Facebook即将开源强大的人工智能硬件「Big Sur」

Facebook使用了大量的人工智能技术,从图像识别到社交网络信息流推送,这些无一例外都需要特殊的计算硬件。最近,Facebook开始为他们的人工智能工作建造定制化的服务器,并在周四宣布将向全世界公布这个强大硬件的设计——而且是免费。 这个服务器设计蓝图的开源计划名为「大索尔(Big Sur)」。其他公司和研究者将能从Facebook开发者的研究进展中获利。上个月,谷歌曾发布了构建AI的软件系统TensorFlow。微软、IBM和三星也都发布了自己的软件工具。 Big Sur服务器是围绕英伟达的GPU(图形处理单元)建造的。GPU在人工智能中的应用十分广泛,因为这种芯片上搭载的处理核心数量多于英特尔生产的传统处理器,使得它们十分适用于AI软件所需要的海量计算。 这个硬件设计将作为「开放计算项目」(OCP,Open Compute Project)的一部分,这是Facebook的CEO马克·扎克伯格在2011年发起的项目,旨在向全世界分享这家位于加州门洛帕克的公司数据中心的秘密。从IT供应商(如惠普)到购买者(如高盛)的公司,都加入了这个阵营。高盛投资公司说,他们在2012年使用了OCP的设计,节省的计算支出多达30%。2014年1月,扎克伯格说这个系统的使用为Facebook节省了12亿美元。

潜在的好处

Facebook人工智能团队工程总监Serkan Piantino在新闻发布会上说,对Facebook来说,公布设计有着巨大的潜在好处:这样的开放性能吸引顶尖人才加入公司;使用这些设备的公司可能会将自己取得的改进回馈给业界,使Facebook能将一些研发外包出去,节省开支;如果足够多的人购买这个设备,规模经济将能降低Facebook在计算机硬件上的支出。Piantino说:「通常来讲,我们开源的东西会成为业界的标准,之后我们就能更容易和更便宜地得到收获,因为那是我们拿出去的东西。」 或许,Facebook最强的动机来自于,这就是AI研究者喜欢的工作方式——开放和迅速。那些更神秘的公司(例如苹果)正面临着招聘的困难,因为它们的环境十分封闭。相比起来,Facebook的研究者在发表学术论文时会引用其他公司(例如谷歌)的研究成果,反之亦然。 Piantino说:「我们真的很喜欢把自己做的事情开放给大家。」   

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