ICML 2019论文接收结果可视化:清华、北大、南大榜上有名

ICML 2019(国际机器学习)大会将于6月9日至15日在美国加州举办。大会共收到3424篇论文投稿,其中774篇被接收(接收率为22.6%)。近日,博世的分析人员根据接收论文列表做出了一份可视化图表,从中可以看出各机构和作者的论文贡献情况。

接收论文列表:https://icml.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial

排名前50的论文贡献机构

下图显示了ICML 2019接收论文贡献排名前50的机构。排名以机构贡献的论文总数为准,至少有一名作者隶属于该机构,因此一篇论文可能出现在多个机构中。红色和绿色分别表示每个机构的一作论文和最后作者论文数量。

从属于同一个机构的作者已自动合并。如Google Inc.、Google AI、Google UK都归为Google。

ICML 2019接收论文贡献数排名前50的机构(学界机构和业界机构)

由上图可以看出,在排名前十的机构中,学界和业界机构几乎平分秋色,但谷歌的论文贡献量遥遥领先于第二名MIT,被接收论文数达到了80余篇

如果将业界和学术界分开来看,我们可以得到另外两张图。

ICML 2019接收论文贡献数排名前50的学界机构。

上图显示,在众多高校和科研院所中,MIT的论文贡献量最大,达到40余篇,其次是加州大学伯克利分校和斯坦福。国内上榜的院校包括清华大学、北京大学、南京大学、香港中文大学。

ICML 2019接收论文贡献数排名前50的业界机构。

上图显示,谷歌、微软、Facebook等机构在本届ICML大会中表现最为强势。国内上榜的机构包括腾讯阿里巴巴华为百度等。

尽管谷歌、微软IBM等业界巨头贡献了很大一部分论文,但ICML 2019仍然是一场学术会议。统计后可以发现:

  • 纯学术研究论文有452篇(58.4%);

  • 仅有60篇论文纯粹是由业界研究机构完成的;

  • 既包含业界也包含学界作者的论文有262篇(33.9%)。

计算相对贡献(即每篇论文的业界/学界附属机构数量除以总附属机构数量)也可以得到类似的数字。总结学界和业界对所有论文的相对贡献可以得到:

  • 学界机构的贡献占77%;

  • 业界机构的贡献占23%。

ICML 2019大神作者

那么哪些作者发ICML 2019大会Paper最多呢?果然,UC Berkley的机器学习泰斗Michael Jordan获得了第一。其中Jordan署名最多的还是最后一位,因此作为一位成功的「老板」,Jordan也是桃李满天下了,北大张志华、斯坦福吴恩达教授、Petuum 创始人邢波等大牛都出自其门下。

下图展示了ICML 2019论文总数排名前100的大神作者,统计会区分独立作者、一作和最后作者等。Michael Jordan因为有7篇ICML 2019接收论文而位列第一,EPFL的Volkan Cevher和UC Berkley的Sergey Levine紧随其后,他们每人都有6篇接收论文。

国内也有很多研究者取得了很好的成果,例如清华大学的朱军微软亚研的刘铁岩、清华大学龙明盛等研究者都在ICML 2019发表了4篇论文。

令人印象深刻的是,很多研究者拥有两篇或两篇以上的一作(或单个作者)论文。例如谷歌的Ashok Cutkosky的三篇研究分别为独立作者、一作和一般作者,而CMU的Simon Du更是有3篇一作。下图展示了作为一作或独立作者的大神们:

因为最后的作者基本上都是「老板」,所以根据最后作者进行排序可以看出来该领域的一些资深研究者。他们一般都在非常优秀的实验室或研究团队,因此能做出更多的研究成果。

ICML 2019论文贡献哪家强

最后,我们可以按照相对共享对这些顶级科研机构排序,即一篇论文中到底有多少作者是该研究机构的。具体而言,项目作者用署名该机构的作者数除以总的作者数,从而计算该机构的相对贡献。

从下图可以看出来,谷歌、斯坦福、UC Berkley等都名列前茅,而清华、北大和南大也都榜上有名。

最后,作者表示,清理网站数据,尤其是附属机构的一些数据是一个冗长的手动过程。因为中间会有很多不同的、不明确的机构表示方法,也会有很多缩写表示方法,所以只能手动完成。项目作者已经尽可能合并从属关系的机构,但是中间还是可能有一些误差,因此单篇论文有可能没有统计到研究机构。

所以,如果读者发现中间的统计信息有什么误差,欢迎在下面留言指出。


参考链接:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bn82ze/n_icml_2019_accepted_paper_stats/

入门论文ICML 2019ICML
相关数据
槃腾机构

槃腾科技是为企业提供AI的软件基础架构和生态系统提供商。 Petuum的操作系统为用户提供了一个集成式的AI平台,可以让用户使用大量数据构建任何机器学习或深度学习应用程序,并将其大规模部署在任何硬件上,例如工作站,数据中心,物联网和边缘计算等。

华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
Microsoft机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
相关技术
吴恩达人物

斯坦福大学教授,人工智能著名学者,机器学习教育者。2011年,吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目,以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年5月16日,吴恩达加入百度,负责“百度大脑”计划,并担任百度公司首席科学家。2017年3月20日,吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月,吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai,并担任公司的首席执行官。2018年1月,吴恩达成立了投资机构AI Fund。

所属机构
朱军人物

朱军,清华大学计算机系长聘副教授、卡内基梅隆大学兼职教授。2001 到 2009 年获清华大学计算机学士和博士学位,之后在卡内基梅隆大学做博士后,2011 年回清华任教。主要从事人工智能基础理论、高效算法及相关应用研究,在国际重要期刊与会议发表学术论文百余篇。担任人工智能顶级杂志 IEEE TPAMI 和 AI 的编委、《自动化学报》编委,担任机器学习国际大会 ICML2014 地区联合主席, ICML (2014-2018)、NIPS (2013, 2015, 2018)、UAI (2014-2018)、IJCAI(2015,2017)、AAAI(2016-2018)等国际会议的领域主席。获 CCF 自然科学一等奖、CCF 青年科学家奖、国家优秀青年基金、中创软件人才奖、北京市优秀青年人才奖等,入选国家「万人计划」青年拔尖人才、MIT TR35 中国区先锋者、IEEE Intelligent Systems 杂志评选的「AI's 10 to Watch」(人工智能青年十杰)、及清华大学 221 基础研究人才计划。

邢波人物

卡内基梅隆大学计算机科学学院教授,机器学习系副主任,专攻机器学习、计算生物学和统计方法等方向。他与合作者开发了Petuum平台,利用工作站、分布式计算机、移动设备或嵌入式设备来解决大型机器学习的问题。2016年11月,邢波创立Petuum公司,担任CEO和首席科学家。

刘铁岩人物

刘铁岩博士毕业于清华大学电子工程系。现任微软亚洲研究院主任研究员,互联网经济与计算广告学研究组负责人。他是美国计算机学会(ACM)、国际电子电气工程师学会(IEEE)、和中国计算机学会(CCF)的高级会员。中国科技大学和南开大学的客座教授。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
相关技术
百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

http://www.tencent.com/
推荐文章
暂无评论
暂无评论~