与AI同行 把握科创新机遇——青年AI科学家畅谈

9月18日下午,由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府主办,上海交通大学与氪信科技联合承办的世界人工智能大会特色活动——新世代·新疆界·新引擎:青年AI科学家畅谈,在徐汇西岸航汇大厦举行,上海市副市长吴清出席论坛并致辞。

与会嘉宾包括1994年图灵奖得主、卡内基梅隆大学教授Raj Reddy(罗杰·瑞迪),微软全球执行副总裁沈向洋,携程董事局主席梁建章,招商局创投总经理吕克俭,富士康工业互联网首席战略官姚忠佑,亚利桑那州立大学凯瑞商学院副院长、上海交通大学上海高级金融学院教授顾彬。以及本次青年AI科学家论坛的“主角”——来自人工智能学术界和工业界的青年科创家们,他们分别是:商汤科技联合创始人兼CEO徐立和联合创始人、副总裁徐冰,旷视科技创始人兼CEO印奇和首席科学家孙剑Momenta创始人兼CEO曹旭东,微软亚洲研究院资深研究员韦福如,本论坛两位出品人——上海交通大学卢策吾教授和氪信科技创始人兼CEO朱明杰博士,以及来自清华姚班,上海交通大学ACM班、吴文俊博士班、IEEE班,中科大少年班的学生代表。 

“这届青年科创家”的优势与考验

作为上海市倾力打造的一次人工智能盛会,大会期间共有四场特色活动,分别涵盖了智慧城市、安全、法治及青年科学家等主题。上海交通大学卢策吾教授和氪信科技创始人朱明杰博士,作为世界级科技奖项MIT TR 35(《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”)中,两位来自上海的学术界和工业界获奖者,成为本次论坛的共同出品人。

这是一个青年科创家的聚会,嘉宾中有六位是MIT TR 35获得者,他们同时也是AI独角兽企业的开创者及顶尖学府的青年教授。拓展AI应用场景赋能行业升级,在AI细分研究领域不断突破和创新,享受技术红利也为人类美好生活奋斗,成为青年AI科学家的应有之义。

作为一家成立两年即获数百家客户,实现盈利的“非常规”AI企业创始人,朱明杰博士在主题发言中首次提出了“科创家精神”的概念:他认为,信息技术的不断更新与中国崛起,为计算机人带来空前盛大的时代机遇,使得他们这样一群技术人士能够有机会成为社会变革的弄潮儿,因此,没有理由不承担时代的使命,打造出时代特有的“科创家精神”。而针对什么是“科创家精神”,朱博士则幽默地总结道“手握锤子的青年啊,你要敲对地方。”朱博士总结了科创家需要过的三关:第一关,造一把坚实高超的AI之锤;第二关,寻找真正对的钉子,必须具有海量数据、真实痛点和长期价值这三个条件,才能真正使得AI与业务深度耦合;第三关,规模与迁移,以技术的商业落地推动真正的产业和社会变革。

而在论坛另一位出品人,上海交通大学教授、博导卢策吾看来,科学和产业就像一条河的上游和下游,在这一科学驱动的行业,正是因为科学上的突破带来产业上的繁荣。年轻科学家应该沉下心来思考AI的未来,他本人也更为关注AI的基础研究。

技术、经验、智慧和使命

跨越四代AI人才、最大年龄差近乎60岁的同堂对话,为这场活动赋予了厚重的积淀。从技术、经验、智慧、使命、伦理等不同维度,展现几代AI科学的传承与创新。

Raj Reddy是人工智能领域的早期开拓者之一,也是本次世界人工智能大会主论坛唯一一位代表学界发言的外籍嘉宾。他先后在斯坦福大学和卡内基梅隆大学任教40余年,培养出了李开复、沈向洋、洪小文等一众计算机科学和人工智能领域的领军人物,是包括中国在内的多个国家的院士;沈向洋博士是微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人,而朱明杰在微软亚洲研究院博士期间,师从沈向洋搭建世界最大AI引擎之一——微软必应搜索,同辈印奇、卢策吾等,也曾直接或间接受教于沈向洋;而在卢策吾教学与研究的上海交通大学,ACM班、吴文俊博士班、IEEE班,与清华姚班、中科大少年班遥相辉映,他们将会创造下一个MIT TR 35,下一个独角兽企业,甚至下一个图灵奖。

如果说新世代环节从时间维度给与会者以启迪,那么新引擎环节带来的就是视域的增广和对行业的理解力。近年来,计算机视觉语音识别、NLP 等研究领域借助深度学习技术不断取得突破,加速了这些研究在金融、医疗、自动驾驶、传统制造等各个行业的落地应用。在AI赋能产业升级环节,朱明杰博士作为主持人,与上海互联网龙头企业携程董事局主席梁建章,中国最大金融集团、招商局创投总经理吕克俭,年营收超过三千亿的富士康工业互联首席战略官姚忠佑,美国亚利桑那大学商学院副院长、上海高级金融学院顾彬等各界大咖一起,从“外部视角”检视AI的真价值,探讨AI 企业的价值和估值如何做到相辅相成,AI+产业的机会与痛点,银行拥抱科技的“面子”与“里子”及智能金融的拐点,AI 与 IOT 两大风口化反及未来走向等热点议题。

而卢策吾教授主持的新疆界环节,汇集商汤科技联合创始人兼CEO徐立和联合创始人、副总裁徐冰,旷视科技首席科学家孙剑Momenta创始人兼CEO曹旭东,微软亚洲研究院资深研究员韦福如等青年精英,将AI前沿风口上的机器视觉和自然语言处理呈现在了与会者面前。卢教授认为目前AI面临着两方面的挑战:一是基础研究如何获得突破,二是AI如何大规模落地。幸运的是,这波人工智能浪潮中,一个极为明显的趋势就是学界与工业界的界限越来越模糊。产业界与学术界都已成为AI 基础研究的前沿阵地。因此也为这次学术界和工业界的对谈提供了共同语境。

青年科创家最好的时代

对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,对缓解未来人工老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。与前两波 AI 浪潮不同的是,中国成为了第三波人工智能浪潮的前沿阵地。无论是基础的研发实力、人才培养、资金与政策支持,中国都走在了世界的前列。

如本次论坛主持人,氪信科技战略VP胡涵在开场发言时所说,到 2020 年,上海力图建设成为国家人工智能发展高地。事实上,上海无论在人才、数据、还是应用场景方面,都已经具备了成为AI重镇的基础。人才角度,1份出自领英的《全球 AI 领域人才报告》显示,国内 1/3 AI 人才集中于上海,在AI金融、机器视觉、语音语义具领先地位。数据角度,目前,上海已经建成覆盖 2400 万常住人口、200 多万家企业的人口、法人、空间地理基础数据库。最为核心的是场景角度,上海处于『长三角』的龙头地位,行业基础最强,商业沉淀最厚重,与行业深度结合才能产生最创新的人工智能应用,世界级课题才能造就世界级的技术。

借着青年AI科学家畅谈的契机,一个旨在凝聚青年科创力量,通过产学研对接、金融服务和人才培养,推动AI赋能产业变革与创新的联盟应运而生。为确保联盟高质高效运行,真正服务于青年AI人才,首批成员采取理事推荐和自荐两种方式,总计约20人。

联盟指导委员会主席由沈向洋担任,上海交通大学和氪信科技为发起单位,执行理事为卢策吾和朱明杰,联盟理事包括徐立(商汤)、孙剑(旷视)、查正军(科大)、朱军(清华)、马歆(微软),首批会员则包括:印奇(旷视)、徐冰(商汤)、曹旭东(momenta)、陈天石(寒武纪)、楼天成(小马智行)、俞凯(思必驰)、王刚(阿里)、韦福如(微软)、王贻达(亚马逊)、魏思(讯飞)、黎铭(南京大学)等,几乎囊括了AI界的大多数青年精英。

60年人工智能,数代AI科学家,在这场时间、空间有限的青年AI科学家畅谈中,释放的却是青年科创家们对科研的极致追求和对创业的赤子之心,这,就是青年科创家的时代精神! 

产业沈向洋创业公司计算机视觉氪信科技2018世界人工智能大会
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相关数据
微软亚洲研究院机构

微软亚洲研究院于1998年在北京成立,是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个研究院。微软亚洲研究院从事自然用户界面,智能多媒体,大数据与知识挖掘,人工智能,云和边缘计算,计算机科学基础等领域的研究,致力于推动计算机科学前沿发展,着眼下一代革命性技术的研究,助力微软实现长远发展战略。通过与微软产品部门紧密合作,微软亚洲研究院将众多创新技术转移到了微软的核心产品中,如Office、Windows、Azure、Bing、Visual Studio、Xbox Kinect以及小冰、Cortana和Microsoft Translator等人工智能产品。

https://www.msra.cn/
小马智行机构

小马智行旨在提供最先进、最安全、最可靠的自动驾驶技术解决方案。截至2018年7月,公司已累计获得2.3亿美金融资。创始人及CEO彭军为斯坦福大学博士,曾获谷歌公司最高奖——谷歌创始人奖。创始人及CTO楼天城为清华大学博士,曾蝉联谷歌全球编程挑战赛冠军。小马智行在硅谷、广州、北京均设有技术研发中心,目前中美团队近300人,其中70%以上为技术人才,研发人员中超过50%拥有顶级自动驾驶公司工作经验。9月份,小马智行发布了第三代自动驾驶技术解决方案PonyAlpha,成为中国首支运营产品化自动驾驶车队的公司。

https://www.pony.ai/
商汤科技机构

商汤科技成立于 2014 年,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能头部公司,估值超过 45 亿美金。以「坚持原创,让 AI 引领人类进步」为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦领先同行业,在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前,商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作,包括 Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

www.sensetime.com
初速度机构

Momenta致力于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。Momenta有世界顶尖的深度学习专家,图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者, ImageNet 2015、ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015等多项比赛冠军。团队来源于清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等,有深厚的技术积累和极强的技术原创力。

http://www.momenta.cn/en
寒武纪机构

寒武纪科技成立于2016年3月,是全球智能芯片领域的先行者,宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。公司创始人、首席执行官陈天石教授,在处理器架构和人工智能领域深耕十余年,是国内外学术界享有盛誉的杰出青年科学家,曾获国家自然科学基金委员会“优青”、CCF-Intel青年学者奖、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。团队骨干成员均毕业于国内顶尖高校,具有丰富的芯片设计开发经验和人工智能研究经验,从事相关领域研发的平均时间达七年以上。寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司,拥有终端和服务器两条产品线。2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU,与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。目前公司与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系。在人工智能大爆发的前夜,寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代,做支撑智能时代的伟大芯片公司。

http://www.cambricon.com/
思必驰机构

思必驰是国内领先的人工智能语音交互技术平台公司,为企业和开发者提供自然语言交互解决方案,包括DUI开放平台、企业级智能服务、人机对话操作系统、人工智能芯片模组等,并在赋能智能终端后,丰富后端服务资源,满足用户多样化需求。

http://www.aispeech.com/
氪信机构

氪信成立于2015年,是中国最先进的人工智能金融风控服务商,为金融机构和企业提供人工智能的风险预测和判断能力。 作为第一家深入全国大型股份制银行核心风险控制系统的初创科技公司,氪信利用经互联网超大规模流量检验的高维数据处理和机器学习技术,融合大型金融场景打磨形成的强大知识系统和经验,以超越人工定义的深度及广度对数据进行价值挖掘,帮助金融客户实现数据驱动的效率最大化,取得持续的业绩增长。 氪信 致力于利用机器学习领域的深厚知识和经验积累,在各类金融场景中不断验证、应用、优化、抽象出完整的场景化风控解决方案和产品体系,真正地协助金融客户实现新业务的快速成型,形成数据到金融业务持续优化的闭环系统。

http://www.creditx.com/
孙剑人物

孙剑,男,前微软亚研院首席研究员,现任北京旷视科技有限公司(Face++)首席科学家、旷视研究院院长 。自2002年以来在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇,两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。孙剑博士带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军 (ImageNet分类,检测和定位,MS COCO 检测和分割) ,其团队开发出来的“深度残差网络”和“基于区域的快速物体检测”技术已经被广泛应用在学术和工业界。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

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