今年 3 月底，ACM 公布了 2018 年的图灵奖获得者，Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 三位深度学习巨头因在深度神经网络概念和工程上的突破而得奖。
在 NeurIPS 2018 期间，AI 播客 Eye on A.I. 对深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio（2018 图灵奖得主之一），以及他同为 AI 领域大牛的弟弟 Samy Bengio 共同进行了采访。这是兄弟二人第一次共同接受采访。
Eye on A.I. 是由前纽约时报资深记者及高管 Craig S. Smith（Twitter handle: craigss）主持的一档双周播客节目。每一期节目，Craig 都将与这一领域有影响力的人物进行交流，推进广义环境中的机器智能新发展，思考技术发展新蕴意。机器之心为 Eye on A.I. 的中文合作方。
毫无疑问，Yoshua Bengio 等人不懈努力地推动神经网络实现了今日的成就。但在 AI 领域之外，很少有人知道 Yoshua 只是共同进军机器学习的两兄弟中的一个。他的兄弟 Samy 是 Yoshua 早期研究的合作者，现在也已经成为了该领域最突出的计算机科学家之一。在博士毕业，并投身学界一段时间后，Samy 加入了谷歌大脑，他现在在谷歌领导着一个专注理解神经网络工作方式的团队。而 Yoshua 则在蒙特利尔大学创立了 MILA，以及为产业界研发 AI 产品的公司 Element AI。
该对话谈到了 Bengio 兄弟不拘泥于传统教育方式的生活、到手的第一台计算机（Atari 800）、在神经网络方面的早期合作以及他们眼中未来的挑战。
作为兄弟和亲密的研究伙伴，Yoshua 和 Samy Bengio 是一同开始对于计算机的兴趣的，他们很小的时候就从一台 Atari 800 开始，用 Basic 语言编程，并将程序保存在磁带上（那时甚至连软盘都没有出现）。
两人在大学期间都选择了计算机科学作为自己的专业，Samy 在蒙特利尔大学学习，而 Yoshua 去了麦吉尔大学。到了 1985 年，还在念研究生的 Yoshua Bengio 接触到了 Geoffrey Hinton 等人有关神经网络的论文，并产生了兴趣。几年后在 Yoshua 的介绍下 Samy 也对这一方向产生了兴趣。在 AI 还处于低潮期的时代，两人共同开始了自己的研究。
两人当年一同讨论的重要技术之一，Samy 毕业论文主题，就是现在 AI 领域里大热的 AutoML。
在「AI 寒冬」的时代，坚持研究神经网络是难能可贵的。「我有点固执，非常相信自己的眼光。」Yoshua Bengio 表示，「我当时觉得每个人都是错的，而我是对的。我想坚持下来的另一个原因就是我有几个同样拥有信念的朋友，如 Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton。而当身处一个最终将其确定下来的支持网络（加拿大高等研究院 CIFAR）时，整个世界都不一样了——这真的能从心理上帮助你专注于所选择的方向。」
而 Samy Bengio 表示：「这个领域显然还有更多事情需要研究和理解，我们不需要和其它人做一样的事情，我们想要继续研究它。」
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