Salesforce和Oracle相继将人工智能推进到企业市场

Salesforce 美国当地时间上周日推出商务人工智能系统 Einstein,几乎在同一时间,Oracle 也在其年度客户大会上推出 OracleA.I。人工智能开始作为一种营销工具进入企业市场。


如果有人怀疑人工智能还没有正式进入企业办公软件的世界,Salesforce 一定会让他闭嘴。美国当地时间上周日,销售在线软件的公司 Salesforce 宣布将为其产品添加人工智能系统,该系统名为 Einstein,能为销售线索和未来产品提供洞见。


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有了 Einstein 后,Salesforce 想要改变很多东西。将这项技术发展为「人人都能使用人工智能」,并以此来收费。它正在将 Einstein 植入它的所有云中,把机器学习、深度学习、预测分析以及自然语言处理带入其客户关系管理平台上每一条客户关系中。比如,在销售云上,机器学习会驱动预测的线索得分(lead scoring),一种能分析所有与线索相关的数据的新工具——包括标准和自定义字段,销售代表那里的活跃数据和潜在客户的行为活动,它能为每一条销售线索生成一个预测得分。这些模型会通过学习线索源、业界、网络点击、邮件这类信号继续改进。


另一个工具可以结合如潜在客户的行销邮件来分析 CRM(client relationship management,客户关系管理)数据来从早期的销售过程中找出购买信号,并给出接下来的销售建议,帮助销售代表完成销售任务。在服务云中,Einstein 会驱动一个针对提升生产力效率的工具,该工具可以基于销售案例情境、历史和之前的沟通记录将一个按优先顺序列出响应建议推给服务代理。


Salesforce 的营销、商业、社区、分析、物联网和 APP 云也从 Einstein 那里获益,它可以利用 Salesforce 中的所有数据——包括从社交网络、邮件、日历以及电子商务,还有社会化数据流甚至是物联网信号那里获取的所有活跃数据——来训练它的机器学习模型。


这个技术集合了 Salesforce 最近收购的公司的力量,包括 MetaMind,总共大约有 175 个数据科学家帮助建立了这个技术,Ball 说。


每一个供应商目前都面临着提出一个可行的人工智能产品的挑战。Beagle Research Group 的执行总监 Denis Pombriant 说,「好的人工智能必须能使洞察力和知识易于掌握和操作...... 通过将 Einstein 这样的产品植入面向客户的应用程序中,我们可以增强一般的销售人员的销售表现,使他们能为客户提供精致的服务。」


Salesforce 的大部分直接竞争对手,包括 Oracle、微软和 SAP 都有自己的人工智能程序,有些比 Salesforce 的时间更加久远,Pombriant 说。


确实如此,预测分析已经逐渐成为销售人员重要工具之一了,包括 Pegasystems 在内的供应商已经将这类人工智能应用在 CRM 中了。


随着商务人工智能系统逐渐勃兴,纽约时报最近撰文称今天是人工智能作为一种营销工具进入主流商务界的一年。Salesforce 选择周末发布 Einstein,是为了针对其老对手世界上最大的商务软件公司 Oracle,先发制人。而 Oracle 将在周日晚上举行年度客户大会。Oracle 最新公开的技术包括了海量数据的实时分析,Oracle 管它叫 OracleA.I。


人工智能增强人类能力的已经在多个领域被证实了,比如微软的 Cortana、IBM 的 Wason 以及苹果的 Siri。但目前专门为特定商业目的开发的人工智能还不多见。除了 Salesforce 和 Oracle 之外,General Electric 也正在推行其人工智能业务,叫 Predix。IBM 的广告中也能见到 Watson 和 Bob Dylan 聊天的场景。这些举动以及科技巨头和咨询公司近来的项目是多年来的人工智能在商务应用领域发展的成果,见证了数十亿美元的投资。


农业、制造业、飞行等等,几乎每个经济领域都在推行人工智能技术。


伟大的可能性总是令人兴奋,旗帜鲜明的口号和标语随处可见。然而其他公司是否能认识到人工智能的好处,理解人工智能对自身的价值呢?


「没人真的知道价值在哪里,」Salesforce 的联合创始人和 CEO Marc Benioff 说到。他认为人工智能正在帮助人类做人类擅长的事情,将更多的事情交给机器。


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Marc Benioff ,Salesforce CEO,在上周旧金山的 Disrupt 大会上与 Tech Crunch 总编对谈。 CreditBeck Diefenbach/Reuters


Benioff 并不是在揭 Einstein 的短,而是在讨论人工智能的长期价值。目前的人工智能技术正处于一项技术由陌生新奇到成熟进入社会的阶段,在这个阶段中,人们对于新技术可能会有过高的期望,而新技术也可能会进入人们意料不到的使用中。


人工智能涵盖了像深度学习和机器学习这类术语,其核心概念是一系列基于统计高级训练,能从过往信息回顾中揭示出可能的未来,或者研究当下的客户选择来计算出工作重心布局。


很多人都会问人工智能的价值在哪,不过也许比这个问题更好的是,为什么人工智能会在这个时间流行起来。这个问题揭示了人工智能带来的机遇,以及为什么很多公司害怕错过它的发展。


人工智能今日的蓬勃可以追溯到 2006 年,当时亚马逊开始在网络上销售廉价的计算。这一举措建立亚马逊,谷歌,IBM 和微软公共云平台。同年,谷歌和雅虎开放了处理人类各种行为数据的统计方法。2007 年,苹果发布第一台 iPhone,正是这台设备开始了一个收集各种不规则数据的勃兴时代。


很快,旧有的人工智能实验变得重要起来,资金和廉价的数据源到位,一时间大家都忙于开发新算法。十年后,计算变得越来越便宜,很多公司开始以网络和手机 App 为生,而感应器正在从更多的地方收集更多的不规则数据。


亚马逊,谷歌以及其他科技巨头已经在出售专门的人工智能资源,但是很多老派的公司不放心把数据交给这些暴发户们。但是他们又担心某个竞争对手用上人工智能后把自己甩在后面,而这种担心成了这些老派公司自己开发人工智能的巨大动机。


Salesforce 出售的 Einstein 系统不用查看你的数据就能给出预测,Benioff 称其为「民主化」行动,能创造出数百万个人工智能用户。他说他在全美参加了一系列客户焦点小组会议,发现很多客户还没有开始使用人工智能,即便他们很愿意尝试。


「他们害怕谷歌和微软控制一切,同时也渴望将人工智能应用到所有工作中,」埃森哲的技术愿景实践部(technology vision practice)总经理 Michael Bilt 说。「人们将不得不进行试验,而首当其冲的最有可能是安全和产品营销方面。」


我们有将如何知道人工智能革新会在何时占领市场呢?一个技术真正成熟的时候就会消失。我们现在不会为房子里有电而感到惊讶,也不会觉得时速 60 英里的汽车有什么稀奇。我们所谓的「手机」可以是一种具有 NASA 级别的处理能力的手持计算机和装有专业级别自拍设备无人机的手机。


我们的世界里充满了各种数据,人工智能正在对这些数据进行分类,不断更新我们的世界,让生活变得越来越自动化。天知道这个新奇的技术最终会停留在哪个点上。

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