【一周·精选】本周不可错过的9篇深度长文

人工智能先驱Marvin Minsky去世,谷歌发表Nature封面论文破解围棋难题,吴恩达在Quora上回答机器学习问题,神经网络简史……

谷歌发表Nature封面论文破解围棋难题,Facebook却说「是我们先做到的」

谷歌DeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称,他们研发的人工智能算法击败了欧洲围棋冠军Fan Hui,同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手。而帮助他们解决这个人工智能历史难题的关键是使用了策略网络(policy network)和评估网络(value network)两种深度神经网络。而就在前一天,Facebook也在arXiv.org上更新了一篇用卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合来解决围棋问题的新、论文。并且,公司人工智能实验室负责人Yann LeCun在自己的FB主页上针对谷歌和Facebook的研究发表了一段非常精彩的说明。

上帝着迷于人工智能,所以天堂请去了Marvin Minsky

2016年1月24日晚,人工智能先驱Marvin Minsky病逝于美国波士顿,享年88岁。这位一生渴求知识、追求真理的科学家与哲学家,毕生致力于研究描述人类心理过程的计算工作和如何赋予机器智能的理论,对人工智能走向黎明产生了不可磨灭的影响。

围棋,Marvin Minsky与人工智能尚未跨越的鸿沟

短短一周时间,人工智能领域就发生了两件大事。1月24日晚,人工智能失去了一位最伟大的先驱者Marvin Minsky;28日,我们看到了在解决困扰人工智能数十年的围棋难题上所取得的重大进展。这两件事都值得大书特书,但其中也出现了很多炒作和混淆视听的言论。许多「AI威胁论」使人们试图阻碍人工智能的未来发展,而这对就业,甚至人类的未来意味着什么,所以了解现在我们到底已经走到哪一步——什么已经实现,什么尚未完成——就非常重要了。本文作者Gary Marcus是机器学习公司Geometric Intelligence, Inc.的创始人兼CEO,也是纽约大学心理学与神经科学教授,最新的著作是《大脑的未来( The Future of The Brain)》。谨以本文向Marvin Minsky致敬。

Andrew Ng在「Quora机器学习Sessions」上回答了这五个问题

Writing Sessions是知识共享网站Quora推出的一个与专家交流互动的新板块,在这里你可以看到各个行业领域的专家、学者、名人等对引人注目的问题的独特见解。最近推出的系列围绕如今最热门的技术之一——机器学习所展开,本次机器之心推送是百度首席科学家、Coursera主席、创始人之一、斯坦福大学教师Andrew Ng在Quora上对以下5个问题的回答:

  1. 问题一:AI对人类存在威胁吗?

  2. 问题二:无人驾驶汽车何时能真正上路?

  3. 问题三:未来20年的工作会是什么?

  4. 问题四:开启机器学习职业生涯最好的方法是什么?

  5. 问题五:Coursera早期时候最有趣的故事是什么?

神经网络和深度学习简史(第二部分):BP算法之后的又一突破——信念网络

这是《神经网络和深度学习简史》第二部分,这一部分我们会了解BP算法发展之后一些取得迅猛发展的研究,稍后我们会看到深度学习的关键性基础。还没有看过第一部分的读者可以戳这里。(←点击阅读)

治疗疾病or致命武器?漫谈神经技术这把双刃剑

前沿神经技术能够抹去受创记忆,读懂人的心思。它们也是21世纪的下一个战场。神经科学家Miguel Nicolelis用「脑网」(brainet)将几只猴子的大脑连接起来,最终希望用来加快有着神经创伤的人的痊愈。然而,这些创新也有着其黑暗的一面。神经科技是把双刃剑,它们可以用来解决医学的难题,同样可以应用(或误用)于战争目的。生物伦理学家,宾夕法尼亚大学的教授Jonathan Moreno说,如果从极端的想法思考,将两个或两个以上的人类大脑信号合并会创造出终极超级士兵。

围棋天才柯洁:如果AI下赢了我,我还想赢回来

2016年1月28日,权威学术期刊《自然》宣布,谷歌的围棋AI“AlphaGo”以5:0完胜欧洲冠军、职业二段樊麾,并宣布将于3月挑战世界顶尖选手李世乭。这一消息令整个围棋界惊讶,其中也包括曾三夺世界冠军、目前名列中国围棋等级分第一的柯洁。他在微博上说:“震惊!!虽说看棋谱感觉水平有限...但可怕的是这还不是完全体,它是可以学习进化的...”柯洁1997年9月出生于浙江丽水,今年还不到19岁。他6岁学棋,11岁冲段成功,17岁就以3:2击败邱峻九段,获得他的首个世界冠军;2016年1月,柯洁在第二届梦百合杯世界围棋公开赛决赛的中以3:2的成绩战胜韩国著名棋手李世乭九段,第三次夺得冠军。可以说,他是今天中国最令人瞩目的少年围棋天才了。果壳网对柯洁进行了深度专访。

已故橄榄球运动员大脑内部一窥

来自MIT科技评论的文章:有证据表明,反复的头部创伤将导致毁灭性的神经退行性疾病(neurodegenerative disease),玩某些接触性运动的运动员通常会反复遭受头部创伤。波士顿大学医学院神经学和病理学教授麦基从微观水平上研究了一位橄榄球运动员的大脑,发现了多种慢性创伤性脑病。

Facebook AI 研究院负责人:相比百度和谷歌,我们有哪些优势?

Serkan Piantino,Facebook AI研究工程部主管,Facebook纽约部主任。曾是Bridgewater Assciates公司的投资合伙人。之前负责领导开发Newsfeed、Newsfeed排序算法、Timeline和Messenger的基础设施建设等。Serkan Piantino 在 Quora 上对关于 Facebook AI 研究院的问题给了详细的解答。包括:FacebookAI研究院(FAIR)有哪些最有意思的项目?在接下来的5年里我们预期会看到哪些AI产品?相比百度AI或谷歌AI,FacebookAI有哪些优势?让一个远程团队变得积极、紧密联系并有高生产力有哦那些好方法?如果让你告诉那些对AI十分感兴趣的初学者一件事情,它会是什么?今天最富有挑战性却最简单的AI问题?Facebook会开发和/或开源深度学习专业硬件吗? 

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