面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话活动 AI WITH THE BEST（AIWTB）将于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式举办。作为第三届（2016 年 9 月） AI WITH THE BEST 华语社区独家合作伙伴，机器之心希望此次能把这样一个线上开发者大会分享给大家。
新的一年，AI WITH THE BEST 线上大会又会有哪些值得我们关注的看点呢？机器之心将在本文中对本届大会的可能亮点进行一个前瞻式的介绍。
但首先，我们要在这里强调一点，因为 AIWTB 大会是通过线上的方式举办的，所以任何人都可以请自参与到这个活动中来，甚至可以通过在线提问的方式和与会的嘉宾进行线上 0 距离的一对一交流。不过该在线大会并不是免费的，感兴趣的朋友可以通过大会官网注册购买进行参与。而你如果预算有限又有一些问题向对你感兴趣的嘉宾提出，也可以通过邮件的方式向机器之心反馈，机器之心将从中选出合适的问题带你提出，而被选中问题的读者也将有机会获得机器之心独家赠送的 AIWTB 大会线上门票。数量有限，先到先得，赶紧来提出高质量的问题吧！
以下为参与方式：
AIWTB 官网： http://ai.withthebest.com
提问邮箱：wupan@jiqizhixin.com 或 liyazhou@jiqizhixin.com
四大频道
本届 AIWTB 线上开发者大会分成了四大活动频道（Track）：机器学习、计算机视觉、自然语言处理/聊天机器人、演示，其中每一个频道都能带来不同的知识和学习盛宴。
机器学习：本频道将介绍机器学习和深度学习基础、实现和为你来自实验室的框架提供的新型建模方法。
计算机视觉：本频道将带你探索最好的检测、跟踪和处理工具，集成技巧和机器视觉在机器人、无人机和无人驾驶汽车领域的应用。
自然语言处理/聊天机器人：本频道将带你了解如何使用自然语言处理技术助力开发对话式架构，还将介绍最好的 bot 构建工具和实现优质用户体验的方法。
演示：本频道将会通过一些上手课程、演示和研讨会带你发现各种各样的实现人工智能技术的算法、API、平台和工具。
嘉宾介绍
会议期间，AI With The Best 将邀请 100 位演讲嘉宾进行分享。他们中既有来自学术界的研究者，也有来自产业界的 CTO 和 CEO 等高管，更有横跨学术界和产业界的大牛。下面是机器之心将重点关注的演讲嘉宾名单，机器之心读者们可以根据分类对这些演讲者分别进行提问（其他演讲嘉宾请参阅 AIWTB 官网，邀请的嘉宾在持续更新中）。
投资者代表：
Sam Altman：Y Combinator 总裁、OpenAI 联合主席
研究人员代表：
Geoffrey Hinton：谷歌 VP 级工程开发学者、多伦多大学终身杰出教授
Yoshua Bengio：蒙特利尔大学学习算法学院（MILA）主任
Ian Goodfellow：Open AI 研究科学家
创业公司代表：
Dennis Mortensen：X.ai CEO、联合创始人
Adam Gibson：Skymind CTO、创始人
女性代表：
Aerin Kim：BYOR Lab 创始人
演讲主题介绍（部分）
AIWTB 官网现在已经公布了一部分已经确定的具体演讲主题，让我们先来预先了解一下会议上会有哪些值得关注的内容吧。
主题：为什么深度学习网络赶不上生物智能以及对此我们应该怎么做？（Why deep neural nets cannot ever match biological intelligence and what to do about it?）
演讲者：Danko Nikolic, Lead Data Scientist @ CSC
主题：预期多目标机器学习的兴起（The Rise of Anticipatory Multi-Objective Machine Learning）
演讲者：Carlos Azevedo, Machine Intelligence @ Ericsson Research
主题：机器学习中的对抗样本（Adversarial Examples in Machine Learning）
演讲者：Nicolas Papernot, Computer Security Graduate Research Assistant & Google PhD Fellow
Patrick McDaniel, Director of Institute for Network and Security Research @ Penn State University
主题：带上你自己的代理的兴起（The Emergence of Bring Your Own Agent (BYOA)）
演讲者：Dennis Mortensen, Founder @ X.ai
主题：自定义学习算法（Customizing the Learning Algorithms）
演讲者：Bhawna Shiwani, Research Engineer @ Delsys Inc
主题：生产级的机器学习（Production-grade Machine Learning）
演讲者：John Whitbeck, Tech Lead @ Liftoff
主题：使用物联网驱动的智能语境感知系统来强化人类决策（Amplifying Human Decision-Makers with IOT Driven Intelligent Context-Aware Systems）
演讲者：Vikas Agrawal, Senior Principal Data Scientist @ Oracle
主题：构建随机森林分类器的方法与诀窍（Tips and Tricks to Building a Random Forests Classifier）
演讲者：Anna Quach, P.h.D Student @ Utah State University
主题：用于社会公益的人工智能（AI for Social Good）
演讲者：Kirk Borne, Principal Data Scientist @ Booz Allen Hamilton
主题：在一个软件团队中与机器协作（Working with a machine on a software team）
演讲者：Michael Bucko, Co-Founder @ Deckard A.I.
主题：实现强人工智能的生物学途径（The Biological Path Towards Strong AI）
演讲者：Matthew Taylor, Open Source community flag-bearer @ Numenta
主题：真实世界的机器学习：趋势！（Real-world Machine Learning: A View From the Trenches!）
演讲者：Francisco Martin, Co-Founder & CEO @ BigML
主题：在 WhatApp 内设计一个用于学习新技能的人工智能驱动的模拟器（Designing an AI-driven simulator inside of WhatsApp for learning new skills）
演讲者：Mohammed Abdoolcarim, Co-Founder @ Vahan
主题：用于汽车的常识（Common Sense for Cars）
演讲者：Eyal Amir, CEO & Chief Data Scientist @ ParkNav
