别在悉尼违章停车,因为他们有机器学习做武器

悉尼北部海滩的曼利议会,使用机器学习来禁止旅游巴士在海滩上过久停留,并监督把车错误地停在残疾人停车位的车主们。 议会的首席信息官Nathan Rogers说 ,他们从一个Facebook活动发现了秘诀。6个月前,一款How Old Do I Look的App在Facebook上非常流行。只要用户上传自己的照片,就可以预测其年龄。Roger正是从这个App中受到启发,认为AI能够用来监控议会的停车场。 [caption id="attachment_6259" align="aligncenter" width="1024"]manly beach manly beach[/caption] 议会在三个不同的地方使用了微软的Azure机器学习技术,包括曼利海滩的大型停车场和游泳中心的停车场。主要目的是防止个人旅游公交车没熄火就占用了海滨的停车位,以及防止非法抢占水上中心的残疾人停车位。因为残疾人停车位远离临时停车场,附近巡逻也很少。 Rogers指出,他们并不是想要更多罚款,只是想保持停车位运转正常。 他们的IT团队通过编写一个程序,下载了大约10000张来自闭路电视的「正常」图像(例如,一个空的公共汽车停靠站),在它上面植入微软Azure机器学习技术。范围包括:一天的不同时间,或者在不同天气条件下,不同光线下、不同季节中的公共汽车停靠站。 这个软件能够识别异常——例如一辆公共汽车滞留在某个停靠站,会通过电子邮件提醒相关的委员会官员。这样也避免了仅因为一辆公交车滞留了5分钟而向海滩派遣不必要的巡警。 Rogers说,软件犯错很少,并且随着输入图片数量的增多、使用时间变长,系统也更加准确。同时,他指出系统管理员的工作会更加容易,能节省资金和更好地分配资源。这还启发他们将机器学习用在其他不同的地方,能腾出手来完成其他工作,而不是只坐在屏幕前监视。并且,这项技术非常容易廉价。Roger估计,每年的使用成本约54美元。 该技术还提供了许多其他的潜在功能,例如,监控运动场地的环境;或者识别人群类型,启动安全的疏散计划。它也可以用于设备管理,例如:检测街道是否变脏,并自动派遣清洁工。 曼利议会在市政当局已经安装了大量智能互联的设备,包括4个智能停车场、25个智能停车计时器、20个无线接入点和100个摄像头,利用8公里的光缆,将它们所有连接起来。摄像头可以捕捉一些不寻常的活动,如行人打架,或者有人在一个荒凉的地方游荡,并提醒操作员监控情况,并判断正在发生或将要发生的不法行为。   来自governmentnews,机器之心编译出品。参与人员:黄志臻,汪汪。
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