当机器人学会思考,技术类工作也可能被取代

分析人士警告说自动化进程正同时对脑力劳动者与体力劳动者产生影响。哪些职位是最容易被取而代之的呢? 3291 自动化诞生起,就已埋下令人恐惧的种子:机器人将会让无数人类失去职位。不过,即使反科技的卢德派愈发壮大,这种恐惧最终还是被证明是错误的,如今的经济比过去要更加繁荣。

「在英国,机器人威胁到15种工作」

——英国银行首席经济学家

但是,越来越多的分析认为这种情况恐怕会发生改变。星期三,英国银行的首席经济学家警告说,自动化的浪潮正威胁着技术类职位。这些需要昂贵的大学教育才能胜任的工作经常由中产阶级包揽,现在也处于危险之中。

科学

即使是科学家,他们也在机器的步步紧逼之下受到威胁。十几年前,机器人已经加入到实验室工作中,执行繁重的任务。现在,自动化系统与人工智能的前进已经催生了一种独立机器人:它不仅能操作实验,还可以解释结果,计划进一步的实验和进行研究发现。 Adam是一个科学机器人,它是阿伯里斯特维斯大学与剑桥大学合作的产物。2009年,它成为首个独立探索新科学知识的机器。Eve是它的新版本,在曼彻斯特大学继续担任自动药剂研究的工作,识别潜在的疟疾药品。 [caption id="attachment_7137" align="aligncenter" width="620"]2012年加州科切拉音乐节上Tupac Shakur的全息投影——他已经去世了16年。图/Christopher Polk/Getty Images 2012年加州科切拉音乐节上Tupac Shakur的全息投影——他已经去世了16年。图/Christopher Polk/Getty Images[/caption] 娱乐 机器无法干扰艺术与音乐世界,因为所有的创造性都是从灵魂中流露而出,对不对?如果是这样,那么Tupac在2012年的科切拉音乐节上的表演——他在拉斯维加斯被谋杀后的16年——又是怎么做到的呢? 当然了,这得靠全息投影。 这位说唱歌手的全息投影是科技发展动摇艺术家与表演者地位的最显著的证明之一,但是它也并不是首例。例如生成性艺术(Generative art),就是造成创造工作倒退的主因。艺术家不会再创造特殊的音乐与绘画:反之,他们会制作一个机器人,让它来不停地创作,甚至比人类艺术家的产量更多。 [caption id="attachment_7138" align="aligncenter" width="620"]德国耶拿大学医院里一位医生和一台手术机器人一起工作。 德国耶拿大学医院里一位医生和一台手术机器人一起工作。[/caption] 医药 就机器人专家 Martin Ford来看,医药行业是为数不多的能在机器人猛增大环境下得以幸存的行业之一。比如护士这个职业,就完美的结合了所有对于机器人来说完成度较高的事情: 娴熟的活动能力,专业知识,各种多样的潜在并发症,对待病人的善意,还有同样重要的服务效率。这一切都表示着专业的人才无法被机器人取代。 [caption id="attachment_7139" align="aligncenter" width="620"]机器人创造了更多的工作机会,还是摧毁了许多工作机会? 机器人创造了更多的工作机会,还是摧毁了许多工作机会?[/caption]   这并不能表示所有的医药行业都受到同样的保护。医生的培养和雇佣是非常昂贵的,这为用机器取代人工创造了契机。IBM 的沃森项目(IBM旗下的一款超级计算机),曾在美国的电视智力竞技节目《危险边缘》中一战成名。这个超级机器人能理解提问并从海量的数据库中搜寻答案,这无疑能为基础处方诊断提供极大帮助,甚至替代部分医生职能。 与此同时,达芬奇机器人已经能够在没有人参与的情况下自主完成手术。目前,通过远程控制,世界另一端的技术团队可以控制它完成高难度手术。但是,如果增加一点计算机视觉分析能力或者增进一点沃森对于人体构造的了解,谁知道我们能达到怎样的新高度呢?

飞行员

对于大多数旅客来说,乘坐没有飞行员的商务客机仍是一件很可怕的事,这就是为什么自驾飞机不会在短时间内运用到只针对旅客的短途旅行中(比如飞往马盖鲁夫岛)。但是,这一切是可行的。任何当代的空客或者波音飞机已经能做到在没有飞行员操作的情况下自主穿过浓雾降落,在军事方面,无人驾驶飞机的涌现也成为了地缘政治的主流。以后这一技术会应用到商业旅行中么?乘客的担心以及相关的法律法规将是主要障碍。 [caption id="attachment_7140" align="aligncenter" width="620"]图中展现了Quill通过软件计算生成自然语言的主要原理。我们是否能很快利用这个技术来撰写新闻呢? 图中展现了Quill通过软件计算生成自然语言的主要原理。我们是否能很快利用这个技术来撰写新闻呢?[/caption]  

新闻记者

你能否甄别出你所读的文字是机器所写的呢?一家来自芝加哥的技术公司Narrative Science 正致力于此。如果这个软件能够实现,你就不会察觉到底是谁在生产新闻,你也不会关心。 这个公司的核心产品叫Quill,是一个自然语言的生成平台。放入结构化的数据,这个软件可以自动将刚发生的事情撰写成新闻。这个软件已经成功的为好几个出版刊物撰写过故事。它最擅长的领域是财经和体育,因为这些新闻数据的采集(比分波动,价格调整)都是有规律可循的。

法律

法律应该是一个纯粹的只有人能够掌控的领域。大部分律师的工作集中在对于用语精确性的反复雕琢,或者怎么找寻条文中逻辑和现实世界的关系。这些都是计算机所不擅长的。 但是,很多日常的工作其实都是按部就班的。当一切变得有序,譬如产权转让,雇佣合同起草都会非常程式化和简单。不过,尽管如此,如今,通过事先准备好模板亦能节约很多的劳力。虽然人工智能的不断进步,对于律师这个职业的需求也必将大幅缩水。   来自theguardian,机器之心编译出品,参与:Chen Xiaoqing,Rui,微胖。
入门
返回顶部