2030年将有4亿人选择共享无人车、中国提出深度学习处理器架构、AlphaGo 全球排名升至第二，仅次于柯洁、谷歌探月竞赛纪录片《Moon Shot》在Play Store上架……机器之心日报，精选一天前沿科技优质内容。
2030年将有4亿人选择共享无人车
目前，新型汽车共享经济已经开始生根发芽，随着无人驾驶汽车的不断发展并且进入市场，这种趋势还会继续增长。根据市场调研公司 ABI Research 最新发布的一份报告显示，到了 2030 年，全世界范围内将会有 4 亿人依赖于无人驾驶汽车的共享服务。该公司的副总裁 Dominique Bonte 称汽车共享经济是众包的典型例子。
Dominique Bonte 认为，汽车共享服务将推动无人驾驶汽车的发展，汽车可以自主接送客户。Uber 公司首席执行官 Travis Kalanick 曾经表示，他们将会购买特斯拉生产的所有无人驾驶汽车。
而特斯拉的 CEO 马斯克则计划在 2020 年让自家的无人驾驶汽车正式上路，但是他并没有透露到时候将会生产多少辆无人驾驶汽车。
外媒 ComputerWorld 报道称，无人驾驶汽车服务将会改变整个汽车行业，从而降低汽车的拥有权，同时模糊公共和私人交通之间的界线、增强社会的流动性、开发新的娱乐模式以及实现对汽车行业的全面整合。
Facebook建地图：用人工智能详细标记哪些地方有人居住
Facebook近日大秀在计算领域的肌肉，创建了能显示有那些人生活居住且他们的网络连接情况的地图。该地图项目由Facebook的Connectivity Labs推进负责，能够帮助公司更好为全球10%依然没有网络连接的公民提供更契合的连接解决方案。该实验室致力于通过无人机、卫星、激光等各种手段来为偏远地区提供网络连接。
通过建立更加完善的地图，公司能够决定在哪些地方部署WiFi热点或者蜂窝网络技术，从而帮助他们连接到网络中。为了生成该地图 ，Connectivity Labs联合Facebook的数据科学部门、基础框架机构、机器学习和人工智能集团共同合作，分析覆盖了2160万平方公里超过20个城市的总容量超过350TB的卫星地图数据。
在计算机图形技术的辅助下（包括Facebook的图像识别引擎）能够识别人类创建的设施，公司表示在此过程中并未使用任何Facebook上图片来创建数据。Facebook同样还表示在地图创建过程中部署了机器学习和人工智能技术，能够“成功识别建筑的轮廓并具备非常高的精准度。
最古老人类DNA测序揭示尼安德特人的秘密
Max Planck演化人类学研究所分子生物学家Matthias Meyer领导的团队成功测序了距今43万年的最古老人类DNA的部分序列，论文发表在《自然》期刊上。他们测序的古代人类DNA来自在西班牙北部一个洞穴内发现的早期尼安德特人骨骼，DNA已经降解和受到污染，研究人员设法从骨骼样本中恢复和测序了少量线粒体和核DNA。测序结果显示，现代人类的祖先与尼安德特人的祖先是在大约 55万到76.5万前之间分开的；早期尼安德特人和丹尼索瓦人携带了相同的线粒体DNA，但在后期的尼安德特人中消失了，研究人员推测可能是另一个未知的人类分支离开非洲进入欧亚大陆后与尼安德特人杂交，取代了曾共享的线粒体DNA谱系。
谷歌探月竞赛纪录片《Moon Shot》在Play Store上架
中国提出深度学习处理器架构
日前，中科院计算所陈云霁、陈天石课题组在国际上首先提出了深度学习处理器架构寒武纪。本月他们提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016所接收，其评分排名为近300篇投稿中的第一名。论文第一作者为刘少礼博士。 陈云霁、陈天石课题组的深度学习处理器指令集——DianNaoYu直接面对大规模神经元和突触的处理，一条指令即可完成一组神经元的处理。陈天石解释说，与谷歌采用的通用处理器不同，我们设计的处理器芯片专门面向深度学习技术。“通用处理器做深度学习好比是用瑞士军刀切肉，而我们设计专门的切肉刀来切。”
AlphaGo 全球排名升至第二，仅次于柯洁
快科技消息，Google Alphago 与韩国九段李世石的围棋大战于昨日落下了帷幕，AlphaGo 最终 4:1 取得了胜利，而由于第四场负于李世石，AlphaGo 也拥有了正式的 WHR 等级分数和排名。第四场比赛后 AlphaGo 的分数是 3533，排名世界第四，领先李世石一名，而昨天的比赛结束后，AlphaGo 凭借胜利，分数增加到 3586，排名上升至第二，超越了韩国的朴永训和日本的井山裕太，仅次于中国棋王柯洁（3621分）。WHR 等级分制是根据棋手在正式比赛中的输赢，使用贝叶斯公式计算出来的，因此选手必须至少输一局才会有排名，随着参加比赛次数的增加，等级分数也会越来越接近选手的真实水平。
