Keep技术开放日:运动领域的AI+IoT 可以怎么玩?

伴随着近年来人工智能持续不断的落地到家居、安防、运动等多个领域,由AI驱动的智能互联网将迎来爆发。

不同于“互联网+”时代的人与人的连接,AI+IoT这股技术浪潮更强调人与物相连、物与物相连。其中,“人与物相连”的核心就是“人机交互”。AI让人与万物的交互更加自然,而AI让IoT成为现实,覆盖到更多的场景。

5月25日,KeepKeepland财富购物中心店举办了第二场技术开放日·攻城狮智能运动体验专场,通过大咖分享+感受智能运动的形式,带来了一场全新的技术活动体验。同时,Keep技术团队的分享者针对AI+IoT技术挑战与落地及行业发展趋势这些热门话题,与现场参会者进行了深度探讨与交流。

对运动科技的全方位探索

万物互联的时代,越来越多企业希望在技术、数据、产品的源头,让业务更高效,与社会和大众的联接更加敏捷。Keep目前拥有丰富的运动服务,为1.85亿用户提供健身教学、跑步、骑行、交友、健康饮食指导及装备购买等一站式运动解决方案,强大的数据中心全方位记录了用户的运动行为与数据。今年KeepKit智能硬件新发布了手环、健走机两项新产品,在去年发力AI的基础上,目前在AI结合IoT方面也有了新的进展。

Keep技术VP 彭跃辉介绍到,现阶段Keep以内容和数据为核心构建运动科技生态,运用AI和大数据赋能多样化的业务线,为用户提供覆盖吃、穿、用、练四个维度的运动生活方式服务。为了让用户的运动效果更有效,Keep持续更新以丰富课程内容和完善数据建设加持的智能虚拟教练计划,在这一目标下,Keep为用户提供运动能力预测,根据运动情况确定用户运动时的成长路径,随之生成与之相匹配的智能训练计划,利用智能硬件设备和视觉算法进行训练中的跟踪和反馈指导,搭建友好的社区形态,为大家提供情感和功能上的双向陪伴。

同时,彭跃辉表示,Keep有一套完整的合规风控体系,针对不同数据采用不同加密保护模式。可视化展示是Keep的特色功能,通过聚合脱敏,让用户看到健身伙伴的运动路径,而又不至于暴露个人的信息。尊重、保护用户信息,善用数据,用科技能量为健康生活注入新活力,正是Keep一直在努力的。

AI视觉技术原来还能这么玩

AI中的视觉技术其实相当于现实生活中“私人教练”的眼睛,帮助用户更科学的做好每一个健身动作。现阶段,Keep为指导用户有效运动,在CV方面的显著进展主要集中在用户动作、姿态的识别,还有人体关键点检测这方面的研究。说到 AI 如何了解你的身体,从视觉来讲就是关键点检测,对于今天的人工智能技术而言这一方向并不陌生。

Keep人工智能研究院CV项目负责人乔伟介绍,在没有类似数据集做参考的情况下,Keep 进行了一些基础研究,以使深度学习模型能够在单摄像头拍摄的情况下更加准确高效地识别目标人体的关键点。乔伟具体说到,动作指导对关键点检测的精度、效率提出了极高的要求,同时我们发现在运动时,人体有很多关键点处于被遮挡的状态。若想准确识别目标,我们需要进行非常规的关键点识别,借助特征迁移学习、时序平滑化处理、模型压缩等方法突破瓶颈。 

移动端的算力是有限的,AI的开发过程是充满挑战的,在Keep平台AI除了赋能各业务线,优化内容作指导,核心目标还是为了使更多用户能通过运动感受到快乐,乔伟表示运动泛娱乐化是Keep在移动端AI应用研究的新方向。在活动现场,Keep向我们展示了两款在视觉算法方面的创新产品。娱乐化的「燃脂真人跳」AI小游戏,将运动和娱乐化体验深度结合,利用摄像头视觉技术,用户站在手机屏幕前通过跳跃控制游戏中的小人进行跳跃进行闯关,达到运动效果,这款游戏将于5月底在Keep APP正式上线。

硬核的「智能虚拟教练系统」,利用3D相机结合AI视觉算法对用户进行3D多关节点实时重建,将重建的人体多个关节点进行时间序列的标准动作匹配,把用户动作实时匹配的结果及时反馈给用户并给出指导意见,达到辅助改善用户运动效果的目的,目前此项技术可在Keepland财富购物中心店体验。

通过AI技术+课程内容对用户进行核心动作辅助指导,这将在Keep的运动课程中逐渐被应用。

运动领域AI+IoT的挑战与破局

单纯的谈及IoT的互联互通其实并没有太大的革新意义,那只是将产品连接入网,进行远程的功能控制。当IoT产业和AI结合,再由丰富的内容来扩充整个场景时,会表现出更加流畅的智能化体验。Keep硬件系统部负责人刘煦讲到,技术的终极目标,是要让人通过体验有所收获。在运动场景来说,Keep希望通过智能硬件产品高效的通过创新手段实现技术落地,让用户有更完善的体验。

刘煦在活动现场为大家具体讲解了Keep手环的游泳功能开发过程中,如何以降维思想和技术产品化,做到了行业创新的实操案例。首先从用户角度出发,Keep发现游泳用户最关心的是游泳距离、消耗的卡路里,一些高级游泳者会关心游泳效率,但目前市面上大多数带游泳监测功能的手环这些数据是提供不全面的,原因就是受内置传感器使用的影响。然后,为了通过技术让用户体验到更低的成本、更小的功耗、更薄的设计,Keep技术团队碰撞出把运动手环常用的六轴数据降维转化的方式,最后做出在时间区间上的轨迹,来达到对游泳的全方位监测。

由此可看出,对于用户来说,技术是无形的,Keep进一步通过产品化包装的手段解决用户在运动过程中的认知问题,以Keep跑步机为例,通过IoT与内容、用户数据的连接,全程使用自动调速的方案,用户做的事情就是跟着跑步就可以了,不再需要纠结到底应该用什么速度跑多长时间。

互动环节中,由Keep课程研发教练带领现场2位现场观众体验了手环课程,体验完成后他们表示在运动更有效的前提下,也更加直观的了解自己的运动情况。运动时,Keep手环可记录运动过程中的心率,通过手部姿态识别,来告诉用户在一些平衡性和手部动作上是否有不合理的地方并进行打分,由此来监测用户在运动过程中的动作标准度,并生成运动成绩和课程参与排名反馈给用户。

刘煦总结道,作为一家运动科技公司,Keep将来会连接更多的用户和产品,把运动做得更加科学高效,融入更多的内容交互,通过AI+IoT的方式布局IoT领域的下半场。

通过本次技术沙龙的深度交流,Keep充分展示了打造运动领域AI+IoT业态的实力与决心,从多个维度带给开发者最新干货内容,还有丰富的技术迭代和产品开发的经验与案例分享,横跨数据架构、视觉算法应用与实用工具,让现场的与会人员大获裨益。作为Keep技术战略的重要环节,Keep在AI和IoT方面的发展也将不断深入各个运动生活品类。Keep希望与越来越多的行业伙伴、开发者进行沟通与合作,一起助推运动科技行业的技术发展。

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相关数据
大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

迁移学习技术

迁移学习是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务,虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的,但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。 迁移学习对人类来说很常见,例如,我们可能会发现学习识别苹果可能有助于识别梨,或者学习弹奏电子琴可能有助于学习钢琴。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

Keep机构

Keep 致力于提供健身教学、跑步、骑行、交友、健康饮食指导及装备购买等一站式运动解决方案,持续打造「自由运动场」来帮助人们随时随地尽享运动。 Keep APP提供丰富的运动课程、社区交友、产品功能;Keepland线下城市运动空间,轻便的小团课精品课程使城市人群可以随时随地享受运动的乐趣;KeepKit智能硬件是部署「家庭」场景,硬件产品KeepKit连接运动与家庭场景,以内容为核心的智能运动产品平台,重塑家庭运动体验;KeepUp 是 Keep 的运动服饰品牌。年轻、酷感和运动是 KeepUp 一脉相承的品牌特点。

https://www.gotokeep.com/
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