CES第一天,大公司都在干什么?

随着CES的开幕,今天IBM,奥迪,奔驰等各大公司都带来了精彩异常的媒体见面会。机器之心这里为大家盘点了第一天所有媒体见面会上公布的人工智能相关产品。

先驱者IBM的未来之梦


IBM是历史最悠久的科技公司之一,曾经作为先驱者推动载人航天,自动提款机,代码等多个领域技术落地。当下,IBM的初衷还是和以前一样,希望可以作为先驱者推动下个10年,20年,50年的技术发展。今年CES上,IBM希望通过数据,量子计算,社会三个底层方向推动消费者市场。

Fingernail Sensor (指尖动作分析装置) - IBM和Michael J Fox Foundation 合作基于人工智能与传感器技术所开发的指尖动作分析装置,它可对帕金森与精神分裂等症状做出早期诊断。

Sugar.IQ (血糖监控预测设备) - IBM与美敦力公司利用Watson人工智能平台开发的血糖监控预测设备,可对下1-4小时内糖尿病患者是否低血糖做出判断。

Global Whether Prediction System (全球天气预测系统) - IBM基于自有云技术,人工智能大数据所投入使用的全球天气预测系统,可在每小时内刷新气象数据为用户提供精准预测。

Project Debater (辩论者项目) - IBM利用其强大的人工智能技术,让程序可以实时围绕用户的论题作为辩手产出4分钟于正方或反方陈述。该程序还可针对用户陈述进行分析以确保其陈述可以攻击用户逻辑漏洞。

IBM Q (量子云计算平台) - 基于IBM量子计算处理器的云计算平台,已服务超过150个国家研究者完成关于化学,机器学习,材料等方面的研究。

IBM Q System 1 (量子计算机) - 基于IBM Q平台与量子处理器所开发的量子计算机,该计算机将搭载最新开源量子程序与系统。目前,IBM已与42家企业或研究机构展开合作加速此计算机落地。

数据与量子计算的进步并不能满足现今的IBM,该公司还在教育领域投入大量资金搭建了服务于未来公众的P-Tech教育体系,让美国更多人才适应前沿科技下的新工种。

奥迪电动化,自动化,数据化之路

奥迪作为最早参加CES的汽车厂商之一,一直在创新的路上保持领先。今年CES奥迪带来的是对次时代汽车的独特解读,奥迪将更重视汽车的电动化,自动化,与数据化。这三方面的结合让奥迪在沉浸式驾驶与乘车体验和电动车创新上铆足了动力。

VR In-car Entertainment System (虚拟现实车载娱乐系统) - 通过传感器以及相关模块算法收集车辆行驶是的位置,速度,加速度等信息为乘车人输出符合现驾驶状态的虚拟影像或游戏场景。该虚拟世界与游戏搭建奥迪将于迪士尼共同合作完成。

Immersive In-car Entertainment System (沉浸式车载娱乐系统) - 通过传感器,算法,空调以及悬架技术所开发的类似4D影院观感的沉浸式车载娱乐系统,可根据汽车影院或屏幕中所播放的视频加载不同震动,香味,风量等操作,让使用者有身临其境的感觉。

Audi E-tron (奥迪E-tron系列电动车) - E-tron系列不光是奥迪所主打的电动车品牌,更将融合上述所说的车载娱乐系统。在此之上,E-tron系列会加载半自动驾驶功能以及亚马逊Alexa语音助手系统。

奥迪的车载娱乐系统让我们看到虚拟现实场景落地的可能性,而E-tron系列的诞生则让我们看到了电动化,自动化,数据化的完美融合。奥体的车载娱乐系统展示已成为了本届CES必去的展台之一。

拉近你我他距离的梅赛德斯奔驰


奔驰今年并未像奥迪一样尝试在车载娱乐上尝试过激的创新,而是中规中矩的推出新的符合车企发展趋势的前沿概念车以让拉近人们间的距离,让出行变得更为舒适。

Urbanetic (电动自动驾驶客车) - 该电动客车不光搭载了最先进的电动与自动驾驶技术,还将为乘客提供360度全景车载娱乐屏幕显示,可以加载如旅行、天气和特定个性化需求信息。在此之上该车载娱乐还可支持与手机端的虚拟现实系统实现互动。

MB UX (奔驰车载娱乐系统) - 2019年版具备了更强大的语音识别自然语言处理技术可以让驾驶者和乘车人更自由的与系统产生互动。同时,该系统还可兼容佳明系列可穿戴是产品,并与其互动。

Mercedes-Benz CLA(奔驰CLA) - 奔驰CLA车型将具备在特定情况下的自动驾驶功能,并搭载MB UX CLA系统。该系统在基于2019年系统之上,还将具备允许驾驶员与乘客根据座位不同进行个性化设置的功能。

奔驰的创新都是从驾驶者与乘客出发让我们拥有更舒适,更完美的驾驶体验。与此同时,相关车型和系统高性能的表现也让你我他之间的距离在缩短。

自动驾驶技术的领跑者Mobileye

随着自动驾驶英特尔的收购,Mobileye作为自动驾驶技术领跑者的关注度在逐年提升。Mobileye在今年CES上众多自动驾驶合作项目的公布也让我们眼前一亮。

Mobileye REM (路网采集管理) - 通过众包方式完善自动驾驶汽车所需地图的全球路书技术。REM已覆盖日本所有高速公路共计25000km.

Mobileye RSS (中立型敏感安全模型) - 通过数学架构来完善自动驾驶汽车决策的模型框架。目前,不仅已被百度阿波罗计划采用,还被中国交通运输部参考制定相关汽车安全行业标准。

Autonomous Public Transport Service (公共交通自动驾驶服务) - Mobileye将于北京公交和北京北太展开合作。预计将在2025年底基于Mobileye AV Series完成L4级商用自动驾驶解决方案的开发。

Mobileye EyEQ 5 - Mobileye将在尝试生产最新自动驾驶芯片EyEQ 5,并与2021年部署市场。该芯片将适用于L3到L4自动驾驶汽车搭载。

Mobility-as-a-Service to Israel (移动即服务平台) - 通过与大众和以色列官方政府的合作,Mobileye将推出MaaS平台,为以色列政府提供软硬件,高精地图,管理,安全等全套无人驾驶服务。

从今年发布的产品,我们不难看出Mobileye正在布局整个自动驾驶市场,从平台到标准,从软件到硬件。相信Mobileye凭借其母公司英特尔的强大科研实力和各个传统车厂间的合作,公司将会在自动驾驶技术上持续领跑。

随着CES的开幕大公司的媒体见面将告一段落,大公司在干什么系列也将收尾。我们可以从今年大公司的动态看到,人工智能已成为多行业多领域的核心发展策略,而智能出行相关场景则是各大公司在主体业务发展同时争先恐后进入的市场。CES在1月9号与10号的话题将更加聚焦于未来趋势与发展。请大家继续关注机器之心所带来的其它CES报道。

产业MobileyeIBM自动驾驶CES 2019
1
相关数据
亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
英特尔机构

英特尔是计算创新领域的全球领先厂商,致力于拓展科技疆界,让最精彩体验成为可能。英特尔创始于1968年,已拥有近半个世纪产品创新和引领市场的经验。英特尔1971年推出了世界上第一个微处理器,后来又促进了计算机和互联网的革命,改变了整个世界的进程。如今,英特尔正转型成为一家数据公司,制定了清晰的数据战略,凭借云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长良性循环,提供独到价值,驱动日益发展的智能互联世界。英特尔专注于技术创新,同时也积极支持中国的自主创新,与产业伙伴携手推动智能互联的发展。基于明确的数据战略和智能互联全栈实力,英特尔瞄准人工智能、无人驾驶、5G、精准医疗、体育等关键领域,与中国深度合作。面向未来,英特尔致力于做中国高价值合作伙伴,在新科技、新经济、新消费三个方面,着力驱动产业协同创新,为实体经济增值,促进消费升级。

https://www.intel.com/content/www/us/en/company-overview/company-overview.html
相关技术
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
相关技术
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

虚拟现实技术

虚拟现实,简称虚拟技术,也称虚拟环境,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉等感官的模拟,让用户感觉仿佛身历其境,可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的三维世界视频传回产生临场感。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
360机构

奇虎360科技有限公司,是中国领先的互联网和手机安全产品及服务供应商。据第三方统计,按照用户数量计算,360是中国领先的互联网安全公司,用户6亿,市场渗透率96.6%;中国领先的移动互联网安全公司,用户数近8亿,市场渗透率近70%;中国领先的浏览器公司之一,活跃用户达到4亿,渗透率超过70%。 360致力于通过提供高品质的免费安全服务,为中国互联网用户解决上网时遇到的各种安全问题。面对互联网时代木马、病毒、流氓软件、钓鱼欺诈网页等多元化的安全威胁,360以互联网的思路解决网络安全问题。360是免费安全的首倡者,认为互联网安全像搜索、电子邮箱、即时通讯一样,是互联网的基础服务,应该免费。为此,360安全卫士、360杀毒等系列安全产品免费提供给中国数亿互联网用户。同时,360开发了全球规模和技术均领先的云安全体系,能够快速识别并清除新型木马病毒以及钓鱼、挂马恶意网页,全方位保护用户的上网安全。

https://www.360.cn/
推荐文章
暂无评论
暂无评论~