的数据和见解而帮助企业打破这些束缚。所有的数据驱动的专业工作都可以共同工作在一个集成的、自服务的平台上，以一种能够帮助确保管理的可信方式共享数据集和模型，同时实现数据项目和产品的快速迭代。现在，不需要再花时间寻找和准备用于分析的数据，用户可以将他们的工作重心放到核心任务上了——揭示可以改变业务的见解。
Project DataWorks 在IBM的云平台Bluemix上也可用来帮助重新定义数据专家如何通过利用多个关键创新，比如 Apache Spark、IBM Watson Analytics 、和 IBM Data Science Experience ，来实现合作。它被设计用于帮助组织工作：
利用基于认知的机器学习和 Apache Spark 来使数据资产和产品自动化。
获取数据的速度从 50Gbps 到数百 Gbp，比其他数据平台和所有的数据端（endpoints）：企业数据库、物联网、天气和社交媒体都快。
利用一个有超过 20 个合作者和技术的开放的生态系统，如，Confluent,Continuum Analytics, Galvanize, Alation, NumFOCUS, RStudio, Skymind 等等。
此外，Project DataWorks 由多个核心认知能力支撑，比如基于认知的机器学习。这有助于加快从数据挖掘到模型部署这一过程的速度，帮助用户揭开之前隐藏其中的新见解。
「我们处于数据和分析的一个转折点，」IBM Analytics 的高级副总 Bob Picciano 说道。「我们知道，不管什么任务，客户高达 80% 的时间都会花在数据准备上，即便他们利用起现在先进的人工智能和机器学习方法。Project DataWorks 通过利用认知能力将所有的数据源整合到一个共同的平台上，让个人备好用于洞察和行动的数据，节省了大量时间。」
该新平台的设计方法已经在 The Weather Company（IBM 的一项业务）中被验证过了。它能帮助企业和消费者用户获取可以影响日常决策的见解（insight）。其中包括一个灵活的数据架构、快速的多数据源处理和互联网规模的数据和分析。
Dimagi、KollaCode LLC、nViso、Quetzal、RSG Media、Runkeeper、SeniorAdvisor.com 和 TabTor Math 正在享受 Project DataWorks 所带来的好处.
「现在已是 ASICS 大家庭的一部分的 Runkeeper 正致力于为我们 5000 万全球用户提供高度个性化的体验以帮助他们实现自己的健康目标。」Runkeeper 创始人 Jason Jacobs 说，「Project DataWorks 提供了一个全面的基于云的数据和分析平台，其可以为我们提供一个完美的环境来为我们的用户试验和设计新产品。」
一家向世界领先的媒体和娱乐公司提供分析软件和服务的全球领导企业 RSG Media 正在使用 Project DataWorks 来在第一方和第三方的数据集上执行海量数据的分析。其中包括监控跨平台内容和广告、收视率和识别单次观看的行为，同时交叉分析人口学的、生活方式的和社会学的见解。因为整个行业在解码观众行为上都面临着巨大的不确定性，所以 RSG Media 帮助其客户获取用户偏好的更大见解和开发优化过的编程流程。举个例子，这帮助一家网络的基本收入提升了 5000 万美元。
「我们意识到我们需要的不仅仅是一个云基础设施提供商。我们需要一个合作伙伴帮助我们管理前所未见的规模的数据，并且能让我们的客户将这些数据转变成见解。」RSG Media 创始人兼首席执行官 Mukesh Sehgal 说，「IBM 是唯一一家提供集成功能套件的云提供商，我们可以用它开发先进的分析应用，从而让我们可以快速且具有成本效益地将新产品引入市场。」
IBM 还将让企业合作伙伴使用 Project DataWorks 验证它们的产品，从而为客户提供了更大的选择空间——既可以选择最新的开源技术，也可以选择第三方产品。
为数据驱动的文化打造一个蓝图
IBM 今天还宣布了 DataFirst Method 来帮助其客户从他们的创新中获取到全部的好处。IBM DataFirst Method 是一种能让企业组织获取所需的技能和路线图——能将其业务转换成见解（insight）驱动的认知业务的并从数据中收获最大的价值。
鉴于数据的量每隔两年就会增加一倍，企业也越来越难以从中持续获得增长的价值。他们需要一个清晰的路线图让他们了解可以如何在数据的使用中取得进展。使用 IBM DataFirst Method，IBM 的超过 2000 个全球从业者可以应用已经证实的实践和方法来帮助客户转变他们的数据发现、处理和分析过程。
