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关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

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CES2019即将开幕,倒计时前一天大公司都在干什么?

1月7日,美国拉斯维加斯,国际消费电子展 CES 2019 还有一天就要正式开幕,而各大公司在开展前的造势更是如火如荼。英特尔、LG、现代等公司皆在展前的媒体见面各自使用必杀技以确保新闻热度。机器之心将在现场为你盘点本日所有提前造势大企业的人工智能相关产品。

LG 两场媒体见面会一个主题“AI for an Even Better Life”LG作为世界知名电子生活产品制造商在2019年CES别开生面的主持了两场媒体见面会,带我们从头到位的领略了人工智能是如何与我们的生活息息相关的。两场见面会LG为我们不光带来了LG ThinQ标榜人工智能为基础的智能家居平台更新,更是展示了与其联动的家居产品。LG两场见面会着重介绍了9大产品。

LG V40 (LG V40手机) - 基于高通骁龙855人工智能芯片所开发的5G高端智能手机,首次采用5个摄像头设定,支持用户多维度拍照,并具备快速处理和卓越续航的能力。

LG ThinQ (LG ThinQ人工智能平台) - 基于去年的人工智能平台ThinQ的升级版本,升级版本主要帮助搭载了ThinQ平台的产品增加人机主动个性化交互功能和智能监控功能。它可以从认知上理解用户的需求并做出客制化的反馈与建议,更可以通过平台帮助用户监控电子产品做到实时预警,提前维护,使用技巧提示等功能。

LG Styler (LG 智能衣柜) - CES 2019年最佳创新产品,它不光可以帮助你保持衣服平整,更可以杀菌且保持其味道清新。它独创的智能穿衣镜功能,更可以利用人工智能为用户推荐最新的时尚潮流信息。

LG HomeBrew (LG 家居酿酒机器) - 同样是CES2019年最佳创新产品,它利用特有的恒温酿造算法可以帮助用户酿造5种口味啤酒。

LG Signature OLED TV R (LG 8K 可卷式OLED电视) - 利用LG自我研发的Gen2 8K人工智能芯片使得通过人工智能算法调节电视图像与声音效果变得可能。电视图像与生意的调节主要集中于两项人工智能技术,始于深度学习的内容增强模块和环境学习内容优化模块。电视除去支持自有ThinQ智能平台,还可支持亚马逊Alexa和Google Assistant等第三方智能平台。

LG CLOi GuideBot (LG 克洛伊系列向导机器人) - 随着LG克洛伊向导机器人的进化,克洛伊成为了今年CES2019上第一个Key Notes系列演讲的智能机器人嘉宾,展示了其强大的语音识别自然语言处理能力。

LG Autonomous Shuttle Prototype (LG自动驾驶摆渡车原型机) - 从根本重新定义自动驾驶汽车概念,LG定义在完全自动驾驶技术实现后汽车将完成向移动空间的转变。移动空间可以在完成观影,购物,会议等体验。

LG x Adient Smart Seat Prototype (LG 和 Adient开发智能座椅原型) - 利用识别功能可以对使用座椅的用户进行对于座椅个性化调整。与此同时,用户还可在座椅上完成汽车所需操作,并利用人工智能技术实现独创音响隔离环境。

LG webOS Open Source Platform with Open Access to ThinQ (LG webOS 开源平台开放ThinQ智能平台入口) - 支持上百种产品的webOS智能家居平台将在2019年开放ThinQ智能品台入口,让更多全球人工智能平台第三方开发者使用webOS和ThinQ功能进行开发。

正如LG CTO IP Park博士所说公司正在向进化,链接,开放的三个方向发展。让产品线上的产品完成与人工智能技术结合的进化,并保持信息共享链接的运作模式,和支持开放开发环境的平台,LG正在一步一步帮助我们改变现有的生活模式,让我们的生活质量得以提升。

博世物联网人工智能之旅

博世今年主打的是物联网为主题的CES,与此同时博世也认识到只有与人工智能相结合的物联网环境才会为整个领域带来新的商机。博世在媒体见面会上主要为大家展示了4款产品。

Concept Shuttle Vehicle (博世摆渡车原型机) - 博世在自动驾驶背景下所涉及的摆渡车,它将为用户提供整套的移动空间解决方案,并将于戴姆勒公司展开技术合作在2019加州展开测试,预计将在10年内具备L4/L5自动驾驶技术。

Web-enabled Refrigerator (联网电冰箱) - 基于识别技术,可以对冰箱内超过60中蔬菜以及水果进行识别,并可与手机App进行串联。

PAI Projector (互动投影仪) - 利用3D识别技术,可认知使用者的手部动作完成对应的无屏幕投影操作,主要应用场景为家居厨房。它可以让使用者在使用厨房的同时完成如打电话,上网等多项操作。

Indego S+ (智能割草机器人) - 基于人工智能技术所构建的智能割草机器人,它可以通过算法分析机器运转状态,方向,速度等因素,并做出调整。同时,该割草机还支持通过亚马逊Alexa进行语音控制。

“Like a Bosch” - “Like a Boss” 像博世一样,向老板一样,这是博世今年CES的宣传语。与此同时也侧面反映了博世针对人工智能的战略。博世正希望通过对自己产品线物联网技术的应用逐渐融合其人工智能技术创意以让消费者像老板一样解放双手享受自己生活。

松下现实与数字技术结合的未来

松下这次媒体见面会主打的是现实与数字化前沿技术相结合的未来,见面会上带来了多款新产品。

48v ePowertrain Platform (模块化小电动车空间应用解决方案平台) - 该平台可以使松下旗下具备自动驾驶功能的小型电动车SPACe C转换成不同功能的空间如摆渡车,无人贩卖货架与移动办公室等。

SPYDR2.0 Platform (驾驶舱控制解决方案平台) - 使用视觉与语音处理算法可以完成驾驶员与机器间的交互以提升驾驶安全与舒适等级,更可以结合HUD(Head-up Display)和DMS算法(驾驶侧监控算法)为驾驶者提供增强现实相关服务。

Human Characteristic Sensing (人物特征识别系统) - 利用视觉识别,图像处理以及人工智能技术,分析相机前人物的心跳以及脸部特征,给予对应人物性别,年龄等信息反馈。

Physical Stress Sensing (物理压力感应) - 利用3D传感器检测目标对象通过特定区域是可检测部分如关节压力,肌肉压力等相关数据。可广泛用于医疗、康复、体育等领域。

Emotion Sensing (情感感应) - 利用图像识别,分析技术以及算法对检测对象的表情,肢体动作,进行分析得出目标所对应的情感或情绪。此项技术将被应用于智能家居与智能出行领域。

Panasonic β (JELO/HomeX) (智能家居操控平台) - 利用松下上亿使用者数据,使用人工智能物联网等技术串联和控制旗下产品线与第三方产品。

Intelligent Roadway Software Platform(智能交通软件平台) - 松下与美国科罗拉多交通政府展开合作,正在建立美国第一个智能交通软件平台。该平台利用大数据,图像监控,车联网等相关技术为科罗拉多交通管理局提供数据分析,交通状况管理,信号灯管理,天气预测等模块功能。目前,平台正准备拓展市场,并建立完善SaaS平台所需运营与合作伙伴基础。

松下正在从多角度进行人工智能技术的尝试,正如CTO生驹宗久在CES2019上所说的一样现实与数字技术的结合将使固有的产品界限变得模糊,松下的产品将以用户为基础进行现实与数字化相融合的产品开发。

海信激光电视的智能升级

海信做为国内外知名的电视厂商,不断追求创新,在本次CES媒体见面会上海信公布了使用自主研发ULED技术的超大尺寸三色激光电视。

Hisense Series 9 4k ULED TV (海信9系列4k三色激光电视) - 海信9系列电视不光使用了激光ULED技术,更加载了和核心画质算法,让画质效果远超市面传统液晶电视。与此同时,海信客制化的VIDAA U 3.0操作系统还将支持亚马逊Alexa与Google Assisant第三方平台,让用户有更多选择。

本次CES2019媒体见面会上,海信并未展示更多的人工智能产品,但可以确定作为国内领先的电视厂商对于人工智能的重视将会随着市场趋势的变化而增加。

高通对5G与智能出行的期待

高通作为芯片制造商与通讯技术一直关注于相关前沿领域的发展状态,今年CES高通媒体见面会所着重的领域是5G与智能出行。在5G技术方面高通不仅暗示了2019年大部分智能手机将搭载骁龙芯片,更公布了骁龙汽车驾驶舱平台。与此同时,高通还介绍了基于其通讯技术与合作伙伴联合开发的C-V2X出行解决方案。

5G NR (5G 解决方案) - 高通推出的5G解决方案将由骁龙X50 5G,Qualcomm® RF 前端架构解决方案与骁龙855移动平台联合完成,届时该解决方案将不仅支持提供5G服务还将对人工智能神经网络任务算力有优异的表现。

C-V2X(C-V2X出行解决方案) - 基于5G技术与通信技术的普及高通联合其合作伙伴,通过V2P(车对人), V2V(车对车),V2I(车对设施)的多维度数据收集构建以计算技视觉,人工智能,面部识别,自然语言处理技术为基础的C-V2X出行解决方案。目前,部分已有功能包括人工智能基础的信号灯管控,车与车间防撞,人与车间行人交通规则违反防范等。此方案预计在拉斯维加斯初步投入使用,其中福特汽车也会在2022年确认落地该方案。

Qualcomm SnapDrageon Automative Cockpit Platform Gen3 (骁龙汽车驾驶舱平台)- 第一个可扩展式针对汽车行业的驾驶舱平台,并支持多项人工智能功能,如驾驶者和乘坐者个性化设置储存与验证,车内语音助手,自然语言处理,以及人机交互界面。

高通在媒体见面会上还表示将试图将亚马逊Alexa语音助手功能移植到相关已有车载平台中。通过此次CES我们不难看出高通想要通过芯片与通讯等基层技术推掉智能出行市场的野心。

丰田“Mobility for All”

丰田作为资格最老的汽车制造商之一,今年正在试图挑战丢掉汽车制造商的标签,而向为用户提供不同种类的移动服务提供商进行转变。但实现这转变的并不只是提供卓越的电动车,而是人工智能,材料科学,人体工程学等整体前沿技术的创新。这种创新让丰田不仅在CES上强调了其 

Toyota Mobility Foundation (丰田移动服务创新基金),更通过丰田研究机构展示了两项核心前沿技术。

 Toyota Mobility Foundation (丰田移动服务创新基金)- 超过4百万美金的移动服务创新基金计划,截止为2019年1月份已有全球80家创新企业申请。丰田选择5家企业在CES公布作为创新基金扶持对象,Evolution Devices客制化肌肉复健装置制造商,Italdesign利用视觉识别以及移动端技术的电动轮椅制造商,Phoenix Instinct人工智能自我平衡轮椅制造商,Team Qolo研究可帮助使用者自我站立的轮椅团队,以及IHMC人体外骨骼制造商。

Toyota Guardian (丰田守护者) - 基于视觉识别、传感器、虚拟驾驶、现实测试、机器学习技术的备选驾驶系统。该系统会在驾驶员驾驶汽车的时候运作,并在预测会出现不可避免事时取代驾驶员操作车辆以保证人与车的安全。Toyota Guardian 下的Blended Envelope Control(混合区间控制系统) 会调节人与系统间的车辆控制权,以确保驾驶者在大部分情况下得到100%的驾驶体验。同时,Toyota Guardian还具备与其它非Toyota自动驾驶合作的可能性。

Toyota Chauffeur(丰田自动驾驶系统) - 基于人工智能技术与设备代替驾驶员的L4/5丰田自动驾驶技术。其中L5 Chauffuer会允许车主在任何时间地点和状况下使用自动驾驶功能。

丰田的移动服务创新基金向我们展示了为不同种类需求提供移动出行服务的可能性,而丰田研究机构所展示的新技术则向我们传达了丰田在安全与自动驾驶领域的决心。

三星“Connected Living”展示会

三星与它竞争对手LG的主题,步调基本一致都在强调人工智能对人们生活与工作所产生的影响,三星的主要展示集中于电视、等多项产品的展示。

Samsung 8K QLED with Quantum Dot Technology TV (三星8K QLED量子点技术电视) -  通过三星所使用的8K量子处理器与人工智能机器学习技术可对图像,锯齿进行8K图像实施优化以确保电视的画质优势。与此同时,该电视不仅支持亚马逊Alexa与Google Home等第三方语音操控平台,还可链接Apple IOS操作平台产品,以确保用户的操作体验。

Family Hub 2019 (2019家庭智能家居终端平台) - 基于三星自主研发Bixby语音识别技术所开发的新一代家庭智能家居终端平台。它具备语音识别开启和个性化设置功能以帮助用户在处理不同事物的同时操控更多家居设备。

 Digital Cockpit 2019 (2019 数字化驾驶舱解决方案) - 不仅基于三星自主研发Bixby系统对语音识别做了全面升级让用户可以连接智能家居产品,更搭载了视觉图像识别技术可对驾驶者与乘车人进行个性化配置,并对驾驶者实时监控以确保驾驶者操作合规。

Cellular V2X Technology - (移动V2X技术解决方案) - 基于三星通信技术和Harman的汽联网系统针对路况,停车信息,车辆的车对多的技术解决方案。

Samsung Bot (三星机器人终端) - 三星机器人终端是结合三星最强软硬件与人工智能技术的产物,它可以针对多个场景提供不同服务,如监督身体健康的Bot Care,测量净化空气质量的Bot Air,提供无人零售服务的Bot Retailer,和帮助运动员训练的Gems。

种类繁多的人工智能产品都离不开强大的计算能力,正如三星高级副总裁Jim Elliott所说,人工智能普及的未来三星将凭借强大的芯片计算能力帮助我们在终端运行复杂算法以改善我们的生活,让我们的工作生活出行产生串联以得到更好的体验。这也是三星“Connected Living”概念的立足之本。

索尼电子科技公司?人工智能

索尼一直是人们心中的科技公司,但这次索尼CES并未交出满意的答卷。整个媒体见面会极少涉及新产品与技术的讨论,唯一公布的两个人工智能相关产品不是基于亚马逊架构就是基于谷歌系统。

Sony 98-inch Z9G 8K电视(索尼98寸Z9G 8K电视) - 基于OLED技术可以实现8K与IMAX观看体验的智能电视机,系统架构基于安卓系统可以兼容Google Assistant语音服务。

 Sony WH-1000XM3 Headphone (索尼降噪无线耳机) - 世界上最好的降噪耳机之一,可以兼容亚马逊Alexa进行语音控制。

索尼作为电子产品巨头并不像三星与LG一样急于展示自己的技术实力,反而像其CEO吉田宪一郎所说的索尼正在努力成为创新娱乐公司。

英特尔的处理器技术革新

英特尔在媒体见面会中展示了创新所带来的技术与通讯基础技术的发展,公司多次强调如何处理海量数据和更快的运算是英特尔针对人工智能与智能驾驶相关领域研究发展战略。本次展会上英特尔发布了多个芯片架构与处理器。

Ice Lake (Ice Lake处理器) - 基于Sunny Cove架构的10纳米处理器,具有强大的图片处理和运算能力。可试用Intel DL Boost技术模块(英特尔深度学习加速模块)更快的完成人工智能运算和机器学习任务。

Project Athena (雅典娜终端高性能笔记本) - 利用人工智能5G等相关技术所开发的工业水准高性能笔记本,可改变未来的运算方式。

Cascade Lake (Cascade Lake处理器) - 用于加速人工智能深度学习推理的次时代英特尔至强可拓展处理器(Xeon)。

Intel Nervana Neural Network Processor for Inference (Nervana神经网络处理器) - 与脸熟合作开发的神经网络高负载运算处理器。

3D Athlete Tracking (3D 运动员追踪系统) - 基于因英特尔终端处理器与通信技术和阿里巴巴合作开发服务于2020年冬运会的通过视频设备图片追踪运动员的系统。

英特尔在见面会上展示了多领域处理器产品,这让我们看出英特尔正在通过观察合作伙伴与人工智能领域技术发展需求,完善自己拿手的处理器产品以确保不会被高通,英伟达等传统竞争对手所超越。

不走寻常路的现代汽车

现代汽车在 CES 2019 的展览主要突出了通过电动汽车,车联网以及开放式创新的战略来实现未来移动的愿景。在 CES 开始前的媒体见面会中,现代汽车着重分享他们 Style Set Free 的设计理念,并介绍了其造型奇特以人工智能技术为基础设计的可以适应各种极限环境的四足机动车“Elevate”。


Elevate Ultimate Mobility Vehicle - (Elevate全地形四足车)是现代集团所开发的前所未有的车型。基于人工智能技术使得机器下肢与电动车技术得以融合。它独特的四足式爬行模式可以适应极限环境中的移动。在媒体见面会视频展示中Elevate 能够爬上五英尺的垂直墙,跨过五英尺宽的沟壑。

现代汽车虽然也像其他车企一样宣扬人工智能,车联网,与自动驾驶技术,但其独特的设计角度让我们在过度一致化的CES展会中耳目一新。

截止到发稿时间1月8日,CES 2019 已经正式开展。届时将会有更多的大企业召开媒体见面会,包括 IBM、Mobileye、奔驰、奥迪等。机器之心将继续在前沿为您带来一手的各大公司媒体见面会信息。

产业CES 2019自动驾驶智能硬件三星LG
相关数据
Amazon机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
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英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

http://www.intel.cn/
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Qualcomm机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

http://www.qualcomm.com/
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

增强现实技术

增强现实,是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术,让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与互动的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升,增强现实的用途也越来越广。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

语音处理技术

语音处理(Speech processing),又称语音信号处理、人声处理,其目的是希望做出想要的信号,进一步做语音辨识,应用到手机界面甚至一般生活中,使人与电脑能进行沟通。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

分析机技术

分析机是由英国数学家查尔斯·巴贝奇设计的一种机械式通用计算机。从1837年首次提出这种机器的设计,一直到他去世的1871年,由于种种原因,这种机器并没有被真正的制造出来。但它本身的设计逻辑却十分先进,是大约100年后电子通用计算机的先驱。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。

https://www.alibabagroup.com/
物联网技术技术

物联网(英语:Internet of Things,缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。

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