对话《火星救援》作者、机器学习领域五大流派、未来国家样本爱沙尼亚......机器之心一周精选，汇总过去七天最值得阅读收藏的深度长文。
一开始，这只是一个写给三千技术宅的故事，而当Andy Weir将这个故事放在亚马逊的时候，很快成为畅销书。故事里的主人公通过各种运用物理、化学、几何学还有管道连接、植物学还有星象导航的知识——在书中全都用精确的细节进行了描述，其中的有些细节甚至用Weir自己编写的软件模拟过的。这对作家来说是很好的一课：细节能给你带来真实性，而真实性会给你带来读者。
华盛顿大学教授Pedro Domingos在本周结束的ACM Webminar上介绍了他认为的机器学习五大流派，包括符号主义、联结主义、进化主义、贝叶斯派、Analogizer。各个流派有着不同的研究方法：
M已经在我的手机里存在一个多月了。尽管现在其仍然是在实验阶段，但离你用上的时间也很快了。在其变得无处不在之前，我想要更多的了解它，并且问了很多关于它的问题。我在尽可能多的情境下使用它，通过它进行搜索、预定机票、减少有线电视的费用、预定《星球大战》的门票、递送免费咖啡、写歌、甚至画画.......在一个周四的午后，我见到了David Marcus，他是知道M所有秘密的男人......
「恐怖谷」是人类情绪反应曲线上的一个低谷，描述了当我们遇见一个类似人类、但并不是完全相似的实体时的情绪反应。1970年，日本机器人学者森政宏第一次提出了这种假设，机器人越像人类，就越容易被人类接受，对人类的吸引力也越大。当然也不是所有类似人类的机器人都那么诡异，人与人的感受也都不尽相同。那么恐怖谷效应的证据在哪里，以及「类似人类」引起我们不适的原因又是什么呢？
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加州大学伯克利分校Shiry Ginosar和他的小伙伴使用机器视觉的算法读取了800个年鉴里的37000张照片，展示了美国人微笑的进化史，Ginosar表示，照相技术刚出现时，大多数人在拍照时的表情和姿势与曾经画家笔下的「模特」无异，这与当时社会审美标准有关。随着20世纪照相的普及，情况也发生了变化。当时柯达公司的广告宣传让大家意识到照片可以存储开心的记忆。于是，微笑成为照片上的新「信息」，Ginosar和他的团队认为：当时人们意识到一点，拍照时必须微笑。
IBM的Waston平台有了另一个新项目：预测节日礼物。该公司发布了一款新的App——IBM Waston Trend，它可以预测商店或者电子商务网站最受欢迎的礼物。这款App在三个类别中展示符合潮流的礼物——玩具、消费电子产品、健康和健身，同时介绍了这些特定商品流行的原因。Watson Trend的数据主要来自IBM的合作伙伴Twitter、200多个电子商务网站的评分和评论，以及数以千计的博客。然后，该款应用使用自然语言处理技术在大约10000多个网站和服务器中进行数据分析。
那么，沃森预测哪15件商品将成为最棒的感恩节礼物呢？一起来看看吧！（满分100分）
贝佐斯（Jeff Bezos）的私人太空公司Blue Origin昨晚成功发射了它的飞船Shepard，飞船和火箭分离后安全返回地面，飞船是通过降落伞着陆，而火箭第一级则是使用助推器减速成功垂直着陆。此次发射的飞行高度是100公里。最新的成功发射使得Blue Origin向SpaceX发起直接的挑战。Blue Origin发射成功的消息也得到Elon Musk的祝福，不过Musk似乎有点不高兴，连发多条推文......
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只要能在网上办理的（如报税，办出生纸等），爱沙尼亚政府都会消灭其琐碎的线下流程，让你在网上办理。甚至你还能到最近的爱沙尼亚大使馆申请成为该国的电子公民。一旦通过，你便能领取一张爱沙尼亚的电子身份证，享受相应的政府服务。就这么个国家，近日还宣布将上线一套遗传信息查询系统：她想要收集所有公民的DNA——这些数据或用于临床研究，以制定个性化的医疗计划。
正如麻省理工学院生物教授Eric Lander所说，「尽管还不完善，爱沙尼亚的基因计划向我们展现了未来可能的样子。」
为什么区块链可以产生智能？它让全网的计算机算力都能成为麦克斯韦妖，这在人类历史上是前所未有的。每一台计算机，如果参与了区块链的系统，你都会在帮助它压缩信息，全网将来会有智能协议。智能协议的自动执行是依靠全网公证。一个新的时代，未来的信用、真假是靠全网公证某个协议，靠全网每台电脑成为麦克斯韦妖来实现的。这在人类历史上打开了巨大的空间。它解决了什么问题？未来构建全球市场，就像北京市金融局霍学文书记说的：「区块链会成为全球金融的基础架构」，是未来的信用大厦。
审视我国当前的基因检测市场，按照门槛的高低，总体上可以从两个层面来看，一个是医疗临床应用领域，受到政府的高度管制；一个是大众消费市场，创业公司最为活跃。从趋势上来讲，基因检测技术在医疗临床的应用必将越来越广泛，但短期内能够施展的空间比较有限，而且能够参与其中的玩家也并不多。不过，基因检测技术在大众消费市场的应用，只要不涉及医疗就几乎没有限制。而且由于基因测序整体的技术和成本的门槛都在快速降低，这也给面向大众消费市场的创业提供了机会。
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