从互联网到AI,上海创业二十年

在上海,京东快递员有时一天要送出 100 多个包裹。他们不停穿梭在摩天大楼、河滨,弄堂之间。有的老房子已被改造成 SNH48 剧场,有的或许正驻扎着一群创业者。

这样的蓝领在京东约为 11 万,白领约 1 万。

 7 月,接管 11 万蓝领「淘宝」的拼多多成功登陆纽交所;9 月 13 日,纽交所又传来接管 1 万白领未来出行的蔚来汽车的敲钟声;9 月 15 日,资讯界拼多多」趣头条成功登陆纽交所。

素以小资、追求品质著称的上海诞生了电商、资讯界的小米,惊讶之余,我们还在他们身上还看到了互联网的时间压缩现象:

GMV 超千亿的业绩,淘宝用了 5 年,京东用了 10 年,拼多多仅用了三年;「位列第二的移动内容聚合应用」登陆纽交所,趣头条用了两年三个月。

(我们是)「一个不一样的物种」,拼多多黄铮说。

一、Copy to China

彼得·德鲁克曾经阐述过「创造性模仿」的企业战略,最早出现在上海的互联网企业,他们都是这一战略的受益者。

1995 年,春节刚过后没几天,听过沈南鹏回到上海,校友季琦就张罗了一桌饭局,把十几个海外留学的校友聚到一块。一番讨论,梁建章建议做旅游网,因为 Expedia 在美国已经相当成功。

「中国也应该有一个」。

 1999,注册资本 200 万的携程诞生在徐家汇教堂南侧气象大楼 17 层。

同一年,在邵亦波家附近衡山路上一个名叫「耕读园里」的茶室里,IDG 的章苏阳和这位易趣创始人签订了投资合同。

当时,邵亦波还穿着短裤。章苏阳事后回忆道。

受美国电子商务平台 eBay 的影响,邵亦波放弃了美国绿卡和年薪十多万美元的 offer,回国创办易趣。刚上线几个月,交易额就突破千万元。

而在一江之隔的浦东,陈天桥的盛大游戏公司也成立了。

从地域分布上看,第一批互联网公司中,除了腾讯在深圳、阿里巴巴在杭州外,上海超过北京,其中九城、携程、易趣、前程无忧、盛大、榕树下等 6 家在上海,其余 5 家在北京。

除了有国外模式可以借鉴,风头资本的支持也成为彼时上海互联网极速发展的重要推手。

2000 年前后,中国 VC 开始起步。以特批形式与上海科委合作的 IDG 投资了携程、易趣网等公司。

除了看人,就是「在国外已经有先例,并且国内潜力很大。」章苏阳谈到当年投资时曾说到。当时,唯一可得到身在美国的投资委员会批准的项目大都是美国人能看懂,在美国有成功先例的项目。而投资对象多是回国的留学生。

曾投资携程的兰馨亚洲投资人李基培也曾坦言,投资的对象是在学习美国的模式。

风投不仅是资金和资源的供给者,也是创新者们的导师和引路人,帮助他们从学车手成长为高速赛车手。

「我们把兰馨亚洲看做第五个创始人,正是他帮助我们走过了早期的艰苦阶段,帮助我们在董事会上建立了薪酬和审计委员会……」2009 年时携程网 CEO 范敏接受《融资中国》采访时回顾。

而软银亚洲投下当时互联网领域单笔最大投资(2004 年前),与盛大公司相互成就的故事更是耳熟能详。

2000 年,中国互联网民仅 1.8%。考虑到一项新技术在普及率达到 10-20% 时将进入快速扩散期,当时中国人口约为 13 亿,这意味着等待这些公司的将是一个即将爆发的巨量市场。

接下来的故事,顺风顺水。

 2003 年 12 月,携程网在纳斯达克上市。易趣到达巅峰,一举成为当时拥有 80% 市场占有率的 C2C 巨头。

2004 年,盛大纳斯达克上市。盛大在上市之前,全世界尚无一家在线游戏公司上市。

此时,淘宝和支付宝一岁。

二、芯往事

从人民广场出发,搭乘地铁半小时即可抵达张江。如今,这里已经成为上海的硅谷。不过,就连爱「轧闹猛」的上海人,对张江的第一感觉也仍然是「好远、好荒凉」。

2000 年以后,上海互联网飞速发展,而地处偏远荒凉的张江也正上演着一段日后也为之动容的历史,这段历史也奠定了张江今日中国硅谷之位。

2000 年,张汝京回国创办中芯国际(Foundry) 成为标志性事件。当时,政府倾尽资源支持集成电路,出台的一系列政策成为大批有海外留学经验、在顶级芯片公司工作多年的半导体人才来到上海的重要推动力。

2001 年,武平和陈大同回国成立展讯(IC 设计)。

2003 年,赵立新怀揣着 200 万美金成立格微科电子(CMOS)。

2004 年,杨崇和创办自己的第二家公司澜起科技(IC 设计)。

2005 年尹志尧和几个志同道合的伙伴回到上海成立中微半导体设备公司。

......

中芯片国际等厂商的崛起,也引来众多芯片制造服务公司相继入驻。而芯片设计公司也为降低成本选择进入张江等高科技园区,各方面的合力使得张江科技园区的芯片人才和信息得以汇集。

在 IC 设计方面,大量的风险资本进入浦东地区,仅浦东地区的设计公司就已经达到 100 家左右规模,其中不乏像展讯这样的好手。

回顾这段历史,赵立新曾坦言,华为海思、展讯、RDA(现在合并为紫光展锐)和格科,基本都是在功能机浪潮中脱颖而出。

伴随着「波导手机,手机中的战斗机」广告词的家喻户晓,2000 年,国产手机首次大规模进入市场。巨大的市场不仅成就了联发科,也让这批芯片公司迅速壮大起来。

展讯正是依靠设计 2G/2.5G 基带芯片,通过代工厂加工出成品,再卖给手机厂商,主打中低端市场才支撑下去。主要客户从二三线的国产手机,发展到联想、夏新和海尔等。联芯科技的芯片也曾被酷派,中兴等手机厂商广泛采用。

「半导体公司,手机赢了就都赢了,手机输了就都输了。」赵立新在接受国内媒体采访时曾说到。

当初,也正是看准全球半导体市场正持续朝消费电子转向,消费者对终端价格敏感,尹志尧才决定回国创立中微电子。

多年后,产业资源积累,再加上政府再次大力扶持半导体产业,上海又将成为 AI 芯片创业的沃土,也给了第三波海归开启回程的理由。

硅谷在创业公司方面仍然处于全球领先地位,从 2012 年以来,在 7000 家公司中共产生了超过 12000 笔交易,遥遥领先于其它美国和非美国的科技中心城市。

三、技术驱动型崛起

2010 年,谷歌宣布退出中国。

身为全球技术总监的郄小虎留在了上海,正在等待下一个值得加入的项目。

同一年,IBM Watson 在《边缘游戏》中第一次战胜人类。此时,朱珑正在纽约大学的人工智能实验室工作。虽然深度学习还没有被业界广泛采用,但他直觉认为,这项技术正在逼近业界应用。

两年后,2010 年,Geoffry Hinton 和他的团队带着 AlexNet 参加了那一年的 ImageNet ILSVRC 挑战赛,以惊人的优势获胜,谷歌开始拥抱深度学习

这一年,王翌和李志飞离开谷歌回国创业。

在杭州,王翌和另外两位合伙人胡哲人、林晖一起敲下流利说的第一行代码。出门问问落户上海后,李志飞开始做 NLP、语音识别

在上海交通大学闵行校区旁边的一间门牌号为 1301 的两室一厅里,研究计算机视觉技术的朱珑和朋友一同成立了依图科技

一年后,郄小虎选择加入小红书出任 CTO。「原本以为要三顾茅庐,任谁知晓竟一锤定音」。小红书 CEO 毛文超有些始料未及。

依图通过自己的摸爬滚打发现了安防市场的刚需,尽管当时几乎所有的人都不看好这块儿市场。

「英语流利说 」正式上线,投资人也找上门,团队也随之迁至上海复旦软件园。

然而,此时的浦东张江,「灭顶的洪水已经启动,正在流向盛大的创新院」。

2008 年,正当巅峰的盛大成立创新研究院。以 300 人、每年 1.5 亿的人力成本,推动盛大在各个互联网和移动互联网的基础和前瞻性技术进行研发,比如云存储、语音识别等。

「至今没有一家国内公司有过这样的创新氛围。」一位当年创新园的人回忆到,各路牛人大神聊天吹牛、开讲座,大家才思泉涌,从想法到做出原型,往往只需要两个星期。

中国移动互联网大约从 2010 年开始启蒙,到 2013 年左右开始飞速崛起。盛大做出战略调整,创新院的建制也发生变化。一些人开始萌生去意。当时,投资人非常活跃,几乎四处都有投资人说「你出来创业吧,我给你投钱」。越来越多的人选择创业。

2012 年夏天,盛大创新院离职员工 QQ 群里,传来了黄伟创办云知声的消息。据说,黄伟是盛大创新院高管中最早离开创新院的。

曾担任语音创新院负责人的黄伟,和下属梁家恩于 2013 年成立云知声。另一位也担任过语音创新院院长的吴义坚成立了上海元趣,聚焦儿童智能产品。

移动互联网正处于萌芽期,一旦智能手机开始流行,键盘就不会再是人与人交互的主要形式,图片、语音、视频等媒体会成为潮流,这将导致未来存储的需求出现爆发式增长。

2011 年 6 月,许式伟成立七牛云。存储是数据管理的重中之重,「得数据者得天下」。

同样瞄准云服务市场的还有季昕华,2012 年,UCloud 成立。如今,阿里巴巴旗下的阿里云与 UCloud 是正面竞争关系,但季昕华也没有掩饰「想要打败阿里云」的野心。

接下来几年,陈士凯成立了思岚科技,一家机器人自主定位导航方案服务提供商。陈运文成立了达观数据

盛大虽未形成阿里那样的气候,但也为上海输送了不少优秀的人工智能公司和人才。

如今,依图已经占据金虹桥国际中心大厦的两个楼面,员工扩展到 500 多人,业务范围也扩展到医疗、金融等领域。英语流利说也整体搬迁至长阳创谷园区。当年的这些创业公司都已经成长为各自领合域的独角兽或准独角兽。

Ucloud 投资方贝塔斯曼人士认为,「从比例上算,虽然长江以南创业者人数不够多,但出来好公司的几率是远远大于北方的。」

在谈及为何选择上海创业时,朱珑强调人工智能创业与传统互联网 O2O 创业的最大区别在于需要极强的科研支持,更高的科学性、严谨性、工程性。

一份出自领英的《全球 AI 领域人才报告》显示,国内 70% 的 AI 人才集中于北京和上海,其中北京约占 34.1%,上海占 33.7%。上海在计算机视觉、语音语义识别、脑智工程等领域具有话语权,还拥有一批人工智能领域院士。

「上海处于『长三角』的龙头地位,使得它的行业基础最强,有厚重的商业沉淀,而人工智能一定要跟行业深度结合,上海可以做科技本质性的创新。」朱珑说。世界级的课题,造就世界级的技术。

不过,最为核心的仍然是上海的数据。

以依图深耕的医疗领域为例,上海有全国最好的医疗健康档案库,全市从三甲医院到二级医院再到地段医院,所有的诊疗数据全部汇聚在一个大数据库里。不仅数据非常丰富,而且由于上海的医疗水平比较高,全国各地都有人来这里看病治病,因此各种数据都比较齐全。

目前,上海已经建成覆盖 2400 万常住人口、200 多万家企业以及涵盖全市域的人口、法人、空间地理基础数据库。

而在郄小虎认为,全球互联网许多领域的领导者将出现在中国,而不是美国。

上海有 11 家「独角兽」,仅稍落后于纽约的 13 家;北京、上海的独角兽数量分列全球第二和第四位。

四、 换道超车

2014 年,沉寂多年的半导体行业的空气突然热起来,圈子里不停传递着一个大消息:大钱就要来了。这一年,规模千亿的国家集成电路产业基金挂牌成立,在接下来的三年,它将彻底改编中国半导体产业状态。

考虑到设计作为芯片领域的核心产业,为了加快其发展,上海出台了一系列扶持政策。

2016 年,在美国豪威工作了 20 多年的单记章决定回国创业。专业领域是图像处理的他把第一站选在人才、技术高度集中的上海。经由合作对象博世的推荐,将黑芝麻落在了张江。

十几年的市场经验告诉他,摄像头背后的图像传感器与应用处理市场非常广阔,仅仅智能手机就是一个庞大市场。

而且随着人工智能产业的发展,从图像的获取、传导到计算、理解、反馈,再到应用层面的仓储物流、智能驾驶,围绕在摄像头身前身后的生意模式正逐渐走来。

因此,除了快消品市场,单记章直言,黑芝麻芯片对标的便是 Mobileye EyeQ 4 和 EyeQ 5。公司希望利用深厚的 ISP 经验、AI 算法能力、芯片架构能力开发出最好的 ADAS 芯片与全栈解决方案。

长宁区利西路,小到连入口都不怎么起眼,仅能容纳车辆单向通行,但是,全球第一辆自主驾驶无人跨运车、第一辆港口无人集装箱卡车,都是从这条上海小马路里「开出来的」。

早在 2017 年底,西井科技就研发出深度学习类脑芯片并成功流片。但单纯卖芯片的商业模式几乎不可行,公司已经从起初的芯片创业公司转型为特定领域自动驾驶全栈解决方案的服务商。

在普陀区,依图布局投资的 ThinkForce 自主研发微内核 ManyCore 芯片架构,也将目光主要瞄准了云端。

位于张江的登临的计算存储融合的芯片架构设计,有望把边缘和云端的 AI 推理计算密度提升一个数量级,直接对标国际芯片巨头英伟达。

北京和上海的私有科技公司股权交易数量在 2012-2017 年之间增速最快,且超越了巴黎、西雅图等众多老牌世界科技中心。

然而,芯片只是上海这座有着制造业基础城市的一面。

嘉定区安亭镇有一条安研路,位于道路北面的上汽乘用车是嘉定汽车城的「原住民」,今年第一季度销量位居全国前十。道路南面则是汽车创新港。最近两年,国内外汽车和非汽车的企业、资本、创业者纷至沓来,这些新玩家希望抓住新一轮行业变革的最佳机会。

长期从事汽车战略研究的上海社科院应用经济所原所长杨建文在接受第一财经记者采访时曾分析,从从供给侧角度看,长三角基础条件较好,上汽是三大汽车集团之一,是外资进入中国的合资合作生产基地,非国有的安徽奇瑞在全球都有影响; 

而从需求侧看,长三角也是中国主要的汽车销售市场之一,在汽车产业发展的经济基础包括居民收入水平,交通设施,城市化进程等,长三角区域的基础都不错。

一个区域在供给侧和需求侧的结合会对相关产业有很大正面影响。

今年年初,蔚来汽车的整车基地将搬到嘉定。而地平线自动驾驶研发中心也入驻创新港。

在余凯看来,上海汽车产业链、生态、政府支持和平台都较为完善。更为重要的是,自动驾驶复杂且系统,在技术研发、创新、搭建、测试上,上海优势明显,数据收集和测试有着得天独厚的优势。另外,上海有很多客户和合作伙伴,离客户越近才能跑得越快。

新能源电动汽车属于技术密集型、资金密集型、人才密集型产业,人才、技术、资金缺一不可。而这些,在上海都能短时间内找到答案,沈晖说,最终威马汽车总部也设在了上海。

从 2014 年以来,金额高于 1 亿美元的轮次中,北京占到 128 轮,上海为 58 轮,遥遥领先于其它高速增长的科技中心。

五、新物种,Copy from China

2014 年,阿里上市。接下来,BAT 开始上演权力游戏。大众点评与美团合并后,张涛谢幕,饿了么被收购。

然而,就在这漫天厮杀中,小红书、拼多多、洋码头仍然成长为这片红海中的独角兽。

无论是郄小虎还是黄峥,他们都对谷歌有着深刻的理解,无论是优点还是不足。

来到小红书一年多,郄小虎完全摒弃了首页内容「人工推荐」的做法,而是引入了和谷歌广告系统同一逻辑机器学习,如今,小红书已经对用户重新精准画像,推送也开始完全智能化。

郄小虎认为,将谷歌的广告推送,和小红书的笔记推送抽象到一定层面,是相通的,都是『精准匹配』」。

小红书 CEO 瞿芳认为,相比于阿里、京东与腾讯,小红书最大的优势是它的发现功能。这也是其它电商的推荐逻辑跟小红书的本质差别。

「京东,携程和淘宝的大部分用户在搜索前就已经形成了具体的消费决策。而大量用户在小红书上的行为却是浏览、阅读与发现。在此过程中,用户才逐渐形成个性化的消费决策。」

但是,黄峥的拼多多直接下沉到三四线移动用户群。

淘宝和京东等传统电商平台都是搜索引擎式的电商,类似于电商版的 Google,是人在找货。

而拼多多希望做一个电商版的 Facebook,没有搜索,也不设购物车,而是通过拼团了解人,通过人推荐物,后期会过渡到机器推荐物,让货找人,创造一个全新物种。一种分布式 AI,一种不同于现在理性假设的人工智能技术。

从 2018 年开始,有一些新的技术公司逐步崭露头角。在 TMT 领域,火山岩资本的章苏阳看好人工智能加数据驱动。他介绍,火山石资本有差不多一半的资金投在以人工智能和数据进行创新的商业模式上。

但也有人认为,拼多多还是趣头条,都不是严格意义上的有大创新的公司:一个是依托于微信生态的电商公司;另一家则在头条的阴影下长大。但是,它们也表明上海擅长在巨头的夹缝下做出微创新,UCloud 的吕桂华在接受国内媒体采访时曾说到。

新物种正在野蛮生长,一路从互联网、移动互联网时代披荆斩棘走出来的公司也在不断谋求转变,拥抱人工智能

如今,携程部分客服已经被人工智能接管。沪江也开始了人工智能+教育转变。喜马拉雅 FM 甚至开始涉足智能音箱甚至芯片,试图通过「硬创新」构建完整音频生态圈,通过语音控制实现智能家居、智能穿戴的音频播放,实现移动互联「新声活」。

六、风投

一块钱的科研投入,需要一百块钱的商业转化成本,才能变成民用商品。

这一百块的成转换成本,除了人才、先进技术、还有风投资金和市场。

十几年前还没有天使投资人,只有少数基金参与互联网投资。现在,从种子轮到上市,都有相应的资本能支持。整个创业投资的生态圈已经建立起来。

而作为中国的金融中心,上海是中国风投最活跃的城市之一,即便在号称「资本寒冬」的 2016 年上半年,上海泛互联网领域也发生了 344 起投融资事件。

在中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家之后,上海的人工智能投资也非常活跃。

目前,上海地区最为活跃的是外地四个风投:红衫、IDG、真格、经纬中国,其中三家都与上海的互联网创业历史有着重要联系。

红杉资本中国基金是 2005 年 9 月由沈南鹏与红杉资本共同创办。2007 年末,邵亦波找到张颖共同创建经纬中国。

许多上海本地独角兽的背后都有红杉的身影:蔚来汽车、拼多多、威马汽车、依图科技、Thinkforce、格科微电子等。

安居客、饿了么、宝宝树(拟 IPO)等行业中的领军企业背后也有经纬中国的支持。

大众点评、哔哩哔哩弹幕网背后有上海本土的启明创投的支持,而海纳亚洲果断站在了触宝、喜马拉雅、一条等独角兽的背后。

被称为「中投二号」的赛领基金为洋码头在激烈的跨境电商战斗中,提供了重要一轮融资。

2009 年,陈睿和 B 站年轻人聊到凌晨 3 点时,提出一个问题,「咱们是想做一个爱好者的社团呢,还是想未来做一家公司?」

「至少像盛大那么大的公司」,徐逸回答得很快。

「你知道盛大有多大吗?」

「至少得有几座楼吧。」想到盛大在上海张江的办公区,年轻的徐逸脱口而出。

而在沈南鹏 1999 年创立携程时,还是另一番景象。沈南鹏回忆道,当他去邀请旅游业大公司的高管加入,当时还处于互联网泡沫的高峰,仍然有不少怀疑者, 他们甚至反问:互联网能够持续多久啊?

陈天桥最早的成功,激励了一大批的想在互联网创业的年轻人。

当年也有过很好的互联网创业氛围,名片全能王 CEO 镇立新曾说到。沪江网 CEO 伏彩瑞创业时,就是听着盛大和陈天桥的故事在民房起步。

「今天,中国的主要大城市,我们看到的是跟硅谷一样的一种职业导向,每个人都是在想,我下一步应该参加到一个热爱的创新事业中去。」沈南鹏说

时代一直在变,上海也在变。

有人说,何必总纠结于上海为何失去了马云呢?与其总是懊恼着没有留住马云,不如想想,如何才能不错过下一个时代的风云。

毕竟,「这是一个任何梦想都能实现的伟大城市。」(苹果公司 CEO 库克语)

产业创业公司人工智能互联网
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相关数据
依图科技机构

依图科技致力于人工智能创新性研究,是全球唯一获得美国国家标准技术局(NIST)、美国国家情报高级研究计划局(IARPA)两项人脸识别世界冠军的企业,在安防、医疗、金融、智慧城市、新零售、芯片等领域推出全球领先的创新技术和产品。 依图科技是国内的最大智能安防服务提供商,是破案最多、覆盖省份最多、服务警种最多的人工智能安防平台;依图是智能医疗领域领军企业,提供全球领先的AI影像辅助诊断系统、AI儿科临床辅助诊断系统和医疗大数据智能平台;依图是智能金融领域市场占有率最高的企业, 2016年全球首推刷脸ATM机,开创无卡交易的金融时代。

思岚科技机构

思岚科技(SLAMTEC)成立于2013年,其核心研发团队在机器人自主定位导航及核心传感器方面拥有数十年的相关研发经验,是机器人自主定位导航方案服务提供商和领航者。思岚科技目前拥有:面向消费领域的激光雷达RPLIDAR、模块化的SLAM自主定位导航系统SLAMWARE,以及通用型服务机器人开发平台ZEUS系列,并开创了服务机器人自主定位导航行业。目前业务辐射亚洲、欧洲、北美、澳洲等,遍布20多个国家和地区,服务超过2000家行业客户。思岚科技通过不断的技术研发、产品迭代,始终为用户提供高效、可靠、高性能的自主定位导航产品和服务。

黑芝麻机构

黑芝麻(bst.ai)是一家视觉感知核心技术开发与应用提供商,该公司正致力于成为全球嵌入式图像、计算机视觉的领跑者。

触宝机构

触宝成立于2008年8月,是一家创新型移动互联网公司。触宝总部设立在上海,现在拥有旧金山、北京、深圳等多处办公室。2009年,触宝在MWC(世界移动通信大会)展会上荣获“全球移动创新大奖”,是首家获得该项大奖的中国公司。触宝坚持技术创新和知识产权保护,目前共拥有160多项专利。触宝旗下拥有两款产品,分别是触宝电话和触宝输入法。触宝电话拥有6亿用户,日活跃用户达到5600万,电话防骚扰功能深受用户好评;触宝输入法支持超过120多种语言,覆盖158个国家与地区,占有全球Android智能手机20%的市场份额,全球超过7亿用户,日活用户超1亿。

熠知电子机构

ThinkForce由来自芯片设计,算法软件,系统开发领域的资深专家创立。其立志设计融合一流AI算法和先进制成工艺的智能芯片,并以此构建人工智能硬件平台,提供一站式行业应用解决方案。

出门问问机构

出门问问成立于2012年,是中国领先的人工智能科技公司,拥有自主研发的语音交互、智能推荐、计算机视觉及机器人SLAM等技术,问问VPA(Virtual Personal Assistant)是中国首个多场景虚拟个人助理。在可穿戴、车载和家居等场景,出门问问陆续推出问问手表Ticwatch、问问音箱Tichome、小问音箱Tichome Mini,以及与大众汽车集团合资成立的问众智能的问问魔镜Ticmirror、问问魔眼Ticeye等产品,以软硬结合的方式打造多场景联动的AI产品。出门问问的使命是定义下一代人机交互,推动大众进入人工智能消费时代。至2017年4月,出门问问共完成六轮融资,投资方包括红杉资本、真格基金、SIG海纳亚洲、圆通光电、歌尔声学、Google、大众汽车集团,累计融资额超2.55亿美元。出门问问与Google、大众汽车集团均达成战略合作伙伴关系。2017年4月出门问问与大众汽车集团成立合资公司问众智能,共同打造智能出行新体验。同年成为Google Android Wear中国官方运营伙伴。出门问问积极拓展全球化市场,海外发售的Ticwatch S和Ticwatch E均搭载Google Android Wear系统。TicHome Mini作为首批搭载了Google Assistant的第三方硬件产品亮相2017年Google I/O大会。

西井科技机构

西井科技是一家以底层人工智能算法+芯片为技术依托的人工智能初创公司,提供深度学习专用芯片+深度学习算法等解决方案,并以此拓展了智慧港口等相关应用。具体涵盖了图像识别,自动驾驶,自然语言理解等多种人工智能技术。

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地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

云知声机构

云知声成立于2012年,是一家专注物联网人工智能服务、拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。总部位于北京,在上海、深圳、厦门设有分公司。自成立以来,发展迅速,备受人工智能行业及资本市场的广泛关注,累积融资近亿美元,合作伙伴数量也已经超过2万家 。

达观数据机构

达观数据成立于2015年,是中国领先的文本智能处理企业,利用先进的文字语义自动分析技术,为企业、政府等各大机构提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统,让计算机代替人工实现业务流程自动化,大幅度提高运营效率。 达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等大数据服务,是国内唯一一家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

大数据技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

Alex网络技术

AlexNet是一个卷积神经网络的名字,最初是与CUDA一起使用GPU支持运行的,AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Alex Krizhevsky设计的。该网络达错误率大大减小了15.3%,比亚军高出10.8个百分点。AlexNet是由SuperVision组设计的,由Alex Krizhevsky, Geoffrey Hinton和Ilya Sutskever组成。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

IBM 沃森技术

沃森是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统,由IBM公司的首席研究员David Ferrucci所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。

图网技术

ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目, 是目前世界上图像识别最大的数据库。

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