现在起,就要准备推倒人类与机器的「藩篱」

我家厨房正对着家庭休息室,中间摆着亚马逊的回声设备Alexa。我感觉称呼Alexa为设备也有些奇怪,因为她一直在和我的家人聊天,有自己的个性。如果告诉Alexa,「你是愚蠢的」,她会回答,「我下次会尽量做好一些」,再接着骂她蠢时,她会告诉你,「这样说不友好」。 [caption id="attachment_5554" align="aligncenter" width="600"]Alexa Voice Service Alexa Voice Service[/caption] 随着亚马逊应用机器学习,Alexa将学习和改善她的性格,来适合不同的家庭需要。要是你问她,「你怎么这么聪明?」,她会回答,「我是由一群非常聪明的人设计出来的,并且我一直在提高自己的智商。」 一个有智商的设备!这不禁让我想起电影iRobot中的桑尼。牵强地试想一下,如果Alexa有一天能从狗的吠叫中,辨识出狗到底是因为饿了,还是由于自动饲料机中没有了最喜欢的狗粮。如果是后者,Alexa当然可以直接从亚马逊重新订货。 Alexa,苹果的Siri和谷歌都一直在倾听我们的声音,分别建立了各自的语音识别系统,方便我们获取自己的信息。随着谈话的场合越来越亲密,我们和设备之间的经验感知,将开始变得模糊。 我们的经历被细致地雕琢着,由环境、每个人的身份和基于位置和时间的一些相关性,不断地筛选。在我们蜥蜴脑深处的情绪和偏见,被不断地影响,控制我们去感觉世界,去感知现实,提高创造性,解决问题,然后定义和存储各自的记忆。 我们经历着,回忆着,同时塑造着自己的身份(我们是谁),帮助我们在自我意识中成长。这种以生活经验所潜在的能力,正是我们人类的智慧。人类的智慧,再加上所谓的自由意志,就创造了数十亿个独特的组合,也使得复制人类经验和智慧变得复杂。我们认为大概是这样的。 物联网(IOT)使我们周围的普通事情变得「智能」,它通过收集大量可以处理的数据,来定义人类智慧。应用于智能设备的机器学习和深度学习,也改变了人机界面。我们到达了一个对「什么是人工」的AI质疑时代。如果可以复制人类智能,人类经验也可以被深度学习。那么,人与机器之间的藩篱将不复存在。 物联网设备计算人类不同的姿势,感知我们的环境;计算不同的情感,感觉我们的情绪;计算不同的识别,个性化我们的经历。这将会停在人机交互吗?或者是我们在帮助机器发展有人格和观点的自我意识?让机器成为朋友,合作伙伴,或者是我们家庭的一部分。作为人类,面对「世界和我们自身」的改变轨迹,无处可逃。还有其他的选择吗?
有了私人助理,谁来负责?
人们的私人助理有个听起来像助理的名字,如卡洛儿,克拉拉,朱莉,卢卡和艾米。其中终极名字是「母亲」。个人助理帮助我们购物,管理我们的时间和生活习惯,保持我们健康和摆脱决策疲劳。它们给我们的感觉是自己被别人负责了,虽然它们是通过学习我们的行为和偏好,但也在慢慢奴役我们。 你看过TechCrunch Disrupt大会上的SF 2015队伍——Preemadonna的智能美甲机Nailbot?这个预先准备的机器人成为了女生睡衣派对的中心。它使用机器视觉,来自动适应指甲的大小,释放了女孩们对有趣的指甲艺术设计的创造力。这里谁负责?女孩们还是机器? 2015-10-25-1
机器交互,进展缓慢
随着物联网使一切变得聪明,与我们互动的事物也会发生着变化。以下这些都是智能设备的友好提醒:Fitbands和Apple健康应用提醒我们多锻炼;imedipac智能药盒提醒我们该吃的药品,Aura的睡眠监测仪来改善我们的睡眠质量,Nest Protect提醒我们更换烟雾报警器电池。 随着交互作用变得自信,上述这些提醒也会变得更加普遍的,Kolibree的智能牙刷告诉父母,孩子没有刷到他们的后牙;Sensoria的袜子要求我们改变跑步姿势,来平衡自己的脚踝。交互作用也将进入更多的私人空间,Yono生育监测带通过控制基底温度,帮助女性怀孕;更令人疯狂的是,Ravijour的真爱胸罩,在特定的心跳节奏下,才会打开。
平等对话
结合手势和识别计算,可以帮助机器理解运动,在一定背景下,声音和照片让他们产生感知周围世界的能力。 Fin和Nod帮助我们更自然地参与环境,通过我们的手势,映射到一些平时的行为,到底是打开灯,还是提高家庭娱乐系统的音量。这些设备也可以学会,我们挥着拳头表示愤怒,点头表示同意,这些应该都在不远的未来能够实现。 当我的电话响了,ControlAir应用从眼神就能关掉铃声。所以不难想象,当设备看懂我们的眼神,我们将得到更多人性化的交互。 语音识别正慢慢转为一个双向对话。我们现在可以同我们的家庭,连接的汽车和电话进行聊天,不止是得到驾驶的方向,还可以给我们提供一些建议:去哪里,吃什么,下一步要做什么。基于距离和语音识别,家中的AI枢纽(如AI Mycroft等)能够理解我们需求。设备成为了我们家庭的一部分,它们倾听我们,指导我们更舒心地生活。
无人的「交谈」
来自Disrupt NY 2015的「数字天才」使用自然语言处理,让机器承担一些日常事务,如客户服务和新员工的自动化培训等。它也可以实现M2M通信,这里开始变得有趣,我们的机器与别的机器进行谈判,帮助我们找到交易方,替我们安排旅行,或者为了利润,让工厂的互联设备自动运行。 CyPhy Works在另一个场景中,使无人机快递物品变成现实。当无人机送披萨,互联的房屋可以自动收件,用Tellspec扫描我们所吃食物的卡路里。随着机器变得聪明,我们与机器的关系将会怎样改变,深度学习其他机器的行为,然后给我们一些建议?
增强现实
当我们窥视机器时,增强现实模糊了我们的距离感官,分不清自己到底是不是「身在其境」。Trylive提供了一个远程沉浸式购物体验。高通的移动视觉平台Vuforia,让我们在打开礼物之前,可以与玩具交互。Layar创建一个局部增强的食物,住房,娱乐和教育等相关体验。
情感计算
情感计算教会机器去理解情感,发展同理心,帮助机器适应社会,并借助感知我们的情绪来采取行动。我想要Alex在家庭休息室表现良好,微笑地吃着蔬菜。 但是如果我开车时,心情很差,我的车可能会通知周围其他车辆。欧盟研究组织Semeoticons的Wize Mirror从面部识别,来衡量一个人的整体健康。在零售领域,假如Wize Mirror可以连接到我其他的物联网设备,就可以告诉我的Fitbit,我刚走出了压力,准备疯狂购物。 结合环境和情绪,机器可以提高人们交谈的水平。我们身上或附近的设备,可以发现:「找到女朋友」不再那么遥远。它是否会和我们谈论「它自己」,亦或是使用这些信息来过滤掉一些预约,这些都将基于即将发展的深度学习算法。
为未来做好准备
让我们为未来做好准备,人类和机器的边界已经模糊。同时,由于自由意志被我们便利和自身的经验,变得迟钝,我们也可以放弃自由意志。 Alexa通过倾听和学习,为我们构建了一个不同于我们今天生活的世界。它们或许让我们在「机器和人」之间,做出一个平等的选择,来决定它们是作为我们的家人,朋友或是服务伙伴。 本文选自TechCrunch,机器之心编译出品,编译:黄志臻
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