云从科技再创跨镜追踪(ReID)三项世界纪录,落地四大行业

2019年3月1日,云从科技宣布在跨镜追踪技术(ReID,Person Re-identification)上再次取得重大进展,在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构,创造新的世界纪录。

这是继去年云从科技刷新跨镜追踪技术世界纪录后,再一次在该领域领跑全球。本次云从科技研究团队在三大数据集的两大核心指标mAP与Rank-1准确率上均取得第一,其中在Market-1501数据集上的mAP远超目前业内顶尖水平, 达到了惊人的91.14%。

b6d0ee223b341bcde7f357579239c2b跨镜追踪(ReID)技术应用示意图

跨镜追踪(ReID)技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等,主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。因为有着丰富的应用场景,是计算机视觉研究的热门领域。

相较去年,云从科技在扩大算法领先优势的同时,也在跨镜追踪(ReID)技术的商业化中积累了丰富的实践经验,不仅核心算法速度提高了10倍,还围绕跨镜追踪(ReID)技术打造了行人检测、追踪、结构化等一系列算法模块,目前已广泛应用于商业、安防、交通、金融等领域。

云从科技自主算法再创三项世界纪录

在跨镜追踪(ReID)技术研究领域,首位命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)是衡量算法水平的核心指标,其中平均精度均值(mAP)更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。

云从科技在已达到行业顶尖领先水平的情况下,再次取得突破,将算法性能提升到全球领先的新高度。

云从科技原创的“飞龙R2”算法方案在Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三大数据集中,mAP关键指标分别达到了91.14%、83.31%、81.06%,相较于目前业内顶尖水平有着近3%-4%的巨大提升,Rank-1关键指标分别也达到了业界最好水平(注:该结果是在不引入额外数据,不利用测试集时空信息,不进行重排再优化(Re-ranking)等条件下取得)。

b6a2e747d676e1f0208af0db3211196

该成果的取得源于云从科技坚持在底层算法上的原创研究与开拓创新。云从科技研究团队投入了巨大精力潜心研究底层算法,开创性地在去年“行人多粒度特征提取理论”的基础上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”,并根据该理论设计了更加合理的多分支结构,配合创新的数据增强算法,最终取得了显著的进步。云从科技“飞龙R2”算法方案在三大数据集的mAP指标中,相较于去年又分别提高了整整4.24%,4.91%,13.66%。

技术互补实现行业智能化提升

随着人脸识别技术应用落地的成熟,行业开始寻求更多技术应用的可能性。跨镜追踪技术作为人脸技术的重要补充和扩展,越来越多互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性,并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源。

云从科技作为这一领域较早的探索者和布局者,在跨镜追踪和其相关技术上,如行人检测、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性结构化、行人动作检测和识别等,都拥有大量技术经验积累。在经历了技术不断成熟的阶段后,为了让技术产生应用价值,云从开始致力于产品化探索和商业应用落地。经过一年的努力,云从已经拥有了面向不同行业场景的技术方案和商业产品。

例如跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结,强化轨迹追踪功能,深化公安视频图像应用能力。

在新零售场景中,跨镜追踪技术可以让“人”与“场”之间的关系数据有办法被收集并以可视化的方式重现。在云从科技为智能门店提供的解决方案中,商家对用户画像和用户行为有更强的感知,从而能够做出更准确的商业决策。同时,也为线下针对用户的个性化服务和精准营销提供了可能。

打造AI技术闭环 践行人工智能五步走

IMG_256

智能感知大数据技术与五步发展理论,是云从科技打造核心技术闭环,领跑人工智能行业发展的基础与路径。

2018年10月的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”发布会上,云从科技创始人周曦提出了从学术研究到智能生态的人工智能发展五个阶段,核心技术闭环是五个阶段的重要基础。

目前,云从科技承担了国家发改委与工信部的人工智能基础平台、人工智能应用平台和人工智能的核心芯片平台项目,并建立包含人脸识别、跨镜追踪、车辆识别、姿态识别、语音识别、文字识别等智能感知技术和大数据分析等认知决策技术为核心的技术闭环,并刷新多项世界纪录,保持自主核心技术国际领先。

在这个基础上,云从科技正在致力整合算力、智力、数据等资源及其成果,打造人工智能开放平台与生态,进一步促进人工智能在金融、安防、交通、零售、商业等重要行业的落地与深度融合。

产业安防ReID云从科技计算机视觉创业公司
相关数据
云从科技机构

云从科技是从中国科学院孵化的人工智能企业,专注于人脸识别等计算机视觉技术研发。核心技术源于四院院士、计算机视觉之父——Thomas S. Huang 黄煦涛教授。研发团队曾于2007年到2016年7次斩获智能识别类世界大赛冠军。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队,参与了人脸识别国标、部标、行标起草与制定; 2017年2月,云从科技入选国家发改委重大工程,与百度、腾讯、科大讯飞共同负责人工智能公共平台建设。

http://www.cloudwalk.cn/
数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~