别在悉尼违章停车，因为他们有机器学习做武器

悉尼北部海滩的曼利议会，使用机器学习来禁止旅游巴士在海滩上过久停留，并监督把车错误地停在残疾人停车位的车主们。 议会的首席信息官Nathan Rogers说 ，他们从一个Facebook活动发现了秘诀。6个月前，一款How Old Do I Look的App在Facebook上非常流行。只要用户上传自己的照片，就可以预测其年龄。Roger正是从这个App中受到启发，认为AI能够用来监控议会的停车场。 [caption id="attachment_6259" align="aligncenter" width="1024"] manly beach[/caption] 议会在三个不同的地方使用了微软的Azure机器学习技术，包括曼利海滩的大型停车场和游泳中心的停车场。主要目的是防止个人旅游公交车没熄火就占用了海滨的停车位，以及防止非法抢占水上中心的残疾人停车位。因为残疾人停车位远离临时停车场，附近巡逻也很少。 Rogers指出，他们并不是想要更多罚款，只是想保持停车位运转正常。 他们的IT团队通过编写一个程序，下载了大约10000张来自闭路电视的「正常」图像（例如，一个空的公共汽车停靠站），在它上面植入微软Azure机器学习技术。范围包括：一天的不同时间，或者在不同天气条件下，不同光线下、不同季节中的公共汽车停靠站。 这个软件能够识别异常——例如一辆公共汽车滞留在某个停靠站，会通过电子邮件提醒相关的委员会官员。这样也避免了仅因为一辆公交车滞留了5分钟而向海滩派遣不必要的巡警。 Rogers说，软件犯错很少，并且随着输入图片数量的增多、使用时间变长，系统也更加准确。同时，他指出系统管理员的工作会更加容易，能节省资金和更好地分配资源。这还启发他们将机器学习用在其他不同的地方，能腾出手来完成其他工作，而不是只坐在屏幕前监视。并且，这项技术非常容易廉价。Roger估计，每年的使用成本约54美元。 该技术还提供了许多其他的潜在功能，例如，监控运动场地的环境；或者识别人群类型，启动安全的疏散计划。它也可以用于设备管理，例如：检测街道是否变脏，并自动派遣清洁工。 曼利议会在市政当局已经安装了大量智能互联的设备，包括4个智能停车场、25个智能停车计时器、20个无线接入点和100个摄像头，利用8公里的光缆，将它们所有连接起来。摄像头可以捕捉一些不寻常的活动，如行人打架，或者有人在一个荒凉的地方游荡，并提醒操作员监控情况，并判断正在发生或将要发生的不法行为。   来自governmentnews，机器之心编译出品。参与人员：黄志臻，汪汪。