虚拟现实技术成TED大会焦点、IBM押宝比特币、神奇墨水打印出全息图像、比地球寿命还长的5D光盘技术诞生、瑞士要办高科技仿生学奥运会……机器之心日报，精选一天前沿科技优质内容。
在今年的TED大会上，至少有近十个讲座和展览是以虚拟现实技术为主题的，尽管这项技术还处于早期阶段。例如，Meta公司开发了一项新的增强现实技术，该技术使科技界著名人士Robert Scoble大为赞叹；观众还可以通过使用Vrse公司的一个定制应用程序、Google Cardboard和Urban Ears的耳机参与虚拟现实体验活动——所有这一切都将提供给与会者。此外，与会者还将可以参与The Void公司的虚拟现实体验项目，该项目旨在向人们展示商业娱乐级别的虚拟现实技术。在本次TED大会上，虚拟现实技术并不是唯一的高科技话题。Uber首席执行官Travis Kalanick、Airbnb联合创始人Joe Gebbia、Linux创始人Linus Torvalds和Google X 负责人Astro Teller都将在TED大会上演讲。除了高科技外，本次TED大会还有很多有关科学、气候变化、教育，刑事司法和艺术的讨论。
IBM公司正成为比特币技术的最大支持者之一，该公司称，在接下来一年里，将开始测试自己的比特币交易软件（此类软件被称为「块链」），以期简化租用IBM计算机硬件的客户的生活。该公司今天将把自己开发的计算机代码捐献给一个名为Hyperledger（超级账簿）的免费、开源项目，希望从而为「块链」软件建立一个新标准。IBM还计划为软件开发商推出一项专门服务，帮助他们为该公司的大型主机以及使用射频识别跟踪标签的设备打造“块链”服务。此外，该公司计划在伦敦、纽约、新加坡和东京设立一个被称为“IBM车库”的网络，从而让客户可以体验期「块链」软件。
来自Crain's Detroit Business的一份报告显示，谷歌/Alphabet现正在密歇根安阿伯附近为其无人驾驶汽车项目的研发中心选址。报告称，谷歌想要的研发中心面积至少要有3万平方英尺，目前选定的地点有南菲尔德、特洛伊、法明顿丘，它们离其在安阿伯的园区都非常近。
DARPA（美国国防部高级研究计划局）正在测试的自动化无人机，能以45英里/小时（约72公里/小时）的速度避障飞行。该无人机属于DARPA FLA项目，项目全称是Fast Lightweight Autonomy，即「快速轻量自主飞行」，旨在开发救灾和军事侦探无人机。根据LFA项目页介绍，其目的是开发新算法，让小型无人机在没有无人操控的情况下，也能复杂环境中快速机动。他们开发的无人机将能飞跃窗口、狭缝、管道及坍塌建筑等，而这都会在没有人工操作和卫星定位的情况下完成。虽然FLA项目由美国军方负责，但目前用于测试的四旋翼无人机是基于商业无人机改造而来，起落使用了大疆的风火轮，飞行控制系统来自3D Robotics的Pixhawk，通过机载的传感器来自主导航和躲避障碍物。在装载了摄像头，惯性测量设备，激光雷达和声纳传感器等设备后，这架无人机的最高时速仍可达到 20米／秒。
LG Innotek开发出超薄心率传感器：功耗更低、精度更高
LG集团事业部下属的移动设备部件开发公司LG Innotek周二宣布其开发出了一款超薄的心率传感器模块。该公司称，这款新型心率传感器在单个半导体芯片上整合了光敏和发光二极管，厚度仅1mm，这主要归功于使用了嵌入式印刷电路板（PCB）技术。此外，该模块拥有更高的测量精度，每分钟脉搏误差不超过2次，足以与医疗设备相媲美。作为世界领先的移动摄像头模块制造商之一，该公司表示会继续开发先进传感器，以加速其在物联网（IoT）市场的成长。
英国伦敦大学学院等机构研究人员与西班牙同行合作的小规模临床试验显示，利用虚拟现实技术进行的试验性治疗有助于缓解抑郁症患者的症状。这种效果如能在更大规模试验中得以验证，可望开拓抑郁症治疗新思路。他们让15名年龄在23岁至61岁间的抑郁症患者佩戴虚拟现实头盔，并通过与虚拟现实场景中的虚拟人物互动开展相关治疗。每名患者接受3次这样的虚拟现实治疗。结果显示，完成疗程的一个月后，有9名患者的症状出现缓解迹象，其中4人的抑郁症严重程度下降十分明显。不过，此次试验的规模有限且没有对照组进行对比。研究团队希望，接下来展开更大规模随机对照临床试验，以更好地验证疗效，并进一步完善这种疗法。
近日，俄罗斯圣彼得堡国立资讯科技机械与光学大学（ITMO）的研究人员成功研发出一种无毒无色以纳米二氧化钛为原料的墨水，使用普通喷墨打印机就能打印出彩色全息图像。这种特制的无色「纳米结构」墨水用于打印机并沉积在特殊的打印材料上后，仅需几分钟就能打印制作出独特的图像。
日前，约翰霍普金斯大学的研究人员成功展示通过意念控制可实现机械臂的手指移动。 这种机械臂由约翰霍普金斯大学应用物理实验室的研究人员开发，近日一位参与测试的志愿者已经反馈可以通过大脑直接控制机械臂的个别手指移动。据悉，这款设备通过将一块电极芯片植入这名志愿者的大脑感觉皮层，机器手臂的压力传感器提供的反馈会转化为微弱的电信号传输到他的大脑中。
去年底，Nissan 展示了配置于聆风上的 Piloted Drive 1.0，可实现自动变道、超车等。之前，还曾表示会在今年底的车型上配置自动泊车系统，为了向消费者「贩卖」这一系列自动驾驶技术，Nissan 做了一把椅子，名为：Intelligent Parking Chair。当人们拍拍双手，这把椅子便可以 360 度转弯，准确地定位目的地，然后自己安放归位，这一切都得益于 Nissan 正在推广的自动泊车技术。在 Nissan 放出的宣传视频中，我们可以看到除了椅子会根据命令自动归位之外，还有一个很重要的信息，即它可以在一个房间里让数量多得惊人的椅子同时进行这个动作。这一过程中，除了电机、滚轮以及为其供电的电池之外，WIFI 以及安装在房间角落的摄像头起了很大作用，前者控制与传输着各种数据命令，后者感知并追踪每个椅子的位置状态，可同时处理多个并行时停泊路线。很明显，Nissan并不是真的想售卖这种椅子，而是旨在帮助用户了解其最近在多个系列车型上推出的自动泊车功能。尽管自动泊车等功能已经开始调用到各种传感器、雷达与摄像头，实时感知周围环境并做出判断，但离全自动驾驶仍有一段距离，在复杂的道路情况中，我们仍然很难放心让汽车自主去判断并执行变道、超车等动作。
英国南安普顿大学科学家已开发出一种新的数据存储技术，利用玻璃中的微型纳米结构去编码信息。基于这一技术，标准尺寸光碟能保存约360TB的数据，而在温度高达190摄氏度的环境中可维持长达138亿年。这一时间与宇宙的历史相仿，达到地球年龄的3倍。这一技术被称作「五维数据存储」，最初发表在2013年的一篇论文中。自那时以来，科学家仍在继续对技术进行优化。目前，科学家计划进一步推动这项技术的发展，甚至实现商用。
我们的大脑究竟如何运作？这个问题对科学家而言是一项迷人的挑战。如今，一项新研究通过复杂的数学模型，进一步为我们揭示大脑的内在运行原理。英国科学家表示，他们构建出了第一个「实际生物学数学模型」，它和大脑制定复杂决策的方式相匹配。这个模型不仅能够预测行为，还可以预测实际的神经活动。它模拟人类大脑在决策制定过程中所经历的路径，以及我们从错误中吸取教训、为未来进行调整的方式。该团队的研究成果或许最终能够帮助我们更好地理解多种疾病，例如强迫症和帕金森病。
本周一，谷歌开始在斯里兰卡对「Project Loon」气球互联网项目进行测试。斯里兰卡信息和通信技术局局长穆亨桑-卡纳吉(Muhunthan Canagey)表示，第一个试验气球已于本周一进入斯里兰卡领空，更多的谷歌团队成员将于本周晚些时候抵达斯里兰卡，测试对气球的飞行控制，频谱效率，以及其他技术事宜。谷歌发言人尚未对此置评。本月早些时候，斯里兰卡政府宣布，将持有与谷歌合资公司的25%股份。该公司将通过氦气球提供高速互联网服务。这些气球肉眼几乎不可见，飞行高度高于民航飞机。基于Project Loon，服务提供商将获得更快的互联网接入速度，从而优化当前的服务质量。谷歌此前已在新西兰、美国加州和巴西对Project Loon进行了成功的试点。如果测试成功，那么斯里兰卡将成为继梵蒂冈之后，全球第二个完全覆盖LTE网络的国家。
虽然辅助技术似乎取得了很大进步，但实际上，全世界约有15%的人口都存在身体损伤，这类设备却并没有广泛普及。一场名为Cybathlon的仿生学奥运会希望改变这一状况，将一些全世界最优秀的科学家和残疾实验项目聚集到一起展示给人们。瑞士联邦理工学院健康科技系主任罗伯特·雷纳(Robert Riener)创办了Cybathlon，希望将各种新颖设备投入实地测试。因此，重点在于日常活动，而非体育活动。操作者将采用各种尖端辅助技术执行一系列常见的日常任务。此次活动将对科学家构成挑战，使之开发更好的辅助技术，每项活动都会为操作者和设备制造商提供奖励。商用设备和实验室原型设备将会同场竞技，通过预设的跑道和障碍物来比较每种设备的优劣。除了竞赛外，观众还可以参观设备的互动展示，以及在两天前举办的Cybalthon科学研讨会。学术研讨会参与者的最后报名时间是4月30日，Cybathlon开幕式将于2016年10月8日在瑞士苏黎世的克洛滕举行。
澳大利亚的研究人员研发出一款微小的「仿生脊髓」，它可以植入大脑附近的血管里，读取电信号并将它们反馈给外骨骼、假肢或轮椅，让瘫痪病人通过潜意识想法获得更好的移动能力。他们的最大进展之一，便是这种新设备很容易植入。它长仅3厘米，宽几毫米。我们只需在病人脖子后方切一个小口，然后通过导管将它放在和大脑相连的血管中。当它到达运动皮质顶端时，便撤出导管、留下仿生脊髓。整个过程仅需几个小时，无需高风险的开脑手术。植入仿生脊髓之后，表面的小电极将附着在血管壁上，开始从运动皮质记录电信号。之后，这些信号将被转移到另一个植入肩膀的设备中，该设备会通过蓝牙将它们转换为控制轮椅、外骨骼、假肢、计算机的命令。研究人员表示，病人并不能立刻知道如何操作，但通过训练，他们最终能够通过潜意识控制想法，并操纵假肢等装置。目前为止，该设备还在羊身上进行测试。但他们打算在2017年开始进行人体试验，皇家墨尔本医院奥斯汀健康脊髓中心的3名患者将成为第一批试验对象。
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