金榕拥有美国卡内基梅隆大学博士学位，也是美国密歇根州立大学终身教授。长期致力于统计机器学习研究，重点关注大数据分析及其在互联网信息检索、电子商务等领域中的应用。金榕认为，大数据时代的挑战不是数据量，还有高维数据，如在图像分类和在线广告投放中需要上百万维的特征数据，而一般的机器学习算法在处理这些问题上有一些难度。
金榕介绍了阿里使用随机算法的方法，随机算法快速应对大规模样本数据和高维数据问题，并能最小化误差。但随机算法也有自己的问题：
金榕提出了随机投影的方法让随机算法更好地找到最优解，这类算法也广泛运用在淘宝平台的在线广告展示中，效果显著。
机器之心现场报道。作者，赵赛坡。
