意能通AI防骚扰产品近期上线,助力315对抗骚扰电话

今年的315晚会曝光了智能骚扰电话机器人的黑色产业,该类产品会利用多种非法技术绕过用户的电话屏蔽,使用户饱受其害。意能通近期将上线面向C端用户的AI电话助理,有望利用AI技术根本上解决这一难题。该产品的核心功能为利用AI代替用户对特定号码或陌生号码自动接听,并记录对话信息,由用户确认是否回拨或转接,实现防骚扰和防打扰的目的。目前该产品已经申请发明专利,正在开展内部测试,近期将正式上线发布。

一、“电销机器人”为骚扰电话安上了发动机

今年的315晚会曝光,以前人工外呼的骚扰电话已经逐步淘汰,人工拨打骚扰电话一天最多只能拨几百个,而新兴的智能机器人拨打骚扰电话甚至能每天拨打5000个骚扰电话!央视曝光的中科智联科技有限公司向电话营销公司售出的这种外呼机器人,每个只需要3000元,可见其犯罪成本之低!

据工信部的数据统计显示,2018年8、9月份共收到骚扰电话举报18万余次,而这项数据在2018年上半年时,月均只有3万次,短短的几个月时间,举报次数竟激增至300%。

二、意能通AI防骚扰产品近期上线

从2018年下半年开始,意能通启动了对智能来电过滤技术的研发,并于2018年12月申请了《一种基于人工智能技术的来电过滤系统及其方法》(专利申请号:2018116340798)的发明专利。现在已经开始内部测试,并将于近期正式推广至消费者。

该产品的核心功能为利用AI代替用户对特定号码或陌生号码自动接听,并记录对话信息,由用户确认是否回拨或转接,实现防骚扰和防打扰的目的。该产品系统包括了:基于具有呼叫转移功能的通信终端,将陌生来电转移至电话交换机。在电话交换机中,研发团队植入了号码验证模块、声纹识别模块、语音识别模块、对话系统模块、语音合成模块、对话验证模块和存储模块等。其中,每个技术模块相互连接,在每一通电话接入时,用户储存过的号码将正常进行来电通知,而陌生号码和黑名单号码将被转入来电转移系统,以人工智能系统进行验证和防范。

三、ToB积累丰富的知识库语料库,反哺ToC产品

意能通为什么能做好AI防骚扰产品?主要有两个原因。

首先是全栈自研的人工智能语音交互技术。意能通一直以来针对客户要求的呼入系统设定,在电话代理引擎、语音识别引擎、电话场景语音识别、上下文语义理解等方面都进行了定制化的技术优化处理。在语音的分段处理上,意能通的YNT.AI核心算法引擎使用了循环神经网络的处理模式,将语音进行逐个理解,并且将上一个因素的处理结果急需代入下一个因素的处理当中,更好地串联上下文关系,理解语言逻辑

其次是意能通在多年来通过人工智能电话语音客服产品服务运营商、工商银行、中国平安等众多B端行业代表性企业的过程中,建立了多行业、多场景、逻辑严密的知识库图谱,可以应对多种交互场景,最大程度地理解对方意图,为意能通搭建ToC的电话过滤系统提供了良好的基础。

人工智能技术的广阔前景让整个社会都充斥着兴奋,通过将更多的资源投入到研发当中,可以让人工智能技术由专业领域的运营效率提升工具发展为全民生活的幸福感提升工具,真正成为社会发展的“发动机”。

产业NLP智能机器人应用创业公司意能通
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相关数据
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

语音合成技术

语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,是将人类语音用人工的方式所产生,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

知识库技术

知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库,以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家,它是求解问题所需领域知识的集合,包括基本事实、规则和其它有关信息。

语料库技术

语料库一词在语言学上意指大量的文本,通常经过整理,具有既定格式与标记;事实上,语料库英文 "text corpus" 的涵意即为"body of text"。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

对话系统技术

对话系统大致被分成两类: 任务为导向的对话系统,帮助用户去完成特定任务,比如找商品,订住宿,订餐厅等。实现任务为导向的对话系统,主要有两类方式,流水线方法和端到端方法。非任务导向的对话系统,与用户进行互动并提供回答,简单的说,就是在开放领域的闲聊。实现非任务导向对话系统也主要可分为两类,生成方法和基于检索的方法。

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