100万美金打造的机器人Eve,其实是个机器人科学家

剑桥大学和曼彻斯特大学的科学家们演示了他们的机器人科学家Eve,她能够加速新型药剂的研究并能改变全球的制药业。

Eve能够自动想出一个测试性研究假设、运行试验并分析结果——完全都靠她自己。

Eve能够自动想出一个测试性研究假设、运行试验并分析结果——完全都靠她自己

剑桥大学已经用很长时间致力于研发自动机器人以便在实验室里能够提供帮助,并于2009年与 阿伯雷斯威斯大学一起创造了Adam,机器人科学家的原型机。

Adam能够执行一些独立性试验来测试研究假设,并能够在没有人类的指引下找到一些发现,但他的新女友Eve更加出色。机器人科学家Eve的建造花费了将近100万美元,并能够自行独立设计实验、做实验、分析样本、从实验中得出结论,并根据这些结果自行设计下一轮实验。

智能筛选系统

她采用一种智能筛选系统,这种系统基于基因工程酵母,一株酵母借此依赖于一种寄生虫上来生长,另一株酵母依赖于类似人类蛋白质的一种酶上生长。

剑桥大学教授Steve Oliver告诉泰晤士报说到:「 Eve更加强健,并且更善于多任务处理。在药物筛选方面,她能够搜索她的数据库并选择那些在积极对抗所选药物目标方面具有高可靠性的化合物,并且她会优先筛选它们。」

Oliver是剑桥大学的系统生物学与生物化学教授,并直接管理者剑桥系统生物学中心,他认为Eve能够在时间和花费上节省大量开支,通常科学家们需要手动筛选一整个图书馆以便找出能够匹配样本的化合物。

Oliver说道:「被忽视的热带病是人类的一种祸害,每年感染几亿人,并造成数百万人丧生。我们知道是什么导致了这些疾病,理论上,我们能够利用小分子药物攻击引起这些疾病的寄生虫。但花销、药物开发的速度以及经济效益使得它们在制药业内并无吸引力。」

智能筛选系统不包括那些对细胞有毒的化合物,它会选择那些阻碍寄生虫蛋白质活力的化合物,并将任何等同于人类蛋白质的东西不受伤害地留下来。 这使得Eve能够减少药物筛选的开销、不确定性以及时间,使得新药物开发能够加速,并改善全世界范围内几百万人的生命状况。

找到新式抗疟疾药物

事实上,自动实验室机器人已经证明了其价值。 在《interface》杂志刊登的一篇研究报告中,科学家们描述了Eve是如何找到那些对抗疟疾和被忽视的热带病(比如非洲昏睡病和恰加斯病)有希望的新候选者的, Eve比较了针对导致这些疾病的寄生虫中关键分子的测试,并用了大约1500种临床批准的化合物。

随后Eve发现有种化合物能够阻止DHFR这种疟疾寄生虫中的关键分子,而该化合物之前被作为一种抗癌药物。

虽然已经有药物阻碍这种分子,现在也被给予超过100万儿童使用来防止他们得上疟疾,新种寄生虫仍然在持续爆发,并对现存药物有了抗药性,所以新的药物迫在眉睫。

曼彻斯特大学曼彻斯特生物技术研究所的机器智能教授Ross King说道:「尽管做出了大量的努力,但没有人找到一种新的抗疟疾药物能够定位DHFR并通过临床试验的。Eve的发现比仅展示一种新的药物发现方法意义更加显著。」

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