谷歌正将其云计算业务增加更多的人工智能成分。
这家搜索巨头在周二刚刚宣布其雇佣了两位人工智能领域的顶级研究者，这是 Google Cloud 业务改组的一部分。机器学习是人工智能的重要部分，通常指训练计算机在大量数据中学习概念。这两位谷歌新人是斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞和前 Snapchat 研究主管李佳，这两位华裔女科学家是计算机视觉行业的专家。
李飞飞
谷歌的云业务负责人 Diane Greene 在本周二于旧金山举行的新闻发布会上说，两位新员工是谷歌正式将人工智能集团业务正式化的一部分。该团队不会只专注于人工智能研究，而是致力于将尖端技术融入各种 Google Cloud 产品，例如让公司预测销售情况的软件。
Greene 表示这两位新雇员是人工智能热点领域「世界领先的研究科学家，从业人员和领导者」像谷歌、Facebook 和 IBM 这样的科技巨头目前正在人工智能行业投资数百万美元进行相关技术的研发，深度学习是其中的重点。这些技术使计算机可以更快地处理大数据任务，如将文本翻译成多种语言。
最令人兴奋的是，这两位专家均为女性，人工智能行业过去一直因在大学和大公司缺乏女性领导角色而受到批评。
在今年夏天彭博的一篇文章中，李飞飞评论了人工智能领域界女性数量的问题，她说：「如果你是一台电脑，搜索所有的人工智能文献并查看作者，你会看到很少有女性的名字。」
李飞飞是 ImageNet 的创建者之一，这是一个巨大的、手动标注的图形数据集，为图像识别领域的研究奠定了基础。在 ImageNet 上，斯坦福大学每年都会邀请全世界图像识别研究者前来比赛，让计算机识别图片中的物体，这一数据集曾深刻改变了图像识别 领域的研究方向。
谷歌在发布会上称，李佳将在感恩节假期后开始在谷歌的工作，李飞飞则将于 2017 年初进入谷歌的研究部门。
Google Cloud 及其机器学习团队的产品经理 Rob Craft 表示，这两名研究者将帮助谷歌「将机器学习的力量带入其他行业」。他表示，新员工是谷歌整合其研究单位及核心业务努力的一部分。
雇用具有机器学习和相关任务专业知识的人才并不便宜。这一行业内的激烈竞争导致谷歌这样的大公司经常会支付「NFL 球员签字费」级别的巨额资金，目前，谷歌仍未公开这两人的合同金额。人才竞争的很大一部分原因在于目前人工智能领域的研究者数量有限，无法满足行业需求。「大学输出的博士生数量不足。」Craft 说道。
