【一周·精选】前沿科技领域不可错过的14篇优质文章

《科学》杂志重磅封面、硅谷钢铁侠的思维模式、风险投资人如何看待人工智能创业、可穿戴外骨骼发展史......机器之心一周精选,汇总过去七天最值得阅读收藏的深度长文。

《科学》封面重磅论文:人工智能终于能像人类一样学习

2015-12-13

一篇人工智能论文登上了《科学》杂志的封面,为人们带来了人工智能领域的一个重大突破:三名分别来自麻省理工学院、纽约大学和多伦多大学的研究者开发了一个「只看一眼就会写字」的计算机系统。只需向这个系统展示一个来自陌生文字系统的字符,它就能很快学到精髓,像人一样写出来,甚至还能写出其他类似的文字——更有甚者,它还通过了图灵测试。

卡耐基梅隆大学计算机科学学院院长Andrew Moore:关于人工智能你需要知道的十件事

Andrew Moore接受了InformationWeek的采访,谈到了人工智能以及它在人们生活中所发挥的日益增长的重要作用。Moore表示,人工智能有着光明的未来,但在其发展过程中也伴随着众多的挑战。在Moore的访谈中,他谈到了自己对人工智能的10点见解。

伊隆·马斯克的思维模式——破解硅谷钢铁侠的成功密码

我知道,这篇很长。长系列,长篇巨制,每篇间隔也很长。每当谈起马斯克其人其事,总有很多要说的。而本文将是马斯克系列收官之作,WBW作者为你权威解密马斯克第一原理思维。「当涉及到我们思考的方式、决定方式和生活方式时,比起真正的科学地质学家,我们更像大洪水地质学家。马斯克的秘密是什么?他是一个彻彻底底的科学家。」

机器学习的商业实战入门

许多开发者相信,机器学习将变得像搜索引擎一样无处不在和使用简便。在搜索引擎方面,谷歌、雅虎等公司向普通用户释放了Web的力量,让他们能在浩如烟秒的网页中找到自己想要的信息。同样的,机器学习也能帮助各种各样的企业利用现代化的数据集获取有价值的洞察。目前,我们还未做到这一点。要达到理想的未来,还需要更多的投入——不仅来自机器学习开发者,还来自那些数据量和分析需求早已超出传统方法处理范畴的商业用户。

风险投资人眼中的人工智能创业潮

本文是投资人Nathan Benaich在12月1日伦敦Re.Work大会深度学习讨论时的发言。 Benaich为创业者们提出了如下建议:

「我们必须记住技术的商业化。这要求创业者必须理解你的产品,你的客户以及你给客户带来的价值。 最后,你必须考虑在美国市场展现你的创意和产品,正如上文所言,几乎所有的投资都发生在这个地区。」

机器之心专访前西点军校教授:人工智能是全球反恐的新战场

美国亚利桑那州立大学的Paulo Shakarian教授将人工智能技术用在了反恐和反犯罪的战斗中(点击此处访问文章)。他毕业于西点军校,在西点军校担任过计算机科学副教授,曾战斗在伊拉克一线,拥有丰富的智能反恐经验。最近,机器之心对Shakarian教授进行了专访,请他为中国读者谈一谈自己的工作、人工智能在反恐中的应用,以及他对和平的看法。

人工智能极简史,以及它为何正朝着错误的方向前进

所有在追求人工智能的人都在寻找符合人工智能定义的行为。但是John Searle已经告诉我们电脑虽然可以产生智能行为,但是也并不是智能的。如果这个房间里的人或者处理器并不理解发生了什么,那它如何才能是智能的?上面所有的讨论都清晰地区分了行为和理解之间的区别。智能并不能简单地通过行为来定义。行为只是智能的一种表现形式,仅此而已。想象一下你躺在一个黑暗房间中,你可以思考,因此你是智能的,但是你并不产生任何行为。

人工智能的黄金时代,乱世之下的英雄墓冢

2015年对于人工智能行业来说,是一个很有意义的年份。作为「人工智能元年」之后的第一年,这个圈子发生了太多的变革与变故。既有时不时传出的鼓舞人心的巨额融资消息,也有业界顶级大牛不断加入创业阵营的勇敢抉择,但是随着资本寒冬的言论甚嚣尘上,部分公司被收购与倒闭的结局也让局外人唏嘘不已。

为了古老的中国围棋,谷歌和Facebook正在开展一场激烈的算法竞赛

围棋是一种经典的人工智能命题——它因为极其困难而充满吸引力。Facebook公布了它在围棋上的研究后,谷歌很快做出了回应。谷歌顶级人工智能研究者、DeepMind创始人Demis Hassabis说,几个月后他们就将公布一个与围棋有关的「大惊喜」。

展望2016:微软16位顶尖科学家带你有理有据开脑洞

前不久,微软邀请了9位世界顶级科幻小说家参观了微软在全球各地的研究院。这些作家们从微软研究院超过55个研究方向中选择了各自想要探索的领域,如量子计算、预测分析、机器学习、人工智能、虚拟传送以及与情感计算等

不可解的物理学难题,源于数学核心的悖论

理论物理学家的最新研究表明,哥德尔不完备性定理与量子力学中无法计算的问题相关联。  

断送无人机创业生态需要多少钱?4200万美金

在泛创业者群体中,亿航是一个神话般的创业项目,在资本意义上一年100倍的增值。在非技术创业者心目中,亿航是技术创业的典范。 而完全相反的是,在技术创业者尤其是航模升维做无人机的创业者的描述中,亿航是一家没有技术,没有产品,只有营销的「皮包公司」。提供这些描述的业者,并没有指责亿航背后的投资机构,事实上有相当一部分人认为资本被亿航的「谎言」蒙蔽了。 用历史经验来分析,在两极分化的评价语态下,通常中间情况更接近于真相。

185年了,技术是如何让人类成为钢铁侠的?

无数曾经的科幻作品内容在今天已经成为了事实甚至已经面临淘汰,可否让那些古代的盔甲以及能够真正像昆虫或者软体动物的外骨骼一样成为身体的附加式「人工器官」呢?本文作者allenxu,本文将讲述185年来,可穿戴装备外骨骼系统发展的历史过程。

12个可能不知道的机器学习应用案例

机器学习正在变得广受欢迎,被应用在了多个领域,包括提升网络安全、增强推荐引擎、优化自动驾驶汽车。以下是InformationWeek总结的12个机器学习应用案例。

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