Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

明略数据发布“符号的力量 - 行业AI大脑明智系统2.0”:融合符号主义和深度学习

2018年9月7日,明略数据“符号的力量 - 行业AI大脑明智系统2.0”发布会在京举办。这是明略数据继2017年推出“行业AI大脑明智系统1.0”之后再一次产品技术体系全面升级。作为大数据人工智能独角兽,明略数据在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,在其行业AI大脑“明智系统2.0”中打通感知与认知智能,旨在推动人机同行,让AI真正创造商业与社会价值。覆盖安防、金融、工业、数字城市四大垂直领域完整的产品与解决方案集体亮相。同时,由公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》正式发布。

在发布会上,明略数据创始人兼董事长吴明辉发表了《符号认知数据,连接产生智能》主题演讲,同时,明略数据首席科学家、IEEE  Fellow、国家“千人计划”特聘专家、明略科学院院长吴信东教授发表了《符号驱动大智慧创造》学术报告。吴明辉表示,“我们正在进入一个人工智能真正为社会创造价值的时代,其核心是感知智能与认知智能的打通。人工智能产业发展亟需前瞻性的技术顶层设计,唯有借助符号的力量,将符号主义与深度学习融合,才能更加充分利用我国的大数据红利,为‘数字化、网络化、智能化’的‘数字中国’国家战略助力攻坚。”

明智系统2.0全面升级,业界首次打通感知与认知智能

打通感知智能是明智系统2.0的业界首创。与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入“符号化”的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效的面向行业业务构建行业AI大脑,由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

强化认知智能是明智系统2.0的升级亮点。所有汇聚的数据通过明智系统2.0各大产品被符号化之后,在明略数据自主研发、行业领先的混合型知识存储数据库—NEST中存储。多元异构数据通过强大的动态索引及知识分析技术被充分融合,在此基础上逻辑推理及复杂运算得以开展。基于语义的分析检索等各类场景应用可以通过强大的引擎“明察”被加速完成。

坚持格物致知、人机同行,明智系统2.0初衷不改。呈现在用户面前的是一个极简的人机交互入口。通过企业级Siri“小明”,用户以最自然的方式和行业AI大脑对话。每一次人机交互对话的背后,都是明智系统2.0内部的海量“符号”在形成、重构。正如人脑一样,行业人工智能大脑以“不断发现最优解”为第一性原理,以计算代价最小、计算结果最准确为核心目标不断优化迭代。

安防、金融、工业、数字城市四大领域,行业AI产品解决方案亮相

作为明略数据C轮融资领投方之一的华兴新经济基金管理合伙人辛耀州参加发布会并发言,他表示,“作为大数据人工智能领域的独角兽公司,明略数据在推动安防、金融、工业、数字城市等领域产业智能化方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例,因此,华兴资本坚信明略数据可以成为业界第一个打通感知与认知智能并践行人工智能行业落地的公司。” 

发布会上,公安部第一研究所牵头、明略数据联合编写的业内首个《公安知识图谱标准与白皮书》正式发布。基于明略数据公安知识图谱的明智系统现在已经部署到30多个地市级公安局。据保守估计,明略数据公安知识图谱是30多个大类公安数据来源中的6529张表和1538亿条数据的结晶,沉淀了 80% 以上不同种类公安数据的处理经验。在明略数据,运用这一规模庞大的公安知识图谱等认知智能手段,实现人、事、地、物、组织、虚拟身份的关联,进一步提高预警研判的准度、精度。明略数据的智慧公安解决方案成功为党的十九大、上合组织青岛峰会等重大国内国际活动保驾护航 。

腾讯云渠道总经理祝敏珂也来到发布会现场,带来《腾云共创,智连未来》主题分享。明略数据已经与腾讯云合作,参与2018年“数字北京”等数字城市系列项目的数据治理、汇聚以及解决方案规划等工作。明略数据依托多年对公安、金融、工业、综治、环保等城市业务理解及技术底蕴,从数据生产、管理、服务、应用全生命周期业务线构建着眼,提出完整的数字城市解决方案,为城市作为人类生存与可持续发展空间提供智慧。

明略数据在金融行业的实践中,完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库。在某全国大型股份制银行项目中,依托全行近十年全量数据,构建了“企业、个人、机构、账户、交易和行为数据”总规模达十亿点、百亿边的知识图谱平台。该平台突破性地展现了全行完整的客户关系网及资金流转全貌,完善了银行整体风险管理能力,提升了银行风控效率。

在城市轨道交通领域,明略数据服务上海地铁车辆分公司实现国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。明略数据通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率,降低安全风险和运营成本,助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。

以明略科学院为先导,打造业界顶级研发力量

在短短一年时间内,明略数据完成明智系统2.0的重磅升级,同时首创“符号的力量” ,打通感知与认知智能的技术顶层设计,实力源于顶级研发团队。今年5月,IEEE Fellow、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授加盟明略数据,出任公司首席科学家和副总裁。7月,在吴信东的带领下,明略科学院正式成立,目前已有来自中国科学院、中国工程院、澳大利亚科学院等机构的十几名院士入选首批Fellows,共同推动中国行业人工智能的前沿技术发展。明略数据成立于2014年,经过数年发展,目前公司员工已有500余人,其中约八成为技术工程人员。明略数据技术团队在吴信东教授带领下,凭借多年行业AI落地实践经验,秉承科技报国、以天下为己任的价值观,这印证了尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中所讲,“符号与故事让人类达成共识,实现大规模协作,从而成为地球上唯一的智慧物种”。

产业创业公司明略数据产品认知科学符号主义
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

逻辑推理技术

逻辑推理中有三种方式:演绎推理、归纳推理和溯因推理。它包括给定前提、结论和规则

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~