京东金融品牌正式升级为京东数科,布局金融、城市、农牧、营销等产业数字化

11月20日,JDD-2018京东数字科技全球探索者大会在中国国际展览中心新馆正式召开,会上CEO陈生强宣布,“京东金融”品牌正式升级为“京东数字科技”(JD Digits) ,布局金融、城市、农牧、营销等产业数字化。

京东数科CEO陈生强

京东金融品牌升级

今年,京东金融品牌升级的消息网络上已有传播。在JDD-2018京东数字科技全球探索者大会开场演讲中,CEO陈生强正式宣布,“京东金融”品牌升级为“京东数字科技”(JD Digits),并发布了新品牌Logo及Slogan——“预见、改变、实现”。

「京东数字科技未来将成为母公司,京东金融仍会是京东数字科技旗下的子集团和子品牌。」 京东金融CEO陈生强表示,「其它子品牌包括京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家等。」

其实,自去年以来,京东金融的业务边界不断拓展,在继续做强金融科技之外,于今年2月成立城市计算事业部,正式开创智能城市这一全新业务板块;于今年7月发布京东智能巡检机器人,正式进军专业级服务机器人市场;此外,去年JDD大赛备受关注的“猪脸识别”赛题也已实现应用转化。因此,品牌升级也就成为了顺其自然之事。

布局数字城市、数字农牧、数字营销

除了品牌升级之外,在今日大会上陈生强还正式发布了京东数字科技在产业数字化领域的两大业务进展——城市操作系统和京东钼媒。

首先城市操作系统在是京东金融过去9个月时间基于既有的数字科技能力,以及产、学、研、管、用一体化创新机制,打造出的一套能够多方共同服务于智能城市建设的城市操作系统。该系统可以高效支撑多个领域的垂直应用,涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、产业规划和商业运营等,为城市打造从合理规划、到高效运维、再到精准预测的闭环和可持续发展生态。

而京东钼媒,将以数据和营销科技服务整个传媒产业链上下游,共建数字化服务体系,包括广告代理端、媒介端、屏幕供应商等等,共同为品牌方服务,让营销服务超越线上线下壁垒,广告或内容投放的每一块钱都产生价值。

在农业方面,京东农牧通过与中国农大、中国农科院等机构深入合作,引入行业专家智慧,自主研发并推出集成“神农大脑(AI)”+“神农物联网设备(IoT)”+“神农系统(SaaS)”三大模块的京东智能养殖解决方案,使得养殖流程实现全面数字化,养殖成本全面降低,效率提高。据介绍,按照前期的数据测算,该解决方案部署完成1年内,可以将养殖人工成本减少30%-50%左右,降低饲料使用量8%-10%,并且平均缩短出栏时间5-8天。当前中国每年大约出栏7亿头生猪,按照这个算法,每年京东农牧智能养殖解决方案可以帮助产业降低超过500亿元成本。

京东智能养殖解决方案演示结合以上布局,在JDD大会上,京东数字科技也正式启动了两大研究院:首先,中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤与京东智能城市研究院院长、京东数字科技首席数据科学家郑宇共同宣布了京东智能城市研究院的正式启动;中国工程院院士、中国农业大学动物科技学院教授李德发与京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏共同宣布了京东数字农牧院士研究院正式成立。

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相关数据
京东金融机构

京东金融集团于2013年10月开始独立运营,至今已建立起十大业务板块——企业金融、消费金融、财富管理、支付、众筹众创、保险、证券、农村金融、金融科技、海外事业,实现了公司金融和消费者金融的双重布局,并实现了国际化。截至目前,京东金融累计为800万线上线下商户,3.6亿个人用户提供支付和金融服务。京东金融目前是在全球范围内为白领、中产阶级提供金融服务最多的科技公司,也是覆盖中国农村范围最广,服务农民数量最多的金融科技公司,是全球金融科技领域增速最快的公司之一。京东金融集团依托京东体系内数亿用户以及数十万合作伙伴所积累的电商数据、金融数据以及各类第三方数据,利用人工智能、生物识别、云计算、区块链等新兴科技,开发出风险量化模型体系、精准营销模型体系、智能投顾模型体系以及用户洞察模型体系等诸多前沿应用模型体系,并应用于金融场景之中。其中,京东金融风控体系利用深度学习、图计算、生物探针等人工智能技术,已实现无人工审核授信和放款,逾期率和资损水平低于行业平均值50%以上。此外,京东金融还实现了智能风控能力的输出,帮助银行在信贷审核上效率提高10倍以上,客单成本降低70%以上。京东金融频频获得国际学术界的肯定。包括,企业金融服务能力享誉全球,是目前唯一荣获《经济学人》旗下欧洲金融颁发的“全球卓越司库奖”的中资企业。信贷风控荣获《亚洲银行家》信贷风控技术实施奖,是中国区唯一获得此奖项的科技公司。智能风控实验室利用RNN循环神经网络算法进行用户行为路径学习,反欺诈准确率超过目前市场平均水平3倍以上,该算法发表在世界顶级机器学习学术会议之一PKDD2017上,成为世界级的科研成果。

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

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