5月20日，根据全球权威人脸检测评测平台FDDB公布的数据排名显示，阅面科技（ReadSense）力压群雄，夺得第一。
FDDB全称为Face Detection Data Set and Benchmark，是由马萨诸塞大学计算机系维护的一套公开数据库，为来自全世界的研究者提供一个标准的人脸检测评测平台。目前，FDDB 是全球最具权威的人脸检测评测平台之一，包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。
测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图，标准的人脸标注区域为椭圆形。值得注意的是，目前FDDB所公布的评测集也代表了目前人脸检测的世界最高水平。
本次阅面科技在FDDB上提交的全新检测算法突破了小尺寸、模糊和动态人脸检测的极限。该算法以Faster RCNN为基础算法，基于百万级人脸数据训练深度神经网络检测模型，并通过网络模型高低层语义联合、多尺度融合等方式，重点解决较为棘手的小尺寸、模糊和动态人脸检测的难题。
图为FDDB官方发布的人脸检测技术报告曲线图，其中离散和连续两个指标中，阅面科技Readsense均为第一
上图为FDDB最新公布的人脸检测准确率召回率曲线图，图中曲线越陡峭，也就是越接近（0,1）点，表明检测性能越好。可以看到在同样的误检人脸数目下，阅面科技团队所对应的人脸检出率在离散和连续两种情况下均领先于国内外许多优秀团队。
阅面科技是一家专注深度学习和嵌入式方案，致力于解决视觉识别问题的人工智能公司。核心技术包括人脸识别、人体感知以及空间感知三大模块，拥有适应性强、移动优化、无线运行、多平台适配等特点。
基于自主研发的创新性算法，通过软件以及硬件解决方案，阅面科技为智能机器、智能安防、智能商业等领域，提供交互、安全以及数据洞察等视觉智能服务。据悉，目前阅面科技已经与多家厂商联手合作，如创维、中兴、中科创达等等。
如今，阅面科技已经在 FDDB 数据集上突破了小尺寸、模糊和动态人脸检测等技术性难题。但人脸检测依旧存在许多难点，如复杂光照情况以及非刚性物体形变等。未来，阅面科技也将在人脸检测领域继续深耕。
